Zapier vs Make vs n8n

Zapier、Make、n8n。業務自動化ツール、2026年にはどれを選ぶべきか

要点 (30秒で読める答え): 2026年に選ぶべき業務自動化ツールは、初心者なら7,000以上の連携があるZapier、分岐やデータ変換重視ならMake、大量実行・AI統合ならn8nです。10ステップを1,000回実行する場合、n8nは1,000実行で済みます。

業務自動化ツールを選ぶとき、Zapier・Make・n8nの3つが必ず候補に上がります。どれも「ノーコードで自動化できる」という共通点がありますが、コスト構造・得意な用途・技術的な深さが根本的に違います。

「Zapierを使っていたけど料金が高くなってきた」「n8nって難しいの？」という声をよく聞きます。2026年の最新状況をもとに、正直な比較をします。

3つのツールの基本的な違い

最初に根本的な違いを理解しておくことが重要です。

Zapierは「最も使いやすい自動化ツール」です。7,000以上のアプリ連携を誇り、非技術者でも5分でワークフローを作れます。ただし「タスク数」課金のため、複雑なワークフローはコストが急上昇します。

Make（旧Integromat）は「視覚的なシナリオビルダー」が強みです。フローチャートのように繋げるインターフェースは直感的で、条件分岐・ループ・データ変換が柔軟にできます。ZapierよりAPIに近い操作感で、中上級者向けです。

n8nは「エンジニアが選ぶ自動化ツール」です。オープンソースで、自分のサーバーで動かせるためランニングコストが大幅に下がります。さらにLangChain・OpenAI・Claudeとの統合が強く、AIエージェントワークフローの構築が3つの中で最も強力です。

ポイント: Zapierは「簡単さ」、Makeは「柔軟さ」、n8nは「コスパとAI統合の深さ」で選ぶ。目的とチームのスキルレベルで答えは決まる。

この記事のポイント Zapier・Make・n8nを統合数・料金・AI機能・拡張性・運用/セキュリティの5軸で比較。選び方を解説。

料金の正直な比較

料金構造が3つの中で最も大きな差別化要因です。

Zapierの料金（2026年）

  • Free：月100タスクまで、Zap5個まで
  • 有料プラン（Professional / Team / Companyなど）：プラン構成・タスク数・価格はZapier公式料金ページで頻繁に改定されており、本記事公開時（2026年5月）の表記と異なる場合があります。契約前に必ず公式の最新情報を確認してください。

Zapierの料金で注意すべきは「タスク＝各ステップの実行」であること。10ステップのワークフローが1回動くと、10タスク消費します。複雑なワークフローを何度も回すと、費用が跳ね上がります。

Makeの料金（2026年） Makeは2024年以降「Credits（旧オペレーション）」を単位とする料金体系に移行しており、Free / Core / Pro / Teams各プランの含有Credits数・追加購入条件・月額/年額の選択肢はMake公式料金ページを参照してください（2026年5月時点）。なお「Proは無制限」と紹介される記事が散見されますが、現行体系ではフェアユース条項や上限が設けられる場合があるため、断定せず公式情報で確認するのが安全です。

n8nの料金（2026年）

  • セルフホスト：基本無料（サーバー代のみ）
  • Cloud（Starter / Pro / 上位プラン）：月額・実行数・年額割引・地域別の通貨表示はn8n公式料金ページで随時更新されており、執行数はカスタム選択制の地域もあります（2026年5月時点・公式参照）
  • Enterprise：要問い合わせ

n8nの「実行（execution）」課金はZapierの「タスク」課金と根本的に違います。10ステップのワークフローが1回動いても、消費は1実行。Zapierなら10タスク消費するところを、n8nは1実行で済みます。

具体例で比較：10ステップのワークフローを1,000回/月実行した場合

  • Zapier：10,000タスク → 中位プラン以上が必要（具体額はZapier公式で要確認）
  • Make：10,000Credits → 中位プラン以上が必要（具体額はMake公式で要確認）
  • n8n（クラウド）：1,000ワークフロー実行 → エントリープラン相当（具体額はn8n公式で要確認）
  • n8n（セルフホスト）：ほぼ無料（VPS代月1,000〜2,000円のみ）

コストで選ぶなら、n8nが圧倒的に有利です。

ポイント: 複雑なワークフロー・大量実行なら、n8nのコスト優位性は圧倒的。Zapierのタスク課金は「スケールするほど割高」になることを忘れずに。

使いやすさ：技術スキルで選ぶ

初心者・ノンエンジニアならZapier

Zapierの操作は本当にシンプルです。「トリガー（何かが起きたとき）→アクション（何かをする）」という構造を理解すれば、10分で最初のZapが作れます。Gmail受信→Slackに転送、フォーム入力→スプレッドシートに記録、といった基本的な自動化は、プログラミングの知識がなくても設定できます。7,000以上の事前設定済みコネクターがあるため、特殊なAPIを使う場面以外は詰まることが少ない。

中級者・業務自動化担当者ならMake

Makeのキャンバス型インターフェースは、複雑なワークフローを視覚的に管理するのに優れています。条件分岐・ループ・エラーハンドリングが直感的に設定でき、Zapierでは難しい「データを変換しながら複数のルートに分岐」という処理も得意です。Zapierより学習コストはかかりますが、慣れると手放せなくなる人が多い。

エンジニア・技術担当者ならn8n

n8nは確かに他の2つより設定に手間がかかります。でも、できることが圧倒的に多い。カスタムJavaScriptのコード実行、REST APIの柔軟な呼び出し、LangChainを使ったAIエージェントの組み込み、セルフホスティングによるデータプライバシーの確保。エンジニアチームのある会社には、n8nのほうが長期的に合っています。

ポイント: 初心者はZapier、中級者はMake、エンジニアはn8n。ただし、コストを真剣に考えるなら全員n8nを検討する価値がある。

AIエージェント統合：2026年の差別化ポイント

2026年のビジネスで重要なのは「AIとの連携」です。この観点で3つを比較します。

n8nのAI統合が頭一つ抜けています。 LangChainのネイティブサポートにより、Claude・ChatGPT・Geminiを使ったAIエージェントワークフローが構築できます。「受注メールが来る→内容をAIが解析する→顧客属性をCRMに記録する→適切な担当者にSlack通知する」という複雑なAI活用ワークフローをn8nで作っている企業が急増しています。

Zapierは基本的なAI統合を提供しています。ChatGPTとの連携Zap、Claudeを使った要約・翻訳Zapなど、「既成のAIアクション」は豊富です。ただし高度なカスタマイズはできません。

Makeのエージェントビルダーは2026年にベータ版が公開されましたが、n8nのAI統合の深さには及びません。

AIオートメーション完全ガイドでは、3つのツールを使った実際のAIワークフロー構築事例を詳しく紹介しています。

ポイント: AIエージェントを組み込んだ高度な自動化を目指すなら、2026年はn8nが最も有力な選択肢。

日本企業での利用シーン

日本のビジネス環境に特有の用途でも考えてみます。

Zapierが向いているケース：SaaS系スタートアップで、HubSpot・Slack・Gmail・Notionなど英語圏でポピュラーなツールを中心に使っている場合。日本語サポートは他の2つより整っています。

Makeが向いているケース：中小企業で業務自動化担当が1〜2名いて、月に数十〜数百の処理件数がある場合。コストとGUIの使いやすさのバランスが良いです。

n8nが向いているケース：エンジニアがいるスタートアップ・IT企業。大量データ処理、AIエージェント構築、データプライバシーが重要な業種（医療・法務・金融など）。月に数万件以上の自動処理がある高頻度ワークフロー。

kintone、freee、HubSpotなどの日本でよく使われるツールとの連携はZapierが一番充実していますが、n8nも主要ツールへの対応は十分です。

ポイント: 日本では業種・規模によって3つの使い分けが明確。コスト重視でエンジニアがいるならn8n、手軽に始めたい中小企業ならZapierまたはMake。

移行コスト：今どれかを使っているなら

「今Zapierを使っているけど、n8nに乗り換えたほうが良い？」という質問に答えます。

移行は可能ですが、公式の自動変換ツールは提供されていません。 Zapierのワークフローをn8nへ移す場合は手動再構築が基本となります。第三者製の変換支援ツールやコミュニティ製スクリプトが登場するケースもありますが、対応カバレッジや安全性はまちまちなため、採用前に小規模ワークフローで必ず検証してください。ただし、n8nのインターフェースはZapierやMakeより学習しやすい面もあり、エンジニアがいれば1〜2週間で主要ワークフローを移行できます。

移行を検討すべきタイミング：月のタスク数が増えてZapierの請求が$100を超えてきた、AIエージェントを本格的に組み込みたい、データをクラウドに預けたくない、という状況が重なったら、n8nへの移行を検討する価値があります。

ポイント: Zapierからn8nへの移行は手間がかかるが、月$100以上課金しているなら試算してみる価値がある。

3ツール徹底比較表：機能・料金・連携数

3つのツールをひとつの表で整理します。

項目ZapierMaken8n
無料プラン月100タスク月1,000オペレーションセルフホスト無料
有料最安値月$29.99月$10.59月$24（Cloud）
API連携数7,000以上1,500以上400以上（＋カスタムHTTP）
セルフホスト❌ 不可❌ 不可✅ 可能（オープンソース）
AIエージェント統合基本レベルベータネイティブ（LangChain対応）
学習コスト低い中程度やや高い
データ保管先ZapierクラウドMakeクラウド自前サーバー可
課金単位タスク数オペレーション数実行回数
日本語サポート◎（公式充実）○（コミュニティ活発）△（英語中心）

API連携数の正直な話

Zapierの「7,000以上」という連携数は圧倒的に見えますが、実際に使う連携は多くて20〜30です。n8nの400以上は「公式に整備されたノード」の数で、カスタムHTTPリクエストを使えばAPIがある限りどんなサービスでも連携できます。実質的に「連携できないサービス」はほとんどありません。

Makeの1,500以上も日常業務に使うサービスはほぼカバーしており、「連携数で困る」というケースは稀です。主要なSaaS（Slack・Gmail・HubSpot・Notion・Salesforce等）はどれも対応しています。

結論：API連携数だけでZapierを選ぶのは過剰。重要なのは「使いたいサービスが対応しているか」を先に確認すること。特にn8nはカスタムHTTPリクエストで事実上どんなAPIとも繋がるため、連携数の差は実務上ほぼ無意味です。

ポイント: API連携数はZapierが最多だが、実用上の差は小さい。「使いたいサービスが対応しているか」をまず確認すること。n8nのカスタムHTTPリクエストでほぼどこにでも繋がる。

n8nセルフホストの具体的な始め方

n8nのセルフホストは「技術的に複雑そう」というイメージがありますが、Dockerが使えれば30分で立ち上げられます。

最も一般的な構成：VPS + Docker

月1,000〜2,000円のVPS（さくらのVPS・Linode・DigitalOcean等）にDockerをインストールし、以下のコマンド一つでn8nが起動します。

docker run -it --rm \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
  docker.n8n.io/n8nio/n8n

ブラウザで http://サーバーIP:5678 にアクセスすれば、すぐにn8nのUIが使えます。これだけで、Zapierに月$100以上払っていたワークフローが、月1,000円台のサーバー代だけで動かせます。

データプライバシーの観点でも有利。 医療・法務・金融など機密性の高いデータを扱う業種では、クラウドサービスにデータを預けることへのリスクがあります。セルフホストのn8nなら、すべてのデータが自分のサーバーに留まります。

セルフホストの注意点

サーバーのメンテナンス・アップデート・バックアップは自己責任です。ビジネスクリティカルなワークフローには、まずn8nのCloud版（月$24〜）を使いながら慣れていき、その後セルフホストへ移行するアプローチが安全です。

n8nのバージョンアップは頻繁で、新機能が次々追加されています。セルフホストでも docker pull でアップデートでき、管理は思ったより簡単です。

ポイント: n8nセルフホストはDockerで30分・月1,000円から始められる。機密データを扱う業種にも向いている。まずCloudで試してからの移行が安全。

AI PICKSの独自評価

AI PICKSでは、500以上のAIツールを独自の評価基準でスコアリングしています。外部レビュー・SNSバズ・トレンド指数・サイト人気度・プロダクト品質の5軸で総合評価しています。

ツール名総合スコア料金タイプ
Zapier88ptフリーミアム
Make83ptフリーミアム
n8n85ptフリーミアム

スコアはAI PICKSの独自基準で算出。詳細は評価基準についてをご覧ください。

編集部の検証メモ

検証の観点

業務自動化ツールは「動けば良い」では済まず、月額コスト・運用負荷・拡張余地の3点で長期の使い勝手が決まります。今回は公開されている料金ページ・公式ドキュメント・各社の機能比較表を突き合わせ、この3軸でZapier・Make・n8nを整理しました。

公開情報からの比較整理

観点ZapierMaken8n
課金単位タスク数オペレーション数実行ワークフロー数（Cloud）／無制限（セルフホスト）
連携アプリ数7,000以上と最多約2,000約500＋HTTP/コードノードで実質無制限
日本語UI部分対応部分対応英語UI中心
商用・データ管轄SaaSのみSaaSのみセルフホストで自社管轄可
AI／LLM連携標準アクションで提供モジュール経由で提供LangChain系ノードが豊富
学習コスト低い中程度高め（JSON/コード前提の場面あり）

※料金・枠の最新値は各社公式ページを参照。

編集部の総合判断

  • 非エンジニア中心のチーム：迷わずZapier。アプリ網羅性と学習コストの低さが圧倒的で、立ち上げ速度を優先する用途に向く。
  • 複雑な分岐・データ整形を多用する運用：Make。シナリオビルダーの可視化と柔軟性が、条件分岐を重ねるフローに噛み合う。
  • AIエージェントを本格運用／データを自社管轄したい開発組織：n8n。セルフホストでランニングコストを抑えつつ、LLM連携の自由度を取りに行ける構成と判断できます。

よくある質問

Q. n8nは本当にノーコードで使えますか？

基本的な自動化はノーコードで作れますが、Zapierほど簡単ではありません。条件分岐やAPI連携をフル活用するにはある程度の技術理解が必要です。ただし「簡単なJavaScriptが読める」程度でも、複雑なワークフローは組めます。

Q. セルフホストのn8nは安全ですか？

セキュリティはあなたのサーバー管理次第です。クラウドサービス（Zapier・Make）より自由度が高い反面、セキュリティ設定は自己責任になります。VPSにDockerで立ち上げる構成が一般的で、多くの技術ブログに手順が公開されています。

Q. 3つのツールを無料で試せますか？

Zapierは月100タスクまで無料、Makeは月1,000オペレーションまで無料、n8nはセルフホストなら原則無料・クラウド版は試用期間あり。まず無料プランで試して、スケールしたときのコストを試算するのがおすすめです。

Q. Zapierからn8nへの乗り換えで一番大変なことは？

既存のZapを手動で再構築することです。ただし、n8nの豊富なコネクターとLangChain統合で「Zapierでは難しかった複雑なAIワークフロー」が実現できるケースが多く、乗り換えた後は「もっと早くやれば良かった」という声が多いです。

Q. 日本語サポートはどれが充実していますか？

Zapierは公式の日本語サポートページが最も充実しています。Makeは日本語コミュニティが活発で、解説記事も多い。n8nは英語ドキュメントが中心ですが、日本語のYouTube解説動画も増えてきました。

関連記事

各ツールの公式サイト（一次情報）

料金・機能・対応範囲は各社公式が一次情報です。本記事は公開時点の検証に基づきますが、最新かつ正確な条件は必ず各公式ページで確認してください。