株式会社AI Forward
東京都中央区日本橋に拠点を構えるAIスタートアップ。2024年7月設立で従業員約10名規模。事業の柱はAIシステム開発、AI導入コンサルティング、Web・アプリ開発の3本柱であり、戦略策定からPoC、本番実装までを一貫して請け負う体制を取る。マーケティング支援、デザイン制作、研究開発支援、展示会・EXPO出展支援、リユースPC販売まで幅広く手がけるのが特徴だ。学生・社会人を対象とした生成AI入門勉強会「生成AIナイト」も運営し、教育的な情報発信にも注力している。元は合同会社として発足し、株式会社へ移行した経緯を持つ。読みは「アイフォワード」。コンサルから開発、グロースまでをワンストップで提供できる組織設計が特色である。
公式サイトで詳細を見る株式会社AI Forward について
株式会社AI Forwardは、東京都中央区日本橋横山町に本社を置くAI領域のスタートアップである。設立は2024年7月、法人番号は9010003044456。従業員規模は約10名と小規模ながら、AIシステム開発からコンサルティング、Web・アプリ開発、マーケティング支援、デザイン制作、研究開発支援、展示会出展支援、さらにリユースPC販売まで幅広く事業を展開している。元々は合同会社AI Forwardとして発足し、その後株式会社へと組織変更した経緯を持つ。読みは「アイフォワード」。コーポレートサイトでは「技術で未来を実装する」をテーマに掲げ、生成AIを中心とした先端技術の社会実装を主軸に据えている。 事業の中核はAIシステム開発とAI導入コンサルティングです。AI導入コンサルティングでは、企業のAI活用に関する戦略策定からPoC（概念実証）、本番実装までを一気通貫で支援するスタイルを取る。単発の技術提案ではなく、業務プロセスの分析、ROI試算、データ基盤の評価、モデル選定、社内展開までを段階的にハンドリングするアプローチだ。Web・アプリ開発は受託開発からSaaS型サービスの構築までをカバー。マーケティング支援とデザイン制作は、AI活用プロダクトのローンチや既存事業のグロースをセットで請け負える点が、エンジニア単独の受託会社にはない訴求軸となっている。 強みのひとつは、コンサル領域と開発領域を同一組織内でシームレスに接続できることである。一般的にAI導入は、戦略コンサルが上流を担当し、SIerが下流を実装するという分業構造になりがちだが、伝言ゲームによる要件のブレが課題になりやすい。AI Forwardは小規模組織ならではの機動力を活かし、コンサルタントと開発者が同じプロジェクトの初期段階から並走するため、戦略と実装の乖離が生じにくい構造をとる。もうひとつの特徴は事業領域の広さだ。研究開発支援や展示会・EXPO出展支援、デザイン、マーケティング、リユースPC販売まで包括的に提供しているため、新規事業の検討段階から市場投入後の運用まで、必要な機能をひとつの窓口で調達できる。 対応業種について、公開情報の範囲では特定業種に絞り込んだ訴求は確認できず、業種横断で生成AIの活用余地がある企業全般を対象としている。想定される用途は幅広い。製造業ならば不良品検知や需要予測、小売・ECでは商品レコメンドや顧客対応の自動化、医療・教育の領域ではドキュメントの要約や問い合わせ対応など、生成AIや機械学習が解くべき課題に応じて、PoCから本番実装までを設計するイメージです。ベンチャー企業が新規プロダクトにAI機能を組み込むケース、中堅企業が既存業務に生成AIを差し込み効率化を図るケースの双方に、柔軟にスコープを合わせられる組織規模だ。 「AIを導入したいが、何から手をつけてよいか分からない」という段階の企業に向いている。戦略策定だけ、あるいは実装だけといった部分受託ではなく、上流から下流までを一気通貫で頼みたい場合に相性が良いと言える。さらに、AIを軸とした新規プロダクトを世に出したいスタートアップにとっては、開発・デザイン・マーケティング・出展支援までをまとめて任せられる点が魅力的に映るだろう。一方で、大規模なエンタープライズ案件で、長期の保守体制やセキュリティ認証など重厚な要件が求められる場合は、相見積もりで実績と体制を確認したうえで判断するのが妥当である。 特徴的な取り組みとして、学生や社会人を対象とした生成AI入門勉強会「生成AIナイト」の運営が挙げられる。実務にAIを取り入れたいビジネスパーソンや、これからキャリアを築きたい学生に向け、生成AIの基礎から実例までを共有するコミュニティ運営だ。この種の自社イベントは、知見の対外発信と人材接点づくりを兼ねており、設立2年目のスタートアップとしてはブランディング上の重要な投資になっている。社外との接点を継続的に持ちながら、自社のコンサルティング・開発案件の質を磨いていく流れが見える。 IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるかどうかは、公開情報の範囲では確認できない。補助金を活用したAI導入を検討する場合は、見積もり依頼時に「認定支援機関の登録有無」「補助金対象ツールとしての登録有無」を直接問い合わせるのが安全である。近年は中小企業の生成AI導入を後押しする各種補助金が拡充されており、申請書類の作成や採択後の実績報告など、付帯業務を一括で請けてくれるかどうかは事業者によって差がある。初回面談の段階で、補助金関連の対応範囲を整理しておきたいポイントだ。
得意分野
提供サービス
AI活用の戦略策定からPoC、本番実装、運用までを一気通貫で支援。業務プロセス分析、ROI試算、データ基盤評価、モデル選定、社内展開設計まで段階的にハンドリングし、コンサルとSIer間の伝言ゲームを排した組織構造で進めるのが特徴です。
生成AIや機械学習を中核に据えた業務システム・SaaSの受託開発を担う。需要予測、自動応答、レコメンド、文書要約、画像解析など、目的に応じたモデル選定とアプリケーション実装を行い、PoCから本番運用までを並走して構築する。
コーポレートサイトから業務システム、SaaS型プロダクトまでのWeb・モバイル開発に対応。AI機能の組み込みを前提としたUI/UX設計が可能で、新規事業立ち上げ期のMVP開発と既存プロダクトのリニューアル双方を引き受けられる。
AI活用プロダクトや新規サービスのローンチ施策、既存事業のグロース支援を担当する。開発・デザインと同一組織内で連携が取れるため、プロダクト改善とマーケ施策を高速にループさせやすい点が訴求軸だ。
コーポレートデザイン、Webサイト、プロダクトUI、販促ツールまで幅広く対応する。エンジニア中心の受託会社では分離しがちなビジュアル制作を同社内で巻き取れるため、ブランド体験まで含めた一貫した設計が可能です。
企業の研究開発部門や新規事業部門に対して、AI技術の評価・PoC・実装をサポートする。最新の生成AIモデル動向の調査や、技術選定段階での比較検討まで請け負い、社内の研究テーマを実装フェーズへ橋渡しする役回りを担う。
AI関連の展示会・EXPOへの出展企画から、デモコンテンツ制作、ブースデザイン、当日運営までを支援する。プロダクトの世界観を体感型で伝える施策を組み立て、商談機会の最大化に向けた導線設計まで一気通貫で対応する。
AI業務向けに調整したリユースPCの販売も手がける。AI導入を検討する企業の検証用端末や、新規プロジェクト向けの追加機材調達ニーズに応えるラインアップで、初期投資を抑えた環境構築の選択肢を提供する。
よくある質問
Q. 株式会社AI Forward とはどんな会社ですか？
東京都中央区日本橋に本社を置く、2024年7月設立のAI領域スタートアップ。従業員約10名規模で、AIシステム開発、AI導入コンサルティング、Web・アプリ開発、マーケティング支援、デザイン制作、研究開発支援、展示会出展支援、リユースPC販売を手がける。読みは「アイフォワード」。
Q. 対応している業種は？
公開情報の範囲では特定業種への特化は確認できず、業種横断で生成AI活用余地のある企業全般を対象としている。製造、小売・EC、医療、教育、サービス業など、業務効率化や新規プロダクトでAI導入を検討する企業のニーズに応じて、PoCから本番実装までを柔軟にスコープ調整する形だ。
Q. 他社と比較した強みは？
強みとして公開情報から読み取れるのは、コンサルティングと開発を同一組織内で並走できる構造と、デザイン・マーケ・出展支援まで含む事業領域の広さである。なお、他社との明確な比較データは公開情報の範囲では確認できないため、相見積もりや実績ヒアリングを通じた個別比較が現実的です。
Q. 費用感は？
料金体系は公式サイト等の公開情報では明示されていない。AI導入コンサルティングや開発案件はスコープにより費用が大きく変動するため、要件を整理したうえで個別見積もりを取得するのが妥当だ。初回相談時に予算上限と必達ゴールを共有しておくと、見積もり精度が上がる。
Q. 問い合わせ方法は？
公式コーポレートサイト（https://aiforward.jp）の問い合わせ窓口から連絡するのが基本ルート。AI導入コンサルティング、システム開発、Web・アプリ開発などサービス別の問い合わせに対応している。初回連絡時には現状の課題、想定スコープ、希望スケジュールを添えるとスムーズだ。
Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか？
認定支援機関への登録有無は、公開情報の範囲では確認できない。補助金活用を前提としたAI導入を検討する場合は、初回問い合わせ時に「認定支援機関の登録有無」「補助金対象ツールとしての登録有無」「補助金申請書類作成や採択後の実績報告までの対応可否」を直接確認するのが安全です。
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