大阪府

AIFIT株式会社

大阪市北区梅田・大阪駅前第2ビルに本社を構える、生成AIに特化した導入支援企業。代表者は久保康氏。「非効率をなくし、人と組織が本来の力を発揮する環境を支える」をミッションに掲げ、AIコンサルティング・企画・開発・運用までを一気通貫で提供している。特徴は企業常駐型の伴走支援で、社員の相談対応・業務分析・ツール選定・推進体制の構築まで一括で担う。研修で芽生えた関心を、日常業務に根づく習慣へと変えるプロセス設計が強み。中小企業から上場企業の子会社まで取引実績を持ち、生成AI・機械学習を軸にRAG構築、データ分析BI、MLエンジニアリングまで対応領域は幅広い。事例を交えた無償の資料配布も実施しており、検討初期段階の企業でも具体像を掴みやすい導入設計を取っている。求人情報からはAI・ITコンサルタント職を業務委託（月給50万〜100万円）で複数チャネル経由で募集していることが確認でき、組織拡大フェーズにあることが読み取れる関西発のAI企業である。

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AIFIT株式会社について

AIFIT株式会社は、大阪府大阪市北区梅田1丁目2番2号大阪駅前第2ビル12-12に本社を構えるAI導入支援企業です。代表は久保康氏。コーポレートサイト（aifit.jp）では「AIの導入支援・開発ならAIFIT」を掲げ、生成AIと機械学習を軸にしたコンサルティングからシステム開発、運用伴走までを一気通貫で手掛けています。事業ドメインとしては、生成AIによる業務改善コンサルティングと受託開発を中核に据えており、業務効率化・人手不足解消・新規事業開発といった経営課題に対し、技術選定段階から実装後の定着までを支援対象としているのが特徴です。なお、社名が類似する「AiFit合同会社（aifit.biz）」やCloudFit株式会社の生成AI支援サービス「AIFit」とは別法人にあたるため、検索時の混同には注意しておきたい。提供サービスは大きく三層構造になっている。第一に、上流のAIコンサルティング — 「AIで何ができるのか」という抽象的な問いに対し、業務棚卸しからROI試算、PoC設計までを支援するレイヤーだ。第二に、企画から実装まで担う受託開発で、生成AI・機械学習を活用した業務システム構築、社内チャットボット、RAG（検索拡張生成）基盤の構築などが含まれる。第三に、運用フェーズでの常駐型推進支援。企業の現場にAIFITのメンバーが入り込み、社員からの相談窓口、業務分析、ツール導入、推進体制の整備までを担当する。研修で生まれた一時的な関心を「日常業務に根づく習慣」へと変換するプロセス設計が、同社が公式に強調するサービス哲学である。強みは大きく二つに集約できます。一つ目は、上流コンサルから開発・運用までを単一窓口で完結できる体制。AI導入プロジェクトは、要件定義の段階で精度やROIが変動しやすく、外部ベンダーを複数挟むと責任分界点が曖昧になりがちです。AIFITはコンサル・開発・運用を内製で抱えることで、ハンドオフのロスを最小化しています。二つ目は、企業常駐型の伴走スタイル。クラウドSaaSを売り切るタイプの導入支援ではなく、現場の業務理解を前提に「研修で芽生えた関心を日常業務の習慣に変える」フェーズまで責任を持つ姿勢が、リクルート系メディアや求人サイトの公開情報からも一貫して読み取れます。技術専門領域としては、生成AI、RAG、機械学習、データ分析・BI、MLエンジニアリングが挙げられる。取引実績については、求人情報サイト経由の公開情報で「上場企業の子会社などとも取引実績があり、今後ますます事業を拡大していく」旨が確認できる。具体的な業種開示は公式サイト上限定的だが、生成AIの業務適用は業種横断で需要が伸びている領域であり、製造、小売、サービス、金融、医療など幅広いドメインでRAG・チャットボット・文書要約・データ分析の引き合いが集中している。AIFITの対応キーワードとして登録されているai-implementation / dx-strategy / rag-construction / data-analytics-bi / ml-engineeringからも、業務改善寄りのDX全般からMLエンジニアリングの実装まで幅広く受け止められる体制であることが推察できる。活用が向くのは、おおむね次のような企業です。まず、「AIで何ができるか」段階で具体化に進めず手が止まっている中堅・中小企業。次に、生成AI導入は決めたものの、社内に運用担当を置けず、現場定着まで外部に伴走してほしい組織。三つ目は、自社データを活用したRAGや独自LLMアシスタント構築を視野に入れ、PoCから本番運用まで段階的に進めたい事業会社です。逆に「ライセンスだけ買って自社で全部回したい」「単発のシステム開発のみ依頼したい」というニーズには、伴走型であるAIFITの特性とは噛み合いにくい可能性があります。複数年スパンでAIを組織能力として育てたい会社にとって、フィット感は高めと言える布陣でしょう。常駐型支援の中身は、公式サイトに記載がある通り「社員の相談対応 → 業務分析 → ツール導入 → 推進体制の構築」という流れで設計されている。AI導入失敗の典型パターンは、研修や導入直後は盛り上がるものの数ヶ月で誰も使わなくなる「導入疲れ」だ。これを防ぐため、AIFITは現場の声を吸い上げる窓口役を内部化し、現業務の中でAIが触られる頻度と用途を継続観測する仕組みを置いている。ツール選定の段階でも、流行りのSaaSを当てはめるのではなく、業務分析の結果に基づき必要な機能の最小単位から段階的に展開するスタンスを取る。この「習慣化まで責任を持つ」設計思想が、同社のメッセージ全体に通底している。組織面では、AI・ITコンサルタント職を業務委託形態で月給50万〜100万円のレンジで募集しており、専門人材の獲得に積極的な姿勢がうかがえます。求人媒体への露出はBeBee、リクナビNEXT、タウンワークなど複数チャネルに及び、エンジニア・コンサル双方の採用を進めている段階。コンサル領域における人材調達にはPM専門紹介サービスのコンパスシェアも活用しており、外部の専門家ネットワークを取り込みながら拡大している点も特徴として挙げられます。中小規模ながらプロジェクト単位で専門家を組成する体制で、案件ごとに最適なチームを構築する運用が行われていると推測できる情報設計です。問い合わせ・資料請求は公式サイト（aifit.jp/material）から行える。同社では「AIを活用することで業務の効率化や事業の成長に繋がった事例をまとめた資料」を無償配布しており、検討初期段階の企業でも具体像を掴みやすい設計になっている。IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるかは、公開情報の範囲では明確に確認できない。補助金活用を前提とする場合は、問い合わせ時に直接確認するのが確実だ。生成AIを経営課題解決の手段として組織に組み込みたい関西圏の企業にとって、選択肢の一つに挙がる存在と言える。

得意分野

AI 業務実装 DX 戦略コンサル RAG / 社内ナレッジ AI データ分析 / BI 構築機械学習エンジニアリング

提供サービス

AI導入コンサルティング

「AIで何ができるか」という段階から、業務棚卸し・ROI試算・PoC設計までを支援する上流コンサルティング。生成AIや機械学習の活用領域を業務単位で具体化し、優先順位付けまで落とし込む。

生成AI・機械学習の受託開発

生成AIを活用した業務システム、社内チャットボット、RAG（検索拡張生成）基盤、機械学習モデルの実装などを企画から開発まで一気通貫で対応。要件定義から本番リリースまでを内製チームで担う体制。

RAG基盤構築支援

自社ドキュメントや業務データを活用した検索拡張生成（RAG）基盤の設計・構築。社内ナレッジを生成AIで横断検索・要約する用途に対応し、データ前処理から評価設計まで含めて伴走する。

企業常駐型のAI推進伴走支援

AIFITのメンバーが顧客企業に常駐し、社員からの相談対応、業務分析、ツール導入、推進体制の構築までを一括で担当。研修後の「導入疲れ」を防ぎ、AIが日常業務に根づくまで継続的に伴走する運用スタイル。

データ分析・BIエンジニアリング

業務データを活用した分析基盤の構築、BIツールの導入支援、機械学習を組み込んだ意思決定支援システムの設計など、データドリブンな経営判断を支える領域を担当する。

事例資料の無償提供

AI活用により業務効率化や事業成長につながった事例をまとめた資料を、公式サイト（aifit.jp/material）経由で無償配布。検討初期段階で具体的な導入像を掴みたい企業向けの情報提供を行っている。

よくある質問

Q. AIFIT株式会社とはどんな会社ですか？

大阪市北区梅田・大阪駅前第2ビルに本社を構える、生成AIに特化した導入支援企業です。代表は久保康氏。AIコンサルティングから受託開発、企業常駐型の運用伴走までを一気通貫で提供し、生成AI・RAG・機械学習・データ分析BIなどの領域に対応しています。

Q. 対応している業種は？

公開情報では具体的な業種開示は限定的ですが、求人媒体経由で「上場企業の子会社などとも取引実績がある」旨が確認できます。専門領域はAI導入・DX戦略・RAG構築・データ分析BI・MLエンジニアリングで、生成AIを活用した業務改善が必要な業種に幅広く対応していると推察される。

Q. 他社と比較した強みは？

コンサル・開発・運用を単一窓口で完結できる内製体制と、企業に常駐して定着まで責任を持つ伴走スタイルが公式に強調されている特徴です。研修で芽生えた関心を日常業務に根づく習慣へ変えるプロセス設計が、他社のSaaS導入型支援との差別化ポイントとなっている。

Q. 費用感は？

プロジェクト単位の個別見積もりが基本となります。公式サイト上に料金表は公開されておらず、案件規模・期間・常駐人数・対象領域によって費用が変動する形式と推察されます。費用を確認したい場合は、公式サイト経由の問い合わせフォームで見積もり相談を行うのが確実です。

Q. 問い合わせ方法は？

公式サイトaifit.jpの問い合わせフォーム、または資料請求ページ（aifit.jp/material）経由で連絡できます。資料請求では、AIを活用した業務効率化・事業成長の事例をまとめた資料を無償で取得できるため、検討初期段階の企業でも具体像を掴みやすい情報設計になっている。

Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金の認定支援機関ですか？

公開情報の範囲では、IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるかどうかは明確に確認できません。補助金活用を前提に導入を検討する場合は、問い合わせ時点で対応可否や採択実績を直接確認することを推奨します。

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