
株式会社Hutzper
株式会社フツパー(Hutzper)は、2020年に大阪で創業した製造業向けAIソリューション企業である。本社は大阪市淀川区西中島の新大阪CSPビル北館に置き、東日本AIエンジニアリング部を群馬県に構える体制を取っています。外観検査・品質管理AI「メキキバイト」、人員配置最適化AI「スキルパズル」、ローカルLLM「ラクラグ」、受託開発「カスタムHutzper AI」を主力に展開。創業以来3,000を超える現場を訪問し、2025年12月期は売上高12.56億円・経常利益3.85億円・取引社数147社まで拡大した。経団連会員で、CTO弓場氏はForbes 30 Under 30 Asia 2025に選出されています。研究開発AI「リアラボAI」はCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を獲得しており、「現場主義AI」を掲げて中小製造業の人手不足解消と業務効率化を支援する。
公式サイトで詳細を見る株式会社Hutzper について
株式会社フツパー(Hutzper)は2020年に大阪で設立されたAIスタートアップで、製造業を中心とする現場のDXを主戦場としています。本社は大阪市淀川区西中島の新大阪CSPビル北館4階に所在し、東日本AIエンジニアリング部を群馬県に展開。群馬大学工学部出身のエンジニアが製造業向けのAI実装を担う体制となっており、関西と北関東の二拠点で全国の現場ニーズに応答する構図だ。2025年4月には経団連へ新規加盟し、社会的信頼性を高めている。\n\n提供サービスの中核は、製造業向け外観検査・品質管理AI「メキキバイト」である。エッジデバイス上でディープラーニングを動作させ、食品工場や部品工場における目視検品を自動化する設計だ。並行して、人員配置最適化AI「スキルパズル」は生産計画・スキル・資格・勤務情報を統合し、総合スキルスコアを最大化する人員組み合わせを自動算出します。社内ネットワーク内で動作するローカルLLM「ラクラグ」は、機密情報を外部に出さずにPDF・Office文書・画像などを読み解き、業務知見のナレッジ化を支援する点が特徴です。さらに受託開発「カスタムHutzper AI」と研究開発自動化AI「リアラボAI」を擁し、要件に応じた個別開発まで一気通貫で対応している。\n\n強みは、現場主義に基づく実装力と急成長を裏付ける数字にあります。創業以来3,000超の製造現場を訪問し、現場のリアルデータと独自アルゴリズムを掛け合わせた高精度モデルを蓄積してきました。2025年12月期の実績は売上高12億5,600万円、売上総利益8億1,600万円、営業利益3億9,600万円(営業利益率32%)。売上高CAGR106%という高成長を維持し、2026年12月期は売上高20億円を計画する。期末受注残高は3億5,500万円、年間取引社数は147社に達しており、ARRや受注の積み上がりが事業の安定性を補強している。\n\n対応業種は製造業を軸としつつ、隣接領域へ急速に広がっている。導入事例には、製薬企業の錠剤シート検査を45%高速化した案件、老舗食品メーカーのパック製品検査、航空機部品の需要予測検証、社会インフラ設備の劣化診断「Audin AI」、丸紅との共同開発による酪農・畜産向けの牛体重推定アプリ、郵全株式会社における配置業務の毎週7時間→1時間への80%削減などが並ぶ。足立区コミュニティバスのダイヤ改正にAI分析を実装するなど、公共セクター案件にも参画している点が同社の射程の広さを示す。\n\nこんな企業に向くサービスです。たとえば、目視検査の人手不足やヒューマンエラーに悩む製造現場、シフト作成・スキル管理に多くの時間を割いている工場、機密データを外部クラウドに預けたくないがLLMを業務活用したい部門、生成AIや画像認識の実装ノウハウが社内に不足している中堅・中小企業などが該当します。エッジAIを起点にハードウェアからモデル運用までを伴走支援するため、PoC止まりを避け、現場で使われるシステムへ落とし込みたい案件と相性が良い。研究開発部門の探索フェーズを自動化したい組織にもリアラボAIが選択肢となります。\n\n料金は案件ごとの個別見積もりが基本で、公開情報の範囲では一律の価格表は確認できない。IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるか否かについても、本稿執筆時点の公開情報では明示的な記述を確認できなかった。補助金活用や費用感を含めた条件確認は、公式サイトの問い合わせフォーム経由で個別相談する形が確実である。
得意分野
対応業種
提供サービス
食品工場・部品工場などの目視検品をエッジAIで自動化する外観検査ソリューション。NVIDIA製ハードとオープンソースのAIフレームワークを組み合わせ、中小製造業でも導入しやすい価格帯と現場実装力を両立する。錠剤シート検査で45%の高速化・省人化を実現した事例がある。
生産計画・スキル・資格・勤務情報を入力にして、総合スキルスコアが最大となる人員組み合わせを自動算出するAI。配置業務の省力化、生産性向上、育成計画の高度化に寄与する。物流現場で毎週7時間かかっていた配置業務を1時間へ短縮した実績がある。
クラウドを使わず社内ネットワーク内で動作するローカルLLM。PDF・Office文書・画像など多様な社内データを読み込み、自然文の質問に応答する。機密情報を外部送信せず、ナレッジ共有や情報検索の効率化を支援する対話型生成AIとして設計されている。
個別要件に応じてAIモデル・周辺システムを受託開発するサービス。製造業向け検査から需要予測、社会インフラ点検、酪農・畜産の個体管理まで、ドメインに踏み込んだカスタマイズを提供する。要件定義からデバイス選定、現場での運用定着まで伴走する点が特色だ。
研究開発における探索からラボ実験までを支援する自律型AIエージェント。CEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞した。研究の現場で文献探索・条件設計・実験ハンドリングを下支えし、開発サイクルの短縮に貢献する位置付けのプロダクト。
生成AI・RAG導入や全社的なAI活用研修、データ分析を組み合わせた伴走型支援メニュー。単発のPoCで終わらせず、業務プロセスへの組み込みと現場定着までを視野に入れた構成。製造業を中心としつつ、行政・物流・農畜産分野にも応用領域を広げている。
よくある質問
Q. 株式会社Hutzperとはどんな会社ですか?
2020年に大阪で創業した製造業向けAIソリューション企業です。外観検査AI「メキキバイト」、人員配置最適化AI「スキルパズル」、ローカルLLM「ラクラグ」、受託開発「カスタムHutzper AI」を主力に展開しています。本社は大阪市淀川区、東日本AIエンジニアリング部を群馬県に構え、経団連にも加盟している。
Q. 対応している業種は?
主軸は製造業で、食品・部品・製薬などの工場における検査・品質管理が代表領域です。あわせて物流、酪農・畜産、航空機部品の需要予測、社会インフラ点検、自治体のコミュニティバス分析など、現場データを扱うドメインに幅広く展開している。公開事例では一次産業から公共セクターまで実装実績が示されている。
Q. 他社と比較した強みは?
公開情報からは、創業以来3,000超の現場訪問に基づく実装ノウハウと、エッジAIによる中小製造業向けの低コスト導入が特色として読み取れます。売上高CAGR106%の成長、CEATEC AWARD 2025受賞、CTOのForbes 30 Under 30 Asia 2025選出といった対外評価もある。一方、競合との定量比較は公開情報の範囲では明確に確認できない。
Q. 費用感は?
公開情報では一律の料金表は確認できず、案件ごとの個別見積もりが基本となります。エッジAIのハードウェア構成、検査対象、現場ライン数、運用支援範囲によって費用が変動する設計と読み取れる。詳細な見積もりや概算レンジは、公式サイトの問い合わせフォームから直接相談するのが確実だ。
Q. 問い合わせ方法は?
公式サイト(https://hutzper.com)の問い合わせ導線から、サービス内容や現場課題を伝える形で相談を進められます。製品ページ(メキキバイト・スキルパズル・ラクラグ・リアラボAI等)から個別問い合わせも可能。導入事例ページには適用業種ごとの参考情報がまとまっており、相談前の情報整理に活用できる。
Q. IT導入補助金/ものづくり補助金の認定支援機関ですか?
本稿執筆時点の公開情報の範囲では、認定支援機関であるか否かを明示的に確認できませんでした。一方で、エッジAIや人員配置最適化は補助金活用と親和性が高い領域であり、対象可否や申請可能性は案件単位で個別判断となる。実際の活用可否は公式サイト経由での直接照会が確実です。
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