神奈川県

Intermind AI株式会社

神奈川県に拠点を置く AI スタートアップ。製造業・物流・エネルギーインフラ産業を主な対象に、生成 AI と機械学習を組み合わせた業務自動化ソリューションを提供している。「AI と人との共生」をミッションに掲げ、現場のオペレーションを丁寧に観察したうえで AI を組み込む伴走型の支援が特徴である。代表的なプロダクトに、製造業の BOM (部品表) を最適化する「BOMDx」がある。FAQ チャットボット構築、業務プロセスの自動化、データ基盤整備に加え、自社サービス向けの生成 AI 機能組込みもサポート。汎用的かつ柔軟な AI 研究開発を方針とし、ニッチな産業領域へディープテクノロジーを投入するスタートアップだ。製造現場とバックオフィスの両軸で AI を扱える知見を蓄えている点が、提案の説得力につながっている。

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Intermind AI株式会社について

Intermind AI株式会社は、「AI と人との共生」を掲げる AI スタートアップだ。研究開発拠点を神奈川県に置き、製造業・物流・エネルギーインフラ産業を主軸に、生成 AI と機械学習を組み合わせた業務最適化を展開している。創業の動機は、自社開発の AI プロダクトでグローバル市場へ挑むこと。バリューには「カスタマーファースト」「プロダクトドリブン」「アジャイル」「IQ より EQ」などが並び、顧客理解と現場感を重んじる姿勢が示されています。汎用的で柔軟な AI を作り、誰にとっても扱いやすい形で世界へ届けるという視座が、提案の根底に流れています。看板プロダクトは、製造業の部品表 (BOM) を起点にした AI/DX ソリューション「BOMDx」である。BOM の構築・整備・運用管理を AI と業務プロセスの両面から伴走し、複雑化したマスターデータの再設計を後押しする位置づけだ。EC・業務支援領域では、自社サービスや業務内容に特化した FAQ・チャットボット構築や、生成 AI を活用した業務自動化・省力化メニューを提供しています。データ基盤の整備からモデル開発、UI 実装、運用設計までを一気通貫で支援するアプローチが特徴です。プロダクトドリブンを掲げる方針は、SaaS 単発導入では届かない業務深部まで踏み込む狙いを示している。強みの第一は、研究開発出自の技術力だ。ニッチかつ難易度の高い領域へディープテクノロジーを投入することを公言しており、汎用性の高い AI を産業領域へ適用する設計思想を持つ。第二の強みは、業務プロセスを観察したうえで AI を組み込むコンサルティング力である。AI システムやデータ基盤の効果的な配置を起点に、業務全体の再設計を行う進め方は、PoC 止まりを避けたい企業との相性がよい。アジャイルなプロダクト改善と、顧客固有要件への作り込みを両立する運用が読み取れる。主な対応業種は、製造業・サプライチェーン・物流・エネルギー・インフラの 4 領域です。BOM や生産計画、設備保全のように、業界固有のドメイン知識が問われる場面が多い分野であり、対象データのばらつきが大きい点が共通する。EC・業務支援分野では、社内 FAQ・コールセンター応対・問い合わせ自動化に向けたチャットボット構築の経験が公開されています。製造現場とバックオフィスの両軸で AI を扱える知見を蓄えているのが特徴です。属人化されがちな知見をデータ化し、現場で持続的に使える形へ整える視点を併せ持つ。おすすめしたいのは、BOM や生産計画のように属人化したマスターデータを抱え、AI 導入の入口を探している製造業の情報システム部門である。また、FAQ や問い合わせ対応のチャットボット化で工数削減を目指す EC・SaaS 事業者にも適している。研究開発色の強いベンダーへ依頼するため、PoC で終わらせず、業務プロセスごと再設計したい企業に向く。一方で、汎用 SaaS をすぐに導入したい層には、よりライトな選択肢を併用するのが現実的だろう。社内に AI 担当者を置けない中堅企業ほど、外部の伴走者として価値を感じやすい構造になっている。補助金活用の観点では、公開情報の範囲内で、IT 導入補助金・ものづくり補助金の認定支援機関であるかは確認できなかった。製造業向けの BOM 整備や AI 機能組込みは、ものづくり補助金や事業再構築補助金の対象になりやすい領域ではあるが、申請可否や採択実績は個別の打ち合わせで確認したい。導入検討時は、公式問い合わせフォーム経由で、補助金の対応範囲と過去事例についてヒアリングすると判断材料が揃いやすい。AI 投資の意思決定で外部資金を組み合わせたい企業にとっては、ベンダー側の支援姿勢も評価軸の一つとなる。

得意分野

AI 業務実装機械学習エンジニアリング

提供サービス

BOMDx (製造業向け BOM 最適化ソリューション)

製造業の部品表 (BOM) を起点にした AI/DX ソリューション。AI による名寄せやデータ基盤整備、業務プロセス設計を組み合わせ、複雑化したマスターデータの最適な構築・運用管理に向けて伴走する。

生成 AI チャットボット・FAQ 構築

自社サービスや業務内容に特化した FAQ・問い合わせチャットボットを構築する。社内ドキュメントや製品情報を取り込み、現場で実用に耐える応答精度と、有人エスカレーション動線までを設計する。

生成 AI 業務自動化・省力化支援

生成 AI を業務プロセスへ組み込み、定型作業の自動化と省力化を実現する。RPA だけでは到達できなかった非構造データ領域までカバーし、現場運用に乗せるための UI と業務設計を併走する。

AI 研究開発・産業特化モデル開発

ニッチで難易度の高い産業領域に対し、自社で AI モデルや関連プロダクトを研究開発する。汎用性と柔軟性の両立を狙い、製造業・サプライチェーン・インフラ向けに独自プロダクトを設計する。

よくある質問

Q. Intermind AI株式会社とはどんな会社ですか？

神奈川県に拠点を置く AI スタートアップだ。「AI と人との共生」をミッションに、生成 AI と機械学習を組み合わせた業務自動化を、主に製造業・物流・エネルギーインフラ産業向けに提供している。BOMDx をはじめとする自社プロダクトに加え、FAQ チャットボット構築や業務自動化の伴走支援も行っています。

Q. 対応している業種は？

主軸は製造業・サプライチェーン・物流・エネルギーインフラの 4 領域です。加えて EC や SaaS 事業者向けに、FAQ・問い合わせチャットボット構築や生成 AI による業務自動化メニューも公開されている。業種固有のドメイン理解と、データの偏りに対する設計力を活かす場面が多い構成だ。

Q. 他社と比較した強みは？

公開情報の範囲では、定量的な比較指標は確認できない。ただし、研究開発出自で「ニッチ領域へディープテクノロジーを投入する」姿勢を明示している点と、業務プロセスを観察したうえで AI を組み込む伴走型のアプローチが特徴として読み取れます。PoC 止まりを避けたい企業との相性が良いタイプといえる。

Q. 費用感は？

公式サイトおよび公開情報の範囲では、サービス別の料金表は確認できなかった。プロダクトの導入規模や、対象業務・データ量によって構成が変わるため、見積もりは個別相談ベースになる前提で問い合わせる流れが現実的だ。BOMDx のような業界特化プロダクトは、PoC からの段階導入が検討しやすい。

Q. 問い合わせ方法は？

公式サイト (https://intermind.ai/ja, https://intermind.co.jp) の問い合わせフォーム経由が公開窓口です。導入検討段階の質問、PoC 相談、補助金活用の可否確認も、まずはフォーム経由で連絡したうえで打ち合わせの場で詳細を詰める進め方が、双方の認識合わせをしやすい。