静岡県

KYLA株式会社

KYLA株式会社は、生成AIを活用したプロダクト開発支援と社会インフラ領域のAIソリューションを手がける静岡県発のAIスタートアップです。設立は2020年1月。代表の斎藤氏は静岡県菊川市出身、慶應義塾大学卒業後に大手ERPベンダーのワークスアプリケーションズへ新卒入社し、世界初の人工知能搭載ERPパッケージの設計・開発に従事した経歴を持つ。事業の柱は、AIを組み込んだシステムの受託開発、自社プロダクトの提供、そしてSESによるエンジニア派遣の三本立てだ。「道路・インフラをAIで変える」というメッセージのもと、フィジカルAI領域の研究開発に注力し、インフラDXを核に据えた自社受託プロジェクトを継続的に推進しています。掲げるミッションは「第4次産業革命で人々を幸せに」で、経済産業省が示す2040年フィジカルAI人材340万人不足という社会課題に向け、若手AIエンジニアの育成にも注力する点が特徴である。

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KYLA株式会社について

KYLA株式会社は、2020年1月に設立されたAIスタートアップです。所在地は静岡県。コーポレートサイト「kyla.co.jp」と公式Xアカウント（@KYLA_0127）を通じて情報発信を行っています。代表を務める斎藤氏は静岡県菊川市の出身で、慶應義塾大学を卒業した経歴を持つ。2014年に大手ERPベンダーであるワークスアプリケーションズへ新卒入社し、世界初の人工知能搭載ERPパッケージの設計・開発に携わった。その後、AI技術の社会実装をより自由度の高い環境で進めるべく独立し、KYLAを創業した経緯である。地方発のAIスタートアップとして、東京一極集中ではない技術企業のあり方を志向する姿勢も特徴的だ。事業領域は大きく三つの柱で構成されている。第一の柱は、生成AIを組み込んだシステムの受託開発だ。クライアントの業務課題に応じて、要件定義からモデル選定、PoC、本番運用までを一気通貫で支援する体制を持つ。第二の柱は、AI技術を活用した自社プロダクトの開発・運用です。データサイエンティスト、AIアナリスト、AIエンジニアといった専門職を社内に抱え、業務効率化を実現するソリューションを内製しています。第三の柱は、エンジニアを企業の現場へ派遣するSES（システムエンジニアリングサービス）で、技術力を磨きながら社会課題に向き合える環境を提供しています。 KYLAが前面に押し出す専門領域は「AI × 社会インフラ」だ。自社受託プロジェクトの一環として、インフラDXを中核に据えたフィジカルAI領域の研究開発が進められている。フィジカルAIとは、Webブラウザの中だけで完結するAIではなく、道路や橋梁、設備機器といった物理的なインフラに対して、画像認識・センサーデータ解析・予知保全などの技術を組み合わせて介入する領域を指します。同社は単発の受託案件で終わらせず、社会的なインパクトを持つ領域に研究開発リソースを継続投下している点を強調しています。技術スタックとしては、生成AIの応用と従来の機械学習・データ分析の双方を扱える幅広い構成が想定される。公開情報の範囲で確認できる対応領域は、道路・公共施設をはじめとする社会インフラ、生成AIを活用した業務効率化全般、そしてERPや基幹システムとAIの接続といったテーマです。代表のERPベンダー出身という経歴は、業務システム設計とAI実装を接続する場面で活きてくる可能性が高いと考えられます。一方で、特定業種に特化したパッケージ製品を主力として打ち出している企業ではなく、案件ベースの受託・伴走型開発が事業の中心と見られる。汎用SaaSを購入したい立場よりも、自社の固有要件に合わせてAIシステムをゼロから組み上げたい立場の方が、相性は良いだろう。 KYLAとの取り組みが噛み合いやすいのは、生成AIを活用した社内システム開発を、専門人材を確保しながら推進したい企業です。とくに、道路・建設・公共インフラ関連の事業者で、現場データの収集や解析、保守業務の自動化を検討しているのであれば、フィジカルAI領域での実装ノウハウが機能する余地が大きいと考えられます。一方、既製のSaaSを月額契約で導入したいだけのニーズに対しては、案件型受託が主体の同社のモデルはオーバースペックになる可能性がある。AI実装の上流工程から並走してくれる外部パートナーを探している場合に、選択肢として検討する価値があるだろう。 KYLAは「若手AIエンジニアが育ちやすい環境」「最新技術へのキャッチアップを重視する文化」を社是として明示しています。経済産業省のレポートでは、2040年には事務職が440万人余る一方で、AI・ロボットを扱う「フィジカルAI人材」は340万人不足すると見立てられている。このマクロ動向を踏まえ、同社は社内で先端技術者の育成へ継続的に投資する方針を採る。AI領域に高い志を持つエンジニアを積極採用し、優秀な開発者同士が刺激しあえる開発組織を志向するスタンスだ。発注側から見ると、担当者の入れ替わりが頻発しにくい組織体制は、長期的なパートナーシップを評価する際のひとつの材料になります。公式サイト上では、料金体系の詳細やパッケージプランは公開されていない。これは案件ごとに要件と工数が大きく変動する受託開発企業ではよくある運用であり、初回ヒアリングで予算感をすり合わせるアプローチが標準的です。IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関としての登録有無についても、公開情報の範囲では確認できないため、補助金活用を前提に発注を検討する場合は、コーポレートサイト（kyla.co.jp）から直接問い合わせ、補助金スキームの可否と費用見積もりを併せて確認するのが確実である。

得意分野

AI 業務実装機械学習エンジニアリングプロンプト研修

提供サービス

生成AI 受託開発

クライアントの業務課題に対し、生成AIを組み込んだシステムを要件定義から本番運用まで一気通貫で開発するサービス。データサイエンティストとAIエンジニアが連携し、PoCで効果検証を行ったうえで本番実装へ進める伴走型のアプローチを採る。業種別パッケージではなく、個別要件に合わせて構築するスタイルが主流です。

自社AIプロダクト開発・運用

業務効率化を志向するAIプロダクトを社内で企画・開発・運用する事業。生成AIを用いた作業時間の圧縮や情報抽出の自動化など、横断業務領域での適用を想定する。受託開発で蓄積した知見を、汎用化できる領域へ展開する研究開発の役割も兼ねている。

フィジカルAI / インフラDX 研究開発

道路や公共施設などの社会インフラに、画像認識やセンサーデータ解析を組み合わせて介入する研究開発プロジェクト。維持管理コストの削減や保守業務の自動化を志向する領域で、自社受託案件として継続的に取り組んでいます。

SES（システムエンジニアリングサービス）

クライアント企業の開発現場へエンジニアを派遣し、AI・データ活用案件の実装フェーズから支援するサービスだ。技術力を磨きながら、実プロジェクトを通じて社会課題に向き合える環境を社内エンジニアへ提供する仕組みでもある。

よくある質問

Q. KYLA株式会社とはどんな会社ですか？

2020年1月設立、静岡県を拠点とするAIスタートアップです。生成AIを活用した受託開発、自社プロダクト開発、SESの三軸で事業を展開する。代表の斎藤氏は静岡県菊川市出身、大手ERPベンダー出身のAIエンジニアで、世界初の人工知能搭載ERPパッケージの設計・開発に従事した経歴を持つ。「AI × 社会インフラ」を専門領域として打ち出している点が特徴である。

Q. 対応している業種は？

公開情報で確認できる主な対応領域は、道路・公共施設などの社会インフラ、生成AIを活用した業務効率化全般、ERPや基幹システムとAIの接続テーマです。インフラDXを核に据えたフィジカルAI領域に研究開発リソースを投じている点が特徴的。汎用パッケージではなく、個別要件に合わせた受託・伴走型開発が事業の中心と見られます。

Q. 他社と比較した強みは？

公開情報の範囲では、明確な比較指標の開示は確認できない。一方で、代表が世界初の人工知能搭載ERPパッケージの開発を経験したAIエンジニアである点、「AI × 社会インフラ」へ研究開発を継続投下している点、若手AIエンジニア育成を社是に掲げる組織文化を明示している点は、外注先選定の評価軸として整理しやすい特徴と言える。