岐阜県

Mirume AI株式会社

岐阜大学発のスタートアップとして製造業向けAI外観検査システム「MirumeAI」を開発・提供する企業である。本社は岐阜市柳戸のOKB岐阜大学プラザに構え、2024年5月に設立された。代表は大野一茂氏が務める。中核製品の「MirumeAI」は、ディープラーニングを用いた画像認識技術により20〜30μmレベルの微細な傷や欠陥を検知できる点を特長とします。従来型のAIが苦手としていたノイズへの過剰反応、製造ラインで頻発する位置ずれやロット変動にも耐性を備えています。事業はAI検査コンサルティングを起点とし、現場ごとに最適化した検査装置の販売へと接続する流れを取る。クラウドとエッジの双方にAIモデルを配信できる構成も備え、検査工程の自動化と省人化を後押しする。2025年9月には中部経済新聞でAI外観検査装置の導入支援に関する取り組みが紹介された。

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Mirume AI株式会社について

株式会社Mirume AI（ミルメエーアイ／視る目・AI）は、岐阜大学発のスタートアップとして2024年5月に設立された製造業向けAIシステム開発企業である。本社は岐阜県岐阜市柳戸1-1のOKB岐阜大学プラザに置かれ、代表取締役は大野一茂氏が務める。事業内容はAIに関するソフトウェアや計算機の製作・販売、AIシステムの導入支援、コンサルティングなどに及ぶ。岐阜大学との連携を背景に、同大学の研究シーズを社会実装へとつなげる役割も担っている。製造現場の検査工程に深く根ざしたAIスタートアップとして、地域から全国の製造業に向けてサービスを展開する。中核となる製品が、製造業向け画像認識外観検査AIシステム「MirumeAI」だ。ディープラーニングを活用した画像認識技術によって、20〜30μmレベルの微細な傷や欠陥を検知できる点を強みとする。一般的な検査AIは、ライン上の照明変動・粉塵・微小なノイズに過剰反応し、不良品ではない製品までNG判定する課題を抱えやすい。MirumeAIはこうした誤検出を抑える設計で、安定した品質判定を実現すると説明されている。製造ラインで頻発する位置ずれやロットごとの外観変動にも対応できる点も特徴です。 MirumeAIは、不良項目ごとに最適化したAIモデルをクラウドとエッジの双方で配信できる構成を採用している。ライン側のエッジ端末で高速推論を行いつつ、モデルの更新や運用管理はクラウド側で一元化する形だ。これにより、新しい不良パターンが出現した際にもAIの再学習・再配信を迅速に行え、現場の検査ルールを柔軟に進化させられる。クラウドとエッジのハイブリッド配信は、製造業のセキュリティ要件や工場ごとの通信環境の違いにも適合しやすい構成と位置付けられている。同社のもう一つの特徴は、AIコンサルティングから検査装置販売へとつなぐ事業フローを持つことです。ソフトピアジャパンの公開情報によれば、OKB岐阜大学プラザを拠点として「AIコンサルから始める検査装置販売事業」をスタートしている。製造現場の課題ヒアリング、撮像条件や検査要件の整理、PoC、AIモデル開発、検査装置への組み込みまでを一気通貫で支援する建付けと考えられる。コンサル起点であることで、汎用パッケージでは対応しきれない検査要件にも踏み込みやすい点が利点として挙げられる。主な対象業種は製造業であり、用途は外観検査工程の自動化・省人化に集中する。具体的には、金属加工品・樹脂部品・電子部品・半導体実装基板など、微細な傷や打痕・異物混入の検査を必要とする領域との親和性が高い。検査員の目視に依存していた工程をAIに代替させることで、人手不足の緩和、検査品質のばらつき低減、夜間ラインの稼働といった効果が期待できる。なお、公開情報の範囲では個別の導入企業名や具体的な歩留まり改善数値は明示されていないため、活用検討時は同社に直接条件のヒアリングを行う必要がある。推奨される利用者像は、製造業のうち外観検査の人手不足と検査ばらつきに課題を抱える企業である。特に、微細キズや異物検査でこれまでルールベースの画像処理が機能しづらかった現場、ロット切り替えの多い少量多品種生産ラインを持つ工場との相性が良いと考えられる。岐阜県を中心とした中部圏の製造業や、岐阜大学との産学連携を重視したい企業にとっては、地理的な近さや大学リソースへのアクセスも判断要素となるでしょう。公開情報の範囲では、IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるか否かは明示されていない。一方で、岐阜県のDX関連イベント（ソフトピアジャパン主催「AI外観検査体験ワークショップ」など）に登壇していることから、地域の製造業DXを担うプレイヤーとしての存在感を持つ。2025年9月11日には中部経済新聞でAI外観検査装置の導入支援に関する取り組みが取り上げられ、地域メディアでの露出も進んでいる。導入検討時は補助金活用可否を含め、同社窓口での確認が現実的な進め方となるはずだ。

得意分野

AI 業務実装機械学習エンジニアリングデータ分析 / BI 構築

対応業種

提供サービス

AI外観検査システム「MirumeAI」

ディープラーニングを活用した画像認識AI。20〜30μmレベルの微細な傷や欠陥を検知し、製造現場で頻発する位置ずれ・ロット変動・照明ノイズへの耐性を備えた外観検査向けシステムである。

AI検査コンサルティング

製造現場の課題ヒアリングから撮像条件・検査要件の整理、PoC実施、AIモデル開発までを支援するサービス。OKB岐阜大学プラザを拠点に「AIコンサルから始める検査装置販売事業」として展開している。

AI検査装置販売

コンサルティングを起点に、各製造ラインに最適化された検査装置を販売する事業です。ハードウェアとAIモデルを組み合わせ、現場ですぐに稼働させられる形での提供を行う。

クラウド／エッジAI配信

不良項目ごとに最適化したAIモデルを、クラウドとエッジ端末の双方に配信する構成。ライン側で高速推論しつつモデル更新や運用はクラウドで一元管理することで、新しい不良パターンへの迅速な追従を実現する。

よくある質問

Q. Mirume AI株式会社とはどんな会社ですか？

岐阜大学発のスタートアップとして2024年5月に設立されたAIシステム開発企業です。製造業向けの画像認識外観検査AIシステム「MirumeAI」を中核製品とし、AIコンサルティングと検査装置販売を組み合わせて提供している。本社は岐阜県岐阜市柳戸のOKB岐阜大学プラザに置かれ、代表は大野一茂氏が務める。

Q. 対応している業種は？

主な対象は製造業で、用途は外観検査工程の自動化と省人化に集中している。金属加工品、樹脂部品、電子部品、半導体実装基板のように、微細な傷や打痕・異物の検出を必要とするラインとの親和性が高い。岐阜県を中心に中部圏の製造業との接点が確認できますが、公開情報では具体的な導入企業名は明示されていない。

Q. 他社と比較した強みは？

MirumeAIは20〜30μmレベルの微細な欠陥を検知できる画像認識AIで、ノイズへの過剰反応や位置ずれ・ロット変動への耐性を強みとして打ち出している。クラウドとエッジ双方にAIを配信できるハイブリッド構成、岐阜大学との連携体制も特徴に挙げられる。ただし公開情報の範囲で他社製品との定量比較は確認できないため、検討時はPoCでの個別評価が現実的です。

Q. 費用感は？

公開情報の範囲では具体的な料金体系は明示されていない。同社はAIコンサルティングを起点に検査装置販売へつなぐ事業モデルを取っているため、現場ごとの検査要件・撮像条件・ハードウェア構成に応じた個別見積もりとなると考えられる。費用感の把握には、公式サイト経由で要件を伝えた上での見積もり依頼が現実的なステップだ。

Q. 問い合わせ方法は？

公式サイト https://mirumeai.com/ から問い合わせ窓口にアクセスできる。AI検査事業や検査装置販売に関する具体的な相談、PoC実施の打診、製品デモの依頼などはここを経由するのが基本ルートとなる。本社所在地は岐阜県岐阜市柳戸1-1のOKB岐阜大学プラザで、地域での対面相談にも対応しやすい立地です。

Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金の認定支援機関ですか？

公開情報の範囲では、IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるか否かは明示されていない。一方で、ソフトピアジャパン主催のDXイベントへの登壇や中部経済新聞での紹介など、地域の製造業DXを担うプレイヤーとしての実績は公開されている。補助金活用を視野に入れた導入検討時は、同社窓口に支援機関連携の可否を直接確認することが推奨される。