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株式会社Nextremer

株式会社Nextremerは、AIシステム開発とデータアノテーションを二本柱とするAIベンチャー企業である。教師データ作成からモデル構築、保守・運用までをワンストップで支援する体制が特色だ。対話型AI「AIミナライ」、AI搭載オートコールシステム「ネクストリーチ」、画像認識「Nx-Vision」、数値解析「Nx-Analysis」、対話AI「Nx-Talk」、アノテーション外注プラットフォーム「AnnoEase」など、自社プロダクトの幅も広い。本社は東京、拠点は高知・金沢にも構え、全国規模で企業のAI社会実装を後押ししている。みずほキャピタル、三菱総合研究所、三谷産業、高知銀行といった事業会社・金融機関からの出資を受けてきた点も、第三者評価の一つの指標になります。

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株式会社Nextremer について

株式会社Nextremerは、AI社会実装を中核事業に据えるITベンチャーである。本社は東京に置き、加えて高知と金沢にも拠点を構える。地方の研究開発リソースを生かしながら全国規模で企業のAI導入を支援している点が、同社の輪郭を特徴づけている。代表取締役CEOは向井永浩氏。みずほキャピタル、オーシャンリース、三谷産業、三菱総合研究所、高知銀行といった事業会社・金融機関から出資を受けており、外部からも一定の信頼を獲得してきた経緯があります。ミッションは「データによって新たな価値を創出し、人の可能性を高め続ける」。研究開発から実用化までを自前で抱える垂直統合型のスタイルが、同社の事業の輪郭を決めている。主力プロダクトの一つが、顧客対応の自動化を担う対話型AIサービス「AIミナライ」だ。電話・チャット双方の問い合わせ応対をワンストップで処理し、一次応対の取りこぼしや応答待ちの遅れを軽減する設計が組み込まれている。応対品質を組織として標準化したい現場や、属人化したノウハウを形式知に転換したい運用者にとって、検討の俎上に乗りやすい選択肢になります。あわせて展開する「ネクストリーチ」は、AIオートコール領域の自社プロダクト。新規開拓営業（テレアポ）、解約防止、休眠顧客の掘り起こし、顧客満足度（CS）調査といった用途で、架電業務の効率化と通話内容の自動記録を実現する位置づけだ。 AIモデル構築領域では、画像認識特化の「Nx-Vision」、数値解析・予測の「Nx-Analysis」、対話AIの「Nx-Talk」を3本柱として展開している。いずれも顧客の業務課題に合わせてカスタマイズ実装する形を採るのが基本である。もう一方の事業軸であるデータアノテーションでは、社内オペレーションでの代行サービスに加えて、外注管理プラットフォーム「AnnoEase（アノイーズ）」を自社開発しています。教師データの品質はAIプロジェクトの精度を直接左右する論点であり、ここを自前で抱える体制は、他のシステムインテグレーターとの差別化ポイントになっている。強みを整理すると、3つの軸に集約できる。第一に、課題ヒアリングからPoC、モデル構築、保守運用までを一貫して引き受ける垂直統合型の体制。第二に、自然言語処理と画像認識の双方を社内に抱える技術ポートフォリオの広さ。第三に、教師データ作成（アノテーション）まで内製化していることだ。AI Marketなどの第三者プラットフォームに掲載されている事業内容を見ても、PoC段階で止まりがちなAIプロジェクトを「実装」「運用」まで橋渡しできる設計が、同社の存在感の源泉になっています。対応領域は、コンタクトセンター・カスタマーサポート、BtoB営業のテレアポ自動化、顧客満足度調査、フードサービス領域の人手不足対策、ロボット遠隔制御との組み合わせなど、幅広く展開されている。2019年にはアスラテック株式会社と共同で、画像認識AIとロボット遠隔制御を融合させたソリューションを国内最大級のフードサービス商談展「HCJ2019」に共同出展した実績もある。研究開発の側面では、企業・大学の研究機関と連携した先進技術の共同研究にも取り組んでおり、産学連携を厭わないオープンな姿勢が見て取れる。こんな企業に検討候補として挙げやすい。第一に、コールセンター・カスタマーサポート部門の応対品質を組織横断で底上げしたいケース。第二に、テレアポや顧客調査のリソース不足を、AIによる自動化で補いたい営業部門。第三に、画像認識を用いた検査・モニタリングを社内に取り込みたい製造業・小売業。そして第四に、教師データ作成の品質と量を担保したいAI導入プロジェクトのオーナーである。逆に、汎用SaaSをそのまま導入したい・最小コストで試したいというニーズに対しては、別の選択肢のほうがフィットする可能性もあります。 IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるかどうかについては、公開情報の範囲では明示的な記述を確認できなかった。導入を検討する際には、公式窓口へ直接問い合わせるのが確実な手順となる。一方で、第三者の動きとしては、AI Market Conference 2026への登壇予定が公表されており、同社メンバーがアノテーション基盤と精度向上戦略をテーマに講演を行うとされています。業界カンファレンスでの情報発信に積極的な姿勢は、ナレッジを社外にひらく文化と接続している点で、検討材料の一つになる。

得意分野

AI 業務実装チャットボット開発 AI カスタマーサポート RAG / 社内ナレッジ AI

提供サービス

AIミナライ（対話型AIサービス）

電話・チャットの顧客対応業務をワンストップで自動化する対話型AI。AIによる一次応対で、応答待ち・取りこぼしを抑えつつ、応対品質の標準化と高度化を狙う設計。コールセンター運用の負担軽減を志向する企業向けに提供されている。

ネクストリーチ（AIオートコールシステム）

架電業務を効率化するAIオートコールサービス。通話内容の自動記録、リスト管理、ニーズ抽出を備え、新規開拓営業（テレアポ）、解約防止、休眠顧客の掘り起こし、顧客満足度（CS）調査などの用途で活用される。

Nx-Vision（画像認識特化AI）

画像・動画認識領域に特化したAIソリューション。検査、モニタリング、業務自動化など、画像から特徴量を抽出して判断を下す業務シーンを対象に、顧客課題に合わせたカスタマイズ実装で提供される。

Nx-Analysis（数値解析・予測AI）

数値データの解析・予測を主軸とするAIモデル開発サービス。需要予測、異常検知、KPI分析など、定量データを起点にした意思決定支援を必要とする業務領域に向けた構築支援が中心となる。

Nx-Talk（対話AI）

自然言語処理を基盤とした対話AIソリューション。FAQ自動応答、社内ヘルプデスクの自動化、業務オペレーションの対話的サポートなど、テキスト・音声を介した対話アプリケーションの構築を支える。

AnnoEase（アノテーション外注管理プラットフォーム）

教師データ作成（アノテーション）の外注ワークフローを管理する自社開発プラットフォーム。タスク発注・進捗管理・品質チェックなどの工程を一元化することで、AI開発における教師データ品質の確保と作業効率化を支援する。

アノテーション代行サービス

AIモデルの学習に必要な教師データを、社内オペレーションを通じて代行作成するサービス。画像・テキストなど多様なデータ種別に対応し、AIプロジェクトの精度を左右するデータ品質を内製体制で確保する点が特色。

AIソリューション一貫支援（PoC〜運用）

AI活用の課題整理、解決策提示からPoC（概念実証）、AIモデル構築、保守・運用までをワンストップで支援する伴走型サービス。対話システム、自然言語処理、画像・動画認識など複数領域を横断的にカバーする。

よくある質問

Q. 株式会社Nextremerとはどんな会社ですか？

AIシステム開発とデータアノテーションを二本柱に据えるAIベンチャー企業である。本社は東京、拠点は高知・金沢にも構える。対話型AI「AIミナライ」、AIオートコール「ネクストリーチ」、画像認識「Nx-Vision」、対話AI「Nx-Talk」などの自社プロダクトを提供し、PoCからモデル構築、保守・運用までを一貫支援している。

Q. 対応している業種は？

コンタクトセンター・カスタマーサポート、BtoB営業のテレアポ自動化、顧客満足度調査、フードサービス領域の省人化、画像認識を用いた検査・モニタリングなど幅広い領域に対応している。自然言語処理と画像認識の双方を社内に持つ点から、業種を横断したAI実装プロジェクトの相談先として位置づけられます。

Q. 他社と比較した強みは？

公開情報の範囲では、課題ヒアリングからPoC、AIモデル構築、保守・運用までをワンストップで支援する垂直統合型の体制と、教師データ作成（アノテーション）を内製化している点が、同社が打ち出している特徴である。一方で、明示的な他社比較は公式発表の範囲では確認できないため、複数社比較検討を推奨する。

Q. 費用感は？

対話型AI、AIオートコール、画像認識ソリューションなどの料金は、公開情報の範囲では一律の価格表として公表されていない。顧客の業務要件、データ規模、PoCの有無、運用範囲に応じた個別見積もりとなる形が一般的である。具体的な費用感は、公式サイトの問い合わせ窓口経由での確認が確実だ。

Q. 問い合わせ方法は？

公式サイト（https://www.nextremer.com/）の問い合わせフォーム経由が基本ルートとなる。AI Marketなどの第三者AIコンシェルジュサービス経由で相談を進めるパターンもあり、課題整理から複数AI企業の比較検討を行いたい場合の選択肢になります。導入検討段階での無料相談の可否は、公式窓口で確認するのが確実だろう。