株式会社トライエッティング
愛知県名古屋市中区に本社を構える名古屋大学発のAIベンチャー。2016年に機械学習応用WEBアプリケーション開発を目的として設立された。主力プロダクトは、プログラミング不要で需要予測や在庫最適化を実現するノーコード予測AI「UMWELT（ウムベルト）」と、複雑なシフトをワンクリックで作成するAIシフト自動化サービス「HRBEST（ハーベスト）」の2つ。CSVデータを取り込むだけでAI予測を構築できる手軽さから、製造・小売・物流など幅広い業種で導入が進んでいる。代表取締役社長は長江祐樹氏、社員規模は1〜30名。累計調達額は約12.3億円に達し、名古屋銀行・日本政策金融公庫・三菱UFJ銀行など地域金融機関を中心とした協調融資やVC調達を通じて、東海エリア大手企業との協業強化を進めている。
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株式会社トライエッティングは、名古屋大学発のAIベンチャーとして2016年に設立された企業です。本社は愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル4階に位置し、代表取締役社長は長江祐樹氏が務めている。社員規模は1〜30名と少数精鋭ながら、サプライチェーン領域に特化した機械学習モデルの実装力を武器に、東海地域の大手企業を中心とした導入を重ねてきた。掲げるミッションは「予測業務の自動化を、やすく、はやく」。AI導入時にしばしば問題となる開発期間の長さ、専門人材の不足、初期コストの高さといった壁を取り払うことを使命としている。 主力プロダクトであるノーコード予測AI「UMWELT（ウムベルト）」は、プログラミング知識を持たない現場担当者でも、CSVファイルをアップロードするだけで需要予測や在庫最適化、生産計画の自動化に取り組めるよう設計されている。Excelデータとの親和性が高く、これまでExcel上で属人的に運用されてきた発注計画や生産スケジュールを、機械学習モデルに置き換えて再現性を高められる点が特徴です。サプライチェーンの中流〜下流に位置する企業ほど効果が出やすく、過剰在庫の削減や欠品リスクの抑制といった財務インパクトの大きい領域に効きやすい。 もうひとつの主力サービスがAIシフト作成支援ツール「HRBEST（ハーベスト）」だ。複数の店舗や勤務形態を抱える業態では、シフト作成が属人化しやすく、責任者の負担が膨らみがちである。HRBESTはスマートフォンから希望シフトを回収し、複雑な制約条件をAIが自動で考慮したうえでワンクリックでシフトを生成する仕組みを備えている。配布までを一気通貫で行えるため、シフト作成にかかる時間を大幅に圧縮でき、店舗運営の管理職が本来注力すべき業務へ時間を回せるようになる。 強みの一つは、名古屋大学の研究知見をベースにした業務特化型AIの設計思想にあります。汎用的な機械学習プラットフォームではなく、需要予測と人員最適化という、効果が金額で測れる領域に絞り込むことで、PoCで終わらせず本番運用まで持っていく設計が前提となっている点が同社の特長です。導入企業には豊田合成、東急不動産ホールディングス、アオキスーパー、三栄商事、ヤマサちくわ、静岡キャピタルなど東海エリアの大手・中堅が並び、地場ネットワークを活かした実証事例の蓄積も着実に進んでいる。 対応業種は、製造業（自動車部品・食品加工）、小売・スーパーマーケット、物流・卸売、不動産、金融など幅広い。需要が確率的に変動するBtoB・BtoCの両面に対応できるため、季節要因や販促影響を加味した発注最適化、シフト最適化、生産計画自動化など、業種を問わず「数値を予測して計画を組む」業務領域があれば導入余地がある。直近では出張型の社員向けAI研修・講座も提供を開始しており、自社プロダクトを売って終わりではなく、顧客側の内製化や活用定着までを伴走する体制を強化中だ。 おすすめできるのは、(1) 需要予測や在庫最適化を内製で進めようとしたものの専門人材を採用できずに止まっている中堅メーカー・卸、(2) 複数店舗のシフト作成を手作業で組んでおり管理職の残業が常態化している小売・サービス業、(3) DX推進部門が存在せず、現場主導でAI活用を進めたい東海エリアの企業、といった層です。名古屋本社という立地から、東海地域の製造業・流通業からの引き合いに対して対面での伴走支援を受けやすい点も、実務的なメリットになる。 資金調達面では、累計調達額が約12.3億円に到達しており、名古屋銀行と日本政策金融公庫の協調融資や、三菱UFJ銀行・あいち銀行を加えた愛知県信用保証協会制度融資、複数のVCからのエクイティ調達など、地域金融機関とエクイティの両軸で財務基盤を整備している。IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるかどうかは公開情報の範囲では確認できないため、補助金活用を前提とした導入を検討する場合は、直接問い合わせて確認するのが確実だ。なお、愛知県の休み方改革マイスター企業認定制度ではシルバー認定を受けており、働き方改革の実践姿勢も対外的に評価されている。
得意分野
提供サービス
ノーコードで需要予測・在庫最適化・生産計画自動化に取り組める業務特化型予測AI。CSVデータをアップロードするだけで機械学習モデルを構築でき、Excel運用からの移行や、過剰在庫・欠品の同時抑制を目指す現場で活用される。製造・小売・物流など幅広い業種で導入実績がある。
スマートフォンからの希望シフト回収と、AIによる自動シフト生成・配布までを一気通貫で行うサービス。複雑な勤務制約や店舗ごとの条件を考慮した上でワンクリックでシフトを作成でき、複数店舗を運営する小売・飲食・サービス業の管理職負担を軽減する用途で用いられる。
顧客企業の現場社員に対し、AIへの理解と実務での活用方法を伝える出張型の教育プログラム。プロダクト導入後の定着や、現場主導の内製化を後押しする位置づけで、自社プロダクトを売って終わりにせず活用フェーズまで伴走する体制の一部として提供される。
AIモデルの導入から運用、業務最適化までを中長期で支援する顧客成功機能。需要予測や人員最適化のKPI設計、定着後の改善提案までを担当し、現場側に専門人材がいない企業でも継続的にAI活用を進められるよう設計されている。
よくある質問
Q. 株式会社トライエッティング とはどんな会社ですか？
2016年設立の名古屋大学発AIベンチャーで、本社は愛知県名古屋市中区。ノーコード予測AI「UMWELT」とAIシフト自動化サービス「HRBEST」を主軸に、需要予測・在庫最適化・人員配置といった業務領域の自動化を支援している。代表取締役社長は長江祐樹氏、社員規模は1〜30名。
Q. 対応している業種は？
製造業（自動車部品・食品加工）、小売・スーパーマーケット、物流・卸売、不動産、金融など幅広い業種に対応している。公開されている導入実績には豊田合成、東急不動産ホールディングス、アオキスーパー、三栄商事、ヤマサちくわ、静岡キャピタルなど、東海エリアの大手・中堅企業が含まれる。
Q. 他社と比較した強みは？
公開情報の範囲では他社との明確な比較は確認できないが、特徴として挙げられるのは、名古屋大学の研究知見をベースにした業務特化型AIの設計思想、ノーコードで現場担当者が運用できる仕様、需要予測と人員最適化という金額換算しやすい領域への集中、東海地域の大手企業との実証事例蓄積などである。
Q. 費用感は？
UMWELTおよびHRBESTの正式な料金プランは、公開情報の範囲では明示されていない。要件や業務規模に応じた個別見積もりとなる可能性が高いため、具体的な費用感を把握したい場合は、公式サイト経由で直接問い合わせるのが確実である。
Q. 問い合わせ方法は？
愛知県の休み方改革マイスター企業認定制度ポータル（aichi-meister.pref.aichi.jp/company/detail/930）に同社情報が掲載されている。製品ごとの問い合わせは、UMWELTおよびHRBEST各サービスの公式サイト、もしくは株式会社トライエッティングのコーポレートサイト経由で行うのが一般的なルートとなる。
Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか？
IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関に登録されているかどうかは、公開情報の範囲では確認できない。補助金活用を前提に導入を検討する場合は、申請可否や対象範囲を含めて、トライエッティング社へ直接問い合わせのうえ最新ステータスを確認することを推奨する。
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