京都府

京都工業株式会社

京都工業株式会社は、1885年（明治18年）に京都・伏見稲荷大社のお膝元で創業した老舗企業である。1968年にはデータエントリー黎明期に全国でも珍しい計算センターを開設し、以後140年にわたりデータ入力・スキャニング・BPO・RPA導入支援を主軸に事業を展開してきた。代表取締役社長は吉川毅氏。2025年6月からは、手書きやExcel、Wordなど形式を問わず自由記述アンケートを自社AIとアナリストの組み合わせで24時間以内に戦略データへ変換する『AIアフターコーディングサービス』を開始。さらに同年8月にはコア人材育成に特化した少人数制『生成AI実践セミナー』も投入し、京都発のデータ × AI 支援企業として伝統と革新を同居させている。

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京都工業株式会社について

京都工業株式会社は、1885年（明治18年）に京都市伏見区・伏見稲荷大社のお膝元で創業した、140年の歴史を持つ老舗データサービス企業だ。代表取締役社長は吉川毅氏。長く受け継がれてきた『顧客の情報を正確に扱う』という基本姿勢を土台に、近年は生成AI・RPA・データ分析へと事業領域を広げている。同社の出発点は紙文書を扱うアナログ業務にあるが、1968年にはデータエントリー黎明期において全国的にも珍しい計算センターを開設した点が大きな転機となった。手作業中心の時代から、計算機を活用した大規模データ処理へと早期に踏み出した実績は、後のRPAや生成AIへの展開を支える基盤となっている。主力サービスは、データ入力・エントリー、スキャニングによる紙資料のデジタル化、システム開発・運用管理、RPA導入支援、データ収集・データ分析、メール送信代行など多岐にわたる。請負と派遣の両方に対応できる体制を整えており、京都本社を拠点に官公庁・民間企業・教育機関といった幅広い組織のバックオフィス業務を支援してきた。 2025年6月16日には、これまで分析しづらかった手書きアンケートや自由記述の『お客様の声』『社員アンケート』を、独自AIとアナリストのヒアリングを組み合わせ24時間（※デジタルデータの場合）で事業戦略データへ変換する『AIアフターコーディングサービス』の提供を開始した。眠っていた定性データを情報資産へ転換する点に特徴がある。さらに同年8月1日には、コア人材の育成にフォーカスした少人数制『生成AI実践セミナー』を新設している。ChatGPT等の生成AIを既に活用している民間企業・官公庁・教育機関を対象に、要約や文章作成の一歩先である費用対効果の検証まで踏み込む構成だ。料金は1社あたり80,000円（税抜・交通費等別途）で、PR TIMES限定の初回無料キャンペーン（先着20社）も用意されている。対応領域としては、データ入力・BPO・RPAといった既存の事務効率化に加え、データ分析、生成AI活用、定性データの構造化まで広がっている。とくに『紙・Excel・Wordなど形式を問わずに扱える』ことと、『社内のアナリストが介在して人の目で品質を担保する』点は、純粋なAI SaaSベンダーとは異なる強みと言えるだろう。こんな組織におすすめだ。アンケートやコールログなど自由記述データが大量に眠っているが分析リソースが不足している企業、紙書類の山をデジタル化したい組織、定型業務をRPAで自動化して教育コストや人件費を削減したい中堅企業、京都・関西エリアで対面の伴走支援も期待したい団体などが想定される。 IT導入補助金やものづくり補助金などの公的支援、認定支援機関としての立ち位置については、本稿執筆時点の公開情報の範囲では明示が確認できなかった。費用感や補助金の活用可否を含む詳細は、公式サイト（https://www.kyotokogyo.co.jp ）からの個別問い合わせで確認するのが確実である。

得意分野

データ分析 / BI 構築 AI 業務実装 AI 営業 / マーケ

提供サービス

AIアフターコーディングサービス

2025年6月開始。手書き・Excel・Wordなど形式を問わず、自由記述のお客様アンケートや社員アンケートを独自AIとアナリストのヒアリングで分類・コード化し、24時間（デジタルデータの場合）で事業戦略に直結するデータへと変換する。定性データの『情報資産』化を支援するサービスだ。

生成AI実践セミナー

2025年8月開始の少人数制プログラム。ChatGPT等の生成AIを既に活用中の民間企業・官公庁・教育機関を対象に、要約や文章作成の先にある業務適用と費用対効果の検証まで踏み込む構成。1社80,000円（税別、交通費等別途）で、PR TIMES限定の初回無料キャンペーン（先着20社）も提供している。

データ入力・エントリー

1968年の計算センター開設以来培ってきた中核業務。紙の調査票・申込書・伝票などを高精度にデジタル化し、後工程の分析やシステム連携に乗せやすいデータへ整える。創業以来140年の品質管理ノウハウが背景にある。

スキャニング・文書電子化

紙文書をスキャナで電子化し、検索可能な形で保管するサービス。アーカイブ目的だけでなく、BPOやRPAと組み合わせて業務フロー全体を非紙化する用途にも対応する。京都本社で受託する形態が中心となる。

RPA導入支援

繰り返し作業をRPAで自動化し、教育コストや人的工数を削減するための導入支援。事例紹介では『作業の一部をRPAで自動化することによる教育コスト削減』が公開されており、業務設計からツール選定・運用までを伴走する。

データ収集・データ分析

公開情報や社内データを対象とした収集・整形・分析を提供。アナリストが介在することで、生成AIだけでは取りこぼしがちな文脈や業界固有の論点を補完し、施策につながるレポートへと落とし込む。

システム開発・運用管理

業務システムの開発と、その後の運用管理を引き受ける領域。データ入力・RPA・分析と組み合わせ、紙とデジタルが混在する現場をワンストップで支援できる点に特色がある。

メール送信代行

事例として明示されている受託業務のひとつ。顧客リストへの大量配信や定型業務を肩代わりし、社内人員をコア業務に振り向けたい組織のバックオフィスを支える。

よくある質問

Q. 京都工業株式会社とはどんな会社ですか？

1885年（明治18年）に京都・伏見稲荷大社のお膝元で創業した、140年の歴史を持つ京都市内のデータサービス企業です。代表取締役社長は吉川毅氏。1968年には計算センターを開設し、現在はデータ入力・BPO・RPA導入支援に加え、2025年から自社AIによるアフターコーディングや生成AIセミナーを展開しています。

Q. 対応している業種は？

公開されている事例や案内では、民間企業から官公庁、教育機関までを対象としている。とくにアンケート・調査票・申込書など紙やExcelのデータを多く扱う組織、定型事務の自動化や生成AI活用を進めたい中堅・大企業との親和性が高い構成だ。業種というよりは『定性データと事務処理が大量にある組織』向けと捉えるとよい。

Q. 他社と比較した強みは？

公開情報の範囲では明確な競合比較は確認できないが、1885年創業の老舗としての品質管理ノウハウと、1968年から続くデータエントリーの蓄積が背景にある点が特徴的です。さらにAIだけに任せず、社内アナリストがヒアリングや最終チェックを担う『AI＋人』のハイブリッド体制を公式に打ち出している。

Q. 費用感は？

データ入力・BPO・RPA導入支援については公式サイト上で個別料金が公開されておらず、用途や規模に応じた個別見積もり扱いとなっている。一方、2025年8月開始の『生成AI実践セミナー』は1社あたり80,000円（税抜・交通費等別途）と明示されており、PR TIMES限定の初回無料キャンペーン（先着20社）も案内されている。