
株式会社インサイトラボ 新潟支社
INSIGHT LAB株式会社の新潟拠点として、新潟県内の中小企業や自治体にデータ活用とDX推進を提供する組織である。本体は東京都新宿区に本社を構え、北海道・大阪・栃木・沖縄、海外ではイスラエルにも拠点を展開するデータソリューション企業です。新潟研究開発センターは2020年6月に設立され、地域経済の活性化とIT人材育成を目的に活動してきました。BIツールの選定から分析基盤構築、データ可視化、AI・統計を用いた分析まで一気通貫で対応する点が特徴である。新潟大学との共同研究「越後データプラットフォーム」や新潟市民向けアプリ「ガタリコ」のプレリリースなど、地域固有データを資産化する取り組みも進めている。2024年には東京プロマーケットへ上場し、J-Startup新潟認定企業の2社目としても注目された。
公式サイトで詳細を見る株式会社インサイトラボ 新潟支社 について
INSIGHT LAB株式会社は東京都新宿区に本社を置くデータソリューション企業で、「ビッグデータを活用し、より豊かな社会を創る」をコンセプトに、企業や行政のDXを推進してきました。同社は2020年6月に新潟研究開発センターを設立し、新潟県内で地域経済の活性化とIT人材の育成を目的とした活動を本格化させています。国内拠点は東京本社のほか北海道・大阪・栃木・沖縄に広がり、海外ではイスラエルにも拠点を構える、データ専業としては珍しい多拠点体制を敷いている。2024年には東京プロマーケットに上場し、J-Startup新潟認定企業としては2社目となるなど、地域からの注目度も高い。 新潟拠点が中核的に手掛けるのは、データ統合基盤の構築・運用と、データ可視化(BI)環境の整備、そしてデータ分析・AI活用の3領域である。社内外に散在するデータを集約し、利活用しやすい形に整える「データ統合基盤」の領域では、Amazon RedshiftをはじめとするクラウドDWHやデータレイクの設計・構築を担う。可視化の領域ではQlik SenseやTableauといった主要BIツールの選定から実装、内製化までを一括で引き受けている。さらに、Prophet等の統計モデリングや機械学習を用いた需要予測・在庫最適化、RPAによる業務自動化までを射程に収めており、相談窓口の幅広さが特徴だ。 強みとして挙げられるのは、200社以上の可視化実績と1,400を超える分析ノウハウを背景にした実装力です。データエンジニア比率の高い構成ゆえに、PoC止まりではなく本番運用までやり切る点で評価されています。実績では、Jマテ.カッパープロダクツ株式会社にBI×AIを導入して100トンの在庫削減を実現した事例や、LIVE BOARDで1日5億件規模のデータをAmazon Redshiftで処理する分析基盤を構築した事例などが公開されている。プロスポーツ領域でも、アルビレックス新潟のファンマーケティングを支えるデータパートナーとして長期的に伴走している点が特徴的だ。 対応業種は製造、小売・サービス、広告・メディア、医療・福祉、農業、プロスポーツ、自治体・行政と幅広い。製造業では在庫最適化や生産計画の高度化、小売・サービスでは顧客分析や来店動向の可視化、メディア領域では大規模ログの可視化と意思決定支援といったテーマで実績を重ねている。新潟県内ではアクアポニックスを手掛ける株式会社プラントフォームのデータ基盤整備、株式会社協和企画における数十億件規模データの処理高速化など、地場企業との接点も多い。新潟県DXパートナーとして登録されており、県内中小企業のデジタル化に伴走する役割も担っている。 利用が向く企業像としては、データはあるが活用に踏み出せていない中小企業や、PoCで止まっているDX推進部門が挙げられます。Excel運用から脱却したい段階の組織から、AI・統計分析へ踏み込みたい組織まで、デジタル化の成熟度に応じて段階的に伴走するスタイルが取られています。新潟拠点ではとくに、地場経営層に対する平易な説明や、地域固有業務への落とし込みに重点が置かれている点も特徴だ。県外ベンダーには伝わりにくい新潟の産業事情を踏まえた提案が期待できる。 地域貢献活動としても、新潟大学と共同で「越後データプラットフォーム(EDP)」の研究を進めている。これは、自治体・警察・行政等が紙やWeb上で個別に公開する情報を統一フォーマットで集約し、スクレイピング技術なども併用して新潟特有のオープンデータを蓄積する取り組みである。研究過程ではゴミ収集カレンダーなどを統合した新潟市民アプリ「ガタリコ」のプレリリースも行われており、自治体DXと住民サービスをつなぐ実例として参照される。CEOの遠山功氏が新潟にルーツを持つことも、地域への深い接続が続く背景にある。 IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関に該当するかどうかは、公開情報の範囲では明確に確認できません。問い合わせや見積もりは公式サイトの専用フォーム経由が案内されています。料金体系も個別見積もり方式で、案件規模・データ量・対応範囲によって変動するため、初期相談で要件整理から進めるのが現実的です。新潟県内でデータ活用に踏み出したい企業にとって、ローカル拠点と全国実績の双方を備えた希少な選択肢の一つと言える。
得意分野
提供サービス
社内外に点在するデータを一元的に扱える基盤として、Amazon Redshift等のクラウドDWHやデータレイクを設計・構築する。要件定義からETL設計、運用設計まで包括的に支援し、可視化や分析の前提となる土台を整える。
Qlik SenseやTableauなど主要BIツールの選定から実装、ダッシュボード設計、運用内製化までを支援する。200社以上の可視化実績と1,400件超の分析ノウハウをベースに、業務に合わせた可視化環境を構築している。
統計分析や機械学習(Prophet等)を用いた需要予測、在庫最適化、顧客分析を提供する。ビジネス課題の定義から分析設計、結果の業務適用までを一気通貫で担い、PoCで終わらせない実装に重点を置いている。
RPAやクラウドサービス(AWS等)を活用し、定型業務の自動化やデータ連携を実現する。プラントフォームでのアクアポニックスデータ一元管理のように、現場業務と基盤を結ぶ自動化に強みを持つ。
新潟研究開発センターで展開される人材育成施策で、データを扱える人材を地域に増やすことを目的とする。非エンジニア層への研修も対象に含み、AI時代に求められる「問いを立てる力」を磨く内容が発信されている。
新潟県DXパートナーとして、県内中小企業や自治体のデジタル化を支援する。新潟大学との共同研究「越後データプラットフォーム」や市民アプリ「ガタリコ」など、地域固有データの集積・活用に踏み込んでいる。
よくある質問
Q. 株式会社インサイトラボ 新潟支社 とはどんな会社ですか?
東京都新宿区に本社を置くINSIGHT LAB株式会社の新潟拠点で、正式には2020年6月設立の新潟研究開発センターを指す。データ統合基盤、BI可視化、データ分析・AI活用を主軸に、新潟県内の中小企業や自治体のDXを支援している。新潟県DXパートナー登録企業であり、新潟大学との共同研究なども進めている。
Q. 対応している業種は?
実績ページや事例では、製造、小売・サービス、広告・メディア、医療・福祉、農業、プロスポーツなど幅広い業種が公開されている。Jマテ.カッパープロダクツ(製造)、LIVE BOARD(広告)、プラントフォーム(農業)、協和企画(医療・福祉)、アルビレックス新潟(スポーツ)などが代表例である。自治体・行政データを扱う越後データプラットフォーム研究にも携わっている。
Q. 他社と比較した強みは?
公開情報の範囲では、200社以上の可視化実績と1,400件超の分析ノウハウ、データエンジニア比率の高さが強みとして示されている。基盤構築から可視化、AI分析までを一気通貫で扱える体制と、新潟・東京双方の拠点を持つ点も特徴である。他社との直接比較を示す情報は公開情報の範囲では確認できないため、要件に応じた個別評価が現実的だ。
Q. 費用感は?
公式サイトに料金表は掲載されておらず、案件ごとの個別見積もりとなる。データ量、構築するBI/分析基盤の規模、対象業務の範囲などにより費用は変動する。初回相談で課題と要件の整理を行い、その上で見積もりを受ける流れが想定される。
Q. 問い合わせ方法は?
新潟拠点の情報は公式サイト https://niigata.insight-lab.co.jp で公開されており、本体サイト https://insight-lab.co.jp の問い合わせフォーム経由でも相談を受け付けている。初期相談時は、保有データの状況、解決したい業務課題、想定するスケジュール感などを整理しておくとスムーズである。
Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか?
IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関に該当するかどうかは、公開情報の範囲では明確に確認できない。補助金活用を前提とする場合は、対象事業との適合性を含め、問い合わせ時に直接確認するのが確実である。新潟県DXパートナーとしての立場と、補助金支援機関の認定は別枠であるため切り分けて確認したい。
参考にした一次情報
- https://www.pref.niigata.lg.jp/site/kigyonokoe/insightlab.html
- https://insight-lab.co.jp
- https://niigata.insight-lab.co.jp/insight-lab%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%9C%E6%96%B0%E6%BD%9F%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC
- https://insight-lab.co.jp/resultlist
- https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCC061DI0W4A800C2000000
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