エンジニア × 企画書作成
エンジニア向け企画書作成の
エンジニアが企画書作成で本当に使えるAIツール5本を、プロンプト例と失敗しないコツつきで紹介します。
プロンプト例+失敗しないコツ
エンジニアに勧める企画書作成のAIベスト5
5本
ここに向くVS CodeやGitHub上の実装文脈を読み、関数補完からテスト案まで出せるため、日々の小さな実装速度を上げやすいです。
こう使う既存ファイルを開いた状態で、API追加、型定義、ユニットテストの雛形を補完させ、差分は必ずレビューします。
ここに向く非同期でリポジトリを読ませ、調査や修正をタスク単位で任せられるため、並行開発中の小粒改善に向きます。
こう使うIssue単位で依頼し、実装方針、変更ファイル、テスト結果を確認してからローカルに取り込みます。
ここに向くPull Requestの差分を読み、仕様漏れ、例外処理、テスト不足をコメント化できるため、レビュー負荷を下げられます。
こう使うPR作成時に自動レビューさせ、指摘を重大度別に見て、人間レビュー前のセルフチェックに使います。
コピペで使える企画書作成用プロンプト例
# 役割 エンジニア向けの企画書ドラフト作成アシスタントです。 # タスク 以下のアイデアを、「背景 / 課題 / 提案 / 期待効果 / 実施計画」の5セクションで企画書化してください。 # 制約 - 各セクション200-300字 - 数字を必ず含める (KPI / コスト / スケジュール) # アイデア [ここに貼り付け]
[ここに貼り付け] の部分を自分の状況に置き換えてご利用ください
企画書作成でAIを使うときに失敗しないコツ
- ●「課題 → 解決策」のロジックを必ず明示
- ●KPI / コスト / スケジュールの3軸を必ず含めるよう指示
- ●上司の好きな構成 (起承転結 / SCQA等) をAIに伝える
企画書作成特有の注意点
- ●市場調査は一次情報と出典日を確認します。
- ●個人情報を含む顧客分析は利用目的を明確にします。
- ●企画書のKPIは評価者と測定方法を先に合意します。