2,500件以上の攻撃シナリオによる事前監査

AutoLLMは、本番環境のLLMアプリケーションを攻撃や不正操作から保護するセキュリティツールです。監査コンポーネント「Chaos Probe」により、プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、過度な権限行使といった2,500以上の攻撃ベクトルを用いた負荷テストを実施します。ベンダー非依存で多様なモデルに対応し、CI/CDパイプラインに組み込んでリリース前の脆弱性検出とリスク評価レポートの作成を行えます。

リアルタイム防御と法規制への適合

推論時の防御機構として、システムプロンプトの漏洩を防ぐ「Prompt Shield」や、API・ツール呼び出しを実行前にポリシー検証する「Action Firewall」を提供します。個人情報をモデル入力前に除外して応答時に復元するマスキング機能や、RAGの汚染データを隔離する整合性チェックも備えます。検出された脅威はEU AI Act 2024やDPDP Act 2023などのコンプライアンス要件にマッピングされ、監査証跡として記録されます。

導入形態と対象ユーザー

データセンター内の完全エアギャップ環境（オンプレミス）をはじめ、ハイブリッドクラウドや専用プライベートクラウドでの運用に対応します。データを外部環境へ送信せずに処理できる構造を持つため、厳格なデータ主権とコンプライアンス管理が求められる企業や、自律型AIエージェントを本番運用する開発チームに適しています。