InklingはThinking Machines Labによる9750億パラメータ規模のマルチモーダル言語モデルです。Apache 2.0ライセンスのオープンウェイトとして公開され、研究者や開発者が自社環境で検証、改良、組み込みを進めやすい点が特徴です。AIMEやGPQAなどの推論ベンチマーク、SWE-benchなどのコーディング評価で高い性能を示し、低コスト運用やカスタマイズ性を重視するAI開発に向いています。

Inkling
NEWInklingはThinking Machines Labが公開したオープンウェイトのマルチモーダル大規模言語モデルで、推論、コーディング、エージェント用途に活用できます。
スコアの内訳・算出根拠を見る
編集部がツールを4つの軸で評価し、重み付けして100点満点で集計しています。
- ・機能 (29pt): 主要機能の充実度・API/連携の幅
- ・人気 (34pt): 公式サイトのトラフィック・国内導入実績
- ・日本語対応 (20pt): UI/サポート/ドキュメントの日本語充実度
- ・勢い (10pt): 直近3ヶ月のリリース頻度・SNS話題量
残7pt分の「信頼性」軸 (運営年数・SLA・セキュリティ認証) は2026後半に追加予定 (現在は調整中で総合スコアには未反映)。
スコアは編集部の調査ベースであり、ユーザー実体験の代替ではありません。
Inkling、あなたは?1タップ・匿名OK
- 結論
- InklingはAIチャットボットカテゴリのツール。編集部の独自スコアは50/100。
- 料金
- Open Weightsが無料〜。無料
- 向いている人
- AI研究者・機械学習エンジニア
- 強み
- 高水準の推論性能
- 注意点
- 運用には高い計算資源
- 主な代替
- Claudeなど
Inklingとは
Inklingの良い点・イマイチな点
- 高水準の推論性能
- オープンウェイト公開
- 商用利用しやすいライセンス
- エージェント用途への適性
- マルチモーダル対応
- 運用には高い計算資源
- 利用手順の情報不足
- 純粋な coding では競合あり
- AI研究者
- 機械学習エンジニア
- AIプロダクト開発者
- 大規模モデル運用担当
- 技術検証チーム
- 1高性能LLMを自社運用したい
- 2推論タスクを自動化したい
- 3コード修正を効率化したい
- 4独自モデルを検証したい
- 5商用利用可能な基盤が必要
Inklingの料金プラン
Open Weights
- •Apache 2.0ライセンスのオープンウェイト
- •研究・商用利用に対応
- •自社環境での実行や調整が可能
⚠️ 料金は変動する可能性があります。上記は編集部の調査時点の目安です。 最新の料金は公式の料金ページをご確認ください。
AI PICKS編集部は、注目ツールの料金変動を月次でモニタリングしています。Inklingは現在モニタリング対象選定中です。 最新の料金は公式ページをご確認ください。
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Inklingの代替ツール
よくある質問
Inklingとは何ですか?▼
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Inklingの代わりになるツールは?▼
Inklingのメリットは?▼
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基本情報
- カテゴリ
- AIチャットボット
- 料金タイプ
- 無料
- 公式サイト
- thinkingmachines.ai
- 対応環境
- WebMacWindows
- タグ
- LLMオープンウェイトマルチモーダル推論AIコーディングAIエージェント
InklingはAI PICKS編集部が独自スコアで評価し、2.50 / 5.00のスコアを付けています。 下のバッジを公式サイトに掲載すると、第三者評価として信頼性を訴求できます(無料)。
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