LiteLLMの料金プラン
LiteLLMの全プランを月額・年間コスト・主な機能で整理しました。無料枠でできる範囲と有料プランの違い、同カテゴリの価格比較まで1ページで確認できます。
LiteLLMのプラン一覧
2プラン| プラン | 月額 | 年間換算 | 主な機能 |
|---|---|---|---|
| Open Source無料 | $0（セルフホスト、永年無料） | ¥0 | 140以上のプロバイダーを単一のOpenAI互換APIで利用・仮想キー・ユーザー・チーム管理・支出トラッキング・予算設定+レート制限・LLMフォールバック・リクエスト/レスポンスログ・Prometheusメトリクス |
| Enterprise | 要問い合わせ（年間契約、利用規模に応じて価格設定） | — | SSO + SCIM・OIDC / JWT認証・監査ログ・シークレットマネージャー連携+キーローテーション・組織・チーム管理者権限・マルチリージョン制御プレーン・24/7サポート+SLA・ボリュームディスカウント |
おすすめは有料プランのうち月額換算が最も安いものです。年間換算は月額×12で計算しています。
LiteLLMの無料プランと有料プランの違い
- ・140以上のプロバイダーを単一のOpenAI互換APIで利用
- ・仮想キー・ユーザー・チーム管理
- ・支出トラッキング
- ・予算設定+レート制限
- ・LLMフォールバック
- ・リクエスト/レスポンスログ
- ・Prometheusメトリクス
利用上限の引き上げや上位モデル・チーム機能が加わるのが一般的です。詳細は公式サイトでご確認ください。
あなたに向いているプラン
まず試したい個人
Open Sourceから始めて、利用頻度が上がったら有料プランへ移るのが定石です。月に数回しか使わないなら無料プランで十分なケースも多くあります。
業務で本格利用
Enterpriseがおすすめです。利用量と機能の両方を確保できます。
法人・チーム導入
10人以上、SSO、監査ログが必要ならEnterpriseをご検討ください。小規模で試してから全社展開する流れが一般的です。
導入の無料相談（法人向け）AIコーディングの価格比較
上位5ツール| ツール | 最安有料プラン | 無料プラン |
|---|---|---|
| LiteLLMこのツール | — | あり |
| Hugging Face | ¥1,350/月 | あり |
| Cursor | ¥3,000/月 | あり |
| GitHub Copilot | ¥1,500/月 | あり |
| Google Antigravity | — | あり |
| Android CLI | — | あり |
最安有料プランは月額換算 ｜ 調査時点の目安
料金で比べたい代替ツール
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Lovableは、自然言語で要件を伝えるだけで、Webアプリの画面、コード、バックエンドを生成できるAIアプリビルダーです。チャットでUIの追加や修正を依頼でき、生成されたReact/TypeScriptコードはGitHub連携で管理・編集できます。SupabaseやLovable Cloudと連携し、データベース、ユーザー認証、ファイル保存、サーバー側処理、デプロイまで同じ作業画面で進められます。アイデアを素早く検証したい非エンジニアから、初期実装を短時間で形にしたい開発者まで使いやすい点が強みです。
- ・プロンプトだけでフルスタックアプリ生成
- ・Supabase統合で認証・DB付き
- ・コードが綺麗（React+Tailwind）
- ・複雑なビジネスロジックは手動修正が必要
- ・大規模アプリには不向き
- ・月額制でコスト増
URLスクレイピング・ブランドデータ抽出・サイトマップクロールを1つに統合した、開発者とAIエージェント向けのWebコンテキストAPI。
- ・任意のURLからMarkdown・HTML・スクリーンショット・構造化データを1回のリクエストで取得できる
- ・JavaScript描画・プロキシの切り替え・リトライを自動で行い、設定なしで取得できる
- ・数千件のURLの一括処理やサイト丸ごとのクロール、変更監視とWebhook通知に対応する
- ・無料枠は1,000クレジットで、大量のクロールや監視を続けるとクレジット消費が膨らむ
- ・API利用が前提で、SDKの導入やAPIキー管理など開発作業が必要になる
Hugging Faceは、AIモデルやデータセット、デモアプリを公開・共有し、開発に組み込めるAI開発プラットフォームです。TransformersやDiffusersなどのライブラリを使い、自然言語処理、画像生成、音声処理、マルチモーダルAIのモデルを検索・試用できます。SpacesではGradioやStreamlitで作られたデモを実行でき、APIや推論エンドポイント経由でアプリへの組み込みも可能です。最新モデルを検証したい開発者、研究者、AI機能を自社サービスに実装したいチームに向いています。
- ・Model Hubで50万以上の事前学習モデルを検索・試用できる
- ・GradioやStreamlitのデモアプリをSpacesで無料ホスティングできる
- ・Inference Providersで200以上のモデルを統一APIから使える
- ・モデルの選定や組み込みにはPythonなどのコードの知識が前提
- ・SSOや監査ログは月20ドル/人のTeamプラン以上で提供
- ・フルマネージドのSLAが要る大規模本番運用には別サービスが向く