Metaが公開するオープン基盤AIモデルで、文章生成、推論、翻訳、コーディング支援などを自社環境や各種サービス上で活用できます。
AIチャットボット→
Llama 3.1
EN開発者・エンジニア向けMetaが公開するオープン基盤AIモデルで、文章生成、推論、翻訳、コーディング支援などを自社環境や各種サービス上で活用できます。
総合スコア
2.50 / 5.00
2.50
編集部機能・人気・日本語・勢いの4軸で集計しています
スコアの内訳2.50/5.00
料金
無料
日本語
対応
環境
Web / Mac
代替
4件
スコアの算出根拠
編集部がツールを4つの軸で評価し、重み付けして100点満点で集計しています。
- ・機能 (29pt): 主要機能の充実度・API/連携の幅
- ・人気 (34pt): 公式サイトのトラフィック・国内導入実績
- ・日本語対応 (20pt): UI/サポート/ドキュメントの日本語充実度
- ・勢い (10pt): 直近3ヶ月のリリース頻度・SNS話題量
残7pt分の「信頼性」軸 (運営年数・SLA・セキュリティ認証) は2026後半に追加予定 (現在は調整中で総合スコアには未反映)。
スコアは編集部の調査ベースであり、ユーザー実体験の代替ではありません。
あなたとLlama 3.1
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Llama 3.1の評価まとめ（編集部の結論）
- 結論
- Llama 3.1はAIチャットボットカテゴリのツール。編集部の実機検証スコアは50/100。
- 料金
- Freeが無料〜。無料
- 向いている人
- AI開発者・機械学習研究者
- 強み
- 高性能なオープンモデル
- 注意点
- 導入に技術知識が必要
- 主な代替
- DeepSeekなど
料金
無料
スコア
2.50 / 5.00
日本語
対応
対応環境
Web / Mac
代替候補
4件
こんな人におすすめ
- AI開発者
- 機械学習研究者
- プロダクト開発者
- 企業のAI担当者
- 技術スタートアップ
Llama 3.1が解決する課題
- 1自社AI機能の内製化
- 2API利用コストの削減
- 3多言語AI処理の実装
- 4コード生成機能の追加
- 5長文処理モデルの導入
ご注意: このツールの利用にはプログラミングの知識が必要です。エンジニアやIT担当者向けのツールです。
Llama 3.1とは詳細情報整備中
AI PICKS編集部が現在Llama 3.1の詳細情報を確認中です。最新の機能や仕様は公式サイトをご確認ください。
ここが使いやすい
- 高性能なオープンモデル
- 複数サイズの選択肢
- 低コストな推論運用
- 自社環境への導入自由度
ここがイマイチ
- 導入に技術知識が必要
- 商用利用の条件確認
- 運用環境の準備負担
料金プラン
Free
無料
- •モデルのダウンロード利用
- •8B・70B・405Bモデルの選択
- •研究・開発用途での利用
- •商用利用はライセンス条件に準拠
⚠️ 料金は変動する可能性があります。上記は編集部の調査時点の目安です。 最新の料金は公式の料金ページをご確認ください。
価格の変動 (月次モニタリング)監視準備中
価格モニタリング
AI PICKS編集部は、注目ツールの料金変動を月次でモニタリングしています。Llama 3.1は現在モニタリング対象選定中です。 最新の料金は公式ページをご確認ください。
Llama 3.1で得られた成果
星評価でなく「何の作業がどれだけ楽になったか」の実体験。
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Llama 3.1で効くプロンプト
実際に使って効果のあったプロンプトをみんなで共有。コピーしてすぐ使えます。
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ユーザーレビュー (0件)
レビュー公開ルール
投稿いただいたレビューは、編集部が事実誤認・誹謗中傷・個人情報をチェック後に公開します。匿名投稿可、投稿後の編集不可です。🚀 Pioneer Reward
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Llama 3.1と代替ツールの比較
Llama 3.1本ツール
- 編集部スコア
- 2.50 / 5.00
- 料金
- 無料
- 日本語
- 対応
- 編集部スコア
- 3.35 / 5.00
- 料金
- $0.27/100万入力トークン
- 日本語
- 対応
- 編集部スコア
- 2.50 / 5.00
- 料金
- 無料
- 日本語
- 対応
- 編集部スコア
- 2.50 / 5.00
- 料金
- 無料
- 日本語
- 対応
| ツール | 編集部スコア | 料金 | 日本語 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.1本ツール | 2.50 / 5.00 | 無料 | 対応 |
| DeepSeek | 3.35 / 5.00 | $0.27/100万入力トークン | 対応 |
| Llama | 2.50 / 5.00 | 無料 | 対応 |
| Cohere | 2.50 / 5.00 | 無料 | 対応 |
スコアは編集部による実機検証ベースの独自評価です。料金は調査時点の目安。
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基本情報
- カテゴリ
- AIチャットボット
- 料金タイプ
- 無料
- 対応環境
- WebMacWindows
- タグ
- LLMオープンソース文章生成コード生成多言語AIMeta
よくある質問
Llama 3.1とは何ですか?▼
Llama 3.1はMetaが提供するオープン基盤の大規模言語モデルです。8B、70B、405Bのモデルサイズが用意され、一般知識、数学、コード生成、多言語処理、長文コンテキスト対応など幅広い用途に活用できます。モデルをダウンロードして自社環境に組み込めるため、API依存を抑えたい開発者や企業、研究用途に向いています。商用利用ではライセンス条件の確認が必要です。
Llama 3.1は無料で使えますか?▼
はい。Llama 3.1は無料で利用できます。
Llama 3.1は日本語に対応していますか?▼
はい。Llama 3.1は日本語に対応しています。
Llama 3.1の代わりになるツールは?▼
Llama 3.1のメリットは?▼
高性能なオープンモデル。複数サイズの選択肢。低コストな推論運用。自社環境への導入自由度。
Llama 3.1のデメリットは?▼
導入に技術知識が必要。商用利用の条件確認。運用環境の準備負担。
同カテゴリの人気ツール
DeepSeek
DeepSeekは、質問応答、文章作成、要約、翻訳、コード生成を行える中国発のAIチャットボットです。自然な対話形式で調べものやアイデア出しを進められ、長文の整理や表現の言い換えにも対応します。プログラミングではコード例の作成、エラー原因の説明、既存コードの改善案提示に使え、APIを通じた自社サービスへの組み込みも可能です。生成AIを低コストで試したい個人、開発者、業務効率化を進めたいチームに向いています。
Llama
Metaが提供するオープンな大規模言語モデル群で、チャット、文章生成、コード支援、画像理解対応モデルの活用や自社環境でのAI実装ができます。
Cohere
Cohereは、企業向けに安全な生成AIモデル、検索、埋め込み、リランキングを提供し、業務データ活用や自動化を支援します。
Groq
Groqは、LPUと呼ばれる独自プロセッサを使い、生成AIモデルの推論を低遅延で提供するAIチャット・API基盤です。GroqCloudではLlamaやGemmaなどのモデルをチャット補完APIから呼び出せ、テキスト生成に加えて音声や画像を扱うモデルにも対応しています。OpenAI互換形式のAPI、開発者コンソール、モデル別ドキュメントが用意され、既存アプリへの組み込みや検証を進めやすい設計です。リアルタイム応答が重要な高速チャットボット、音声AI、エージェントを開発するエンジニアに向いています。
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Llama 3.1はAI PICKS編集部が実機検証し、2.50 / 5.00のスコアで評価しています。 下のバッジを公式サイトに掲載すると、第三者評価として信頼性を訴求できます（無料）。
プレビュー
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