Metaが公開するオープン基盤AIモデルで、文章生成、推論、翻訳、コーディング支援などを自社環境や各種サービス上で活用できます。

AIチャットボット→
Llama 3.1
Metaが公開するオープン基盤AIモデルで、文章生成、推論、翻訳、コーディング支援などを自社環境や各種サービス上で活用できます。
スコアの内訳・算出根拠を見る
スコアの内訳2.76/5.00
編集部がツールを4つの軸で評価し、重み付けして100点満点で集計しています。
- ・機能 (29pt): 主要機能の充実度・API/連携の幅
- ・人気 (34pt): 公式サイトのトラフィック・国内導入実績
- ・日本語対応 (20pt): UI/サポート/ドキュメントの日本語充実度
- ・勢い (10pt): 直近3ヶ月のリリース頻度・SNS話題量
残7pt分の「信頼性」軸 (運営年数・SLA・セキュリティ認証) は2026後半に追加予定 (現在は調整中で総合スコアには未反映)。
スコアは編集部の調査ベースであり、ユーザー実体験の代替ではありません。
ご注意: このツールの利用にはプログラミングの知識が必要です。エンジニアやIT担当者向けのツールです。
Llama 3.1、あなたは?1タップ・匿名OK
Llama 3.1の評価まとめ(編集部の結論)
- 結論
- Llama 3.1はAIチャットボットカテゴリのツール。編集部の独自スコアは55.29/100。
- 料金
- Freeが無料〜。無料
- 向いている人
- AI開発者・機械学習研究者
- 強み
- 高性能なオープンモデル
- 注意点
- 導入に技術知識が必要
- 主な代替
- DeepSeekなど
Llama 3.1とは詳細情報整備中
AI PICKS編集部が現在Llama 3.1の詳細情報を確認中です。最新の機能や仕様は公式サイトをご確認ください。
Llama 3.1の良い点・イマイチな点
ここが使いやすい
- 高性能なオープンモデル
- 複数サイズの選択肢
- 低コストな推論運用
- 自社環境への導入自由度
ここがイマイチ
- 導入に技術知識が必要
- 商用利用の条件確認
- 運用環境の準備負担
こんな人におすすめ
- AI開発者
- 機械学習研究者
- プロダクト開発者
- 企業のAI担当者
- 技術スタートアップ
Llama 3.1が解決する課題
- 1自社AI機能の内製化
- 2API利用コストの削減
- 3多言語AI処理の実装
- 4コード生成機能の追加
- 5長文処理モデルの導入
Llama 3.1の料金プラン
Free
無料
- •モデルのダウンロード利用
- •8B・70B・405Bモデルの選択
- •研究・開発用途での利用
- •商用利用はライセンス条件に準拠
⚠️ 料金は変動する可能性があります。上記は編集部の調査時点の目安です。 最新の料金は公式の料金ページをご確認ください。
価格モニタリング
AI PICKS編集部は、注目ツールの料金変動を月次でモニタリングしています。Llama 3.1は現在モニタリング対象選定中です。 最新の料金は公式ページをご確認ください。
さらに詳しく
ユーザーレビュー (0件)
🚀 Pioneer Reward
まだ誰もレビューしていません。
最初のレビュアーになって+200 XP
Llama 3.1の 「パイオニア」称号 (Epic) + 200 XPは 最初のレビュアーだけが獲得できる希少バッジ。 あなたの実体験が、後から来る人の意思決定を変えます。
✍️ レビュー投稿+50 XP🚀 初レビュアー+200 XP🥉 累計5件でブロンズ
↓ 下のフォームから100文字程度の感想でOK (匿名投稿可)
投稿いただいたレビューは、編集部が事実誤認・誹謗中傷・個人情報をチェック後に公開します。匿名投稿可、投稿後の編集不可です。
Llama 3.1を使ったことがありますか?
あなたのレビューが他のユーザーのツール選びに役立ちます
レビューを書くメリット
01他のユーザーの選択を手助けできる
02レビュアーバッジがプロフィールに付与される
03ツール開発元への改善フィードバックになる
Llama 3.1の代替ツール
Llama 3.1に関するよくある質問
Q.Llama 3.1 は何ができますか?
A.Llama 3.1 は、文章生成、推論、翻訳、コーディング支援など4用途に使えるオープン基盤AIモデルです。自社環境や各種サービス上で活用できます。
feature
Q.Llama 3.1 は無料で使えますか?
A.Llama 3.1 は無料で使えます。料金情報ではFreeが0円とされており、文章生成や翻訳などの用途に利用できます。
free
Q.Llama 3.1 の料金プランは?
A.Llama 3.1 の料金プランはFreeが0円です。有料プランの情報は提示されていないため、コストを抑えて試したい場合に向きます。
pricing
Q.Llama 3.1 は日本語に対応していますか?
A.Llama 3.1 は翻訳に使えるため、日本語の入出力にも活用できます。ただしUIや日本語サポートの有無は、提示情報だけでは確認できません。
japanese
Q.Llama 3.1 の代替ツールは?
A.Llama 3.1 の主な代替ツールは、提示情報ではn/aです。2〜3個の具体名や違いは確認できないため、比較時は公式情報の確認が必要です。
alternatives
Q.Llama 3.1 を使うべき人は?
A.Llama 3.1 は、自社環境や各種サービス上でAIを使いたい個人・法人向けです。文章生成、推論、翻訳、コード支援の4用途に適します。
target
基本情報
Llama 3.1が登場する記事
Llama 3.1はAI PICKS編集部が独自スコアで評価し、2.76 / 5.00のスコアを付けています。 下のバッジを公式サイトに掲載すると、第三者評価として信頼性を訴求できます(無料)。
プレビュー
<a href="https://aipicks.jp/tool/llama-3-1?utm_source=badge&utm_medium=referral" target="_blank" rel="noopener">
<img src="https://aipicks.jp/api/badge?slug=llama-3-1" alt="AI PICKSスコア — Llama 3.1" width="220" height="252" loading="lazy" />
</a>このコードを自社サイトに貼ると、AI PICKSの編集部スコアバッジが表示されます。スコアは自動で最新値に更新されます。掲載は無料です。
同カテゴリの人気ツール
DeepSeek
DeepSeekは、質問応答、文章作成、要約、翻訳、コード生成を行える中国発のAIチャットボットです。自然な対話形式で調べものやアイデア出しを進められ、長文の整理や表現の言い換えにも対応します。プログラミングではコード例の作成、エラー原因の説明、既存コードの改善案提示に使え、APIを通じた自社サービスへの組み込みも可能です。生成AIを低コストで試したい個人、開発者、業務効率化を進めたいチームに向いています。
Groq
Groqは、LPUと呼ばれる独自プロセッサを使い、生成AIモデルの推論を低遅延で提供するAIチャット・API基盤です。GroqCloudではLlamaやGemmaなどのモデルをチャット補完APIから呼び出せ、テキスト生成に加えて音声や画像を扱うモデルにも対応しています。OpenAI互換形式のAPI、開発者コンソール、モデル別ドキュメントが用意され、既存アプリへの組み込みや検証を進めやすい設計です。リアルタイム応答が重要な高速チャットボット、音声AI、エージェントを開発するエンジニアに向いています。
Llama
Metaが提供するオープンな大規模言語モデル群で、チャット、文章生成、コード支援、画像理解対応モデルの活用や自社環境でのAI実装ができます。
Meta Llama 3
Meta Llama 3は、Metaが公開する大規模言語モデルを使い、チャット応答や文章生成、要約、翻訳、コード支援に活用できるAIチャットボット基盤です。ローカル環境での実行やクラウドAPI経由の利用に対応し、Hugging Faceなどの開発基盤からモデルを導入できます。用途に合わせてモデルを組み込み、社内FAQ、カスタマーサポート、業務アシスタントなどにカスタマイズ可能です。自社データや既存システムと連携しながら、生成AI機能を柔軟に構築したい開発者や企業に向いています。