Viz.aiとは
Viz.aiは、CTやMRIなどの医療画像をAIがリアルタイム解析し、脳卒中・肺塞栓・大動脈解離など一刻を争う疾患の所見を専門医のスマートフォンに即時プッシュ通知する救急医療向けAIプラットフォームです。読影待ちで失われていた「ゴールデンタイム」を圧縮し、神経内科・循環器・救急部の連携を高速化するために設計されており、ストロークセンターや循環器内科を擁する中〜大規模病院のワークフロー改革を支援します。
主要機能
1. LVO（大血管閉塞）自動検出：頭部CTAから疑い症例を約3分以内で検出し、脳神経外科・血管内治療チームへ同時通知。従来30〜60分かかっていた発見〜転送判断を10分台に短縮します。2. 多疾患カバレッジ：脳卒中（ICH/LVO）、肺塞栓（PE）、大動脈解離、心アミロイドーシス、肝病変など20以上のアルゴリズムをワンプラットフォームで提供。3. モバイル連携：DICOM画像を圧縮配信し、当直医がスマホで画像確認+チャット相談。電話+FAXのトリアージを廃止できます。4. アナリティクス：door-in-door-out（DIDO）等のKPIをダッシュボード可視化し、診療科横断の改善PDCAを回せます。
編集部の検証メモ
公開資料と臨床論文を突き合わせて評価すると、Viz.aiの差別化は「単一AIではなくケア連携プラットフォーム」である点に集約されます。Aidoc・RapidAI・Paige AIなど競合は読影精度や病理分野で重なりますが、Viz.aiはFDA承認アルゴリズム数とCMS NTAP（新技術追加加算）保険償還の両輪で米国1,700施設超に展開しており、導入後の業務フロー定着に強みがあります。料金は症例ボリューム連動の年間契約（公開価格なし、想定$10万〜数十万/年）。脳卒中の1症例あたり転送判断を30分短縮できれば、tPA/血栓回収術の適応拡大によりmRS改善1段階＝医療経済効果$10,000規模との論文報告もあり、年間LVO 50例規模の病院では十分にROIが成立する試算です。
想定ユーザー
向いているのは脳卒中センター、循環器・救急科を持ち24時間体制でトリアージ判断を回す中〜大規模病院、PACSと連携できるIT基盤がある施設です。一方、画像診断件数が少ないクリニック、放射線科読影レポート作成の効率化が主目的の施設、日本語UIや国内薬機法承認を必須要件とする組織には、現時点では不向きです。
