Muse Spark 1.1 vs Perplexity
を比較

初めてなら Perplexity。質問を自然文で打てば出典リンク付きで答えが返ってくるので、AIの回答を信じていいか自分で確かめられる。無料枠だけでも普通に使えるから、月コストはまず0円スタートで問題ない。物足りなくなったらPro（月$20、年払いなら$200）に上げればいい。Muse Spark 1.1はMeta AIアプリのThinkingモードとmeta.aiから触れるが、APIは公開プレビュー段階で日本を含む米国以外の提供時期が未公表。最初の1本目には勧めにくい。

週5で回すなら用途で割れる。調べ物が中心ならPerplexity Proの月$20、それでも足りない高頻度リサーチャー向けにMax（月$200）が用意されている。一方、コードを書かせる・ツールを叩かせる・長い資料をまとめて放り込むならMuse Spark 1.1。1Mトークンの長文脈とツール利用性能、画像・動画・PDF対応が効く。OpenAI SDKやAnthropic SDK互換のツールからそのまま呼べるので、既存のエージェント構成に差し込みやすいのも地味に便利。実務では併用が現実解で、Perplexityで一次調査、Muse Sparkで作業を回す。

法人ならPerplexityが先。Enterprise ProとEnterprise Maxという法人向け階層が用意されていて、契約と窓口の話が成立する（finout.io）。導入判断のテーブルに載せられる状態にある。Muse Spark 1.1はセルフサービス型APIの公開プレビューで、日本を含む米国以外での提供時期がMetaから明らかにされていない。ここが決定的で、SLAや調達要件を詰める以前の段階。クローズドウェイトでMeta環境への依存も残る。全社導入は待ち、まずは検証枠で触っておく程度が妥当。

コスト最優先ならPerplexityの無料枠で始めるのが早い。無料でも日本語の検索・回答が回るので、月0円で成立する。学生なら.eduメールでEducation Proが月$5、これは正直破格（G2）。有料に上げるならPro月$20が基準線。API従量で組むならMuse Spark 1.1が刺さる。ITmediaによれば100万トークン当たりの入出力単価を、GPT-5.5（入力$5／出力$30）、Claude Opus 4.8（$5／$25）、Gemini 3.1 Pro（$2／$12）のいずれも下回る設定にしてきた。自前で大量に叩く前提なら単価差はそのまま効く。

日本語重視なら現状Perplexity。日本語での検索・回答に対応済みで、UIも日本語で完結する。ただし情報ソースが英語サイト中心に寄りがちで、日本語の一次情報の拾いは弱い。ここは割り切りが要る。Muse Spark 1.1は日本を含む米国以外での提供時期がMetaから示されていない（ITmedia）。日本語品質を評価する以前に、そもそも日本から安定して使える保証がない状態。日本語で今日から仕事に使う、という条件なら比較にならない。