Perplexity vs Semantic Scholar
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初めてなら Perplexity。日本語で質問を打てば日本語で返ってきて、出典リンクもぶら下がる。検索エンジンの延長として触れるので学習コストがほぼゼロなのが強い。Semantic Scholarは画面が英語のみで、引用関係をたどる操作にも慣れが要る。ここが最初の壁になる。コストはどちらも無料枠で始められて月0円。Perplexityを日常の調べもの用に据えて、論文が必要になった日にSemantic Scholarを足す順番でいい。

週5で回すなら役割を分ける。Perplexityは Pro（月20ドル）に上げると使える機能が増え、リサーチとソース発見の主戦力になる。ただし深い分析や長文作成はChatGPTやClaude側に寄せたほうが結果が良く、実際「Perplexityが事実を拾い、LLMが書く」という組み合わせが定番として紹介されている（konabayev.com）。Semantic Scholarはライブラリ保存と研究フィードで、追いかけているテーマの新着を継続的に拾える。この定点観測は地味に便利で、無料のまま回せるのが効く。技術調査が業務なら両方常設が正解。

法人導入の候補はPerplexity。個人向け4プランに加えて法人向けプランが用意されており（biz.moneyforward.com）、Enterprise ProやMaxといった上位の受け皿がある。契約・請求・チーム管理を通す前提なら、この選択肢の有無が効く。Semantic ScholarはAi2が提供する無料の学術検索で、企業向けの契約プランやSLAという設計ではない。R&D部門が先行研究調査に使う分には有用だが、全社導入の対象にはならない。全社ならPerplexity、研究チームの補助ツールとしてSemantic Scholarを併用が現実解。

月コスト最優先ならSemantic Scholarが破格。2億本超の論文インデックス、TLDR要約、ライブラリ、研究フィードまで全部無料で、有料プランに追い立てられない。Perplexityも無料枠で十分使えるが、Pro（月20ドル）でないと使えない機能が多く、本気で使うほど課金圧がかかる。学生・教員ならEducation Proが月5ドルという枠もある（learn.g2.com）。0円で組むなら「Semantic Scholar＋Perplexity無料版」の二枚看板。これで大半のリサーチは足りる。

日本語重視ならPerplexity一択。日本語での検索・回答に対応していて、質問も答えも日本語で完結する。国内メディアの解説記事も揃っているので、詰まったときに日本語で調べ直せるのも効いてくる。弱点は情報ソースが英語サイト中心に寄りがちで、日本語の情報源がまだ少ないこと。Semantic Scholarは画面が英語のみ、扱う論文も英語が中心で、日本語での運用は正直イマイチ。英語に抵抗がある人には勧めにくい。