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AI用語辞典AIエージェント
エージェント予算上限 (Budget Cap)
読み: えーじぇんとよさんじょうげん
最終更新: 2026-08-31・AI PICKS編集部
定義
エージェント予算上限（Budget Cap）とは、AIエージェントが実行するAPI呼び出しやトークン消費に金額・回数の上限を設け、暴走的なコスト増大を防ぐ制御の仕組みのこと。
エージェント予算上限 (Budget Cap)とは — 詳しく解説
エージェント予算上限とは、LLMを用いた自律型AIエージェントが自身の判断でツール呼び出しやサブタスクの生成を繰り返す際に、消費するトークン数・API呼び出し回数・金額のいずれかに上限値を設け、それを超えた時点で実行を強制停止する制御機構のことを指す。マルチエージェント構成や思考の連鎖（Chain of Thought）を伴うタスクでは、エージェントが無限ループやタスクの自己増殖に陥り、想定外にAPIコストが膨らむケースが起こりうるとされ、業界標準の設計では予算上限は権限スコープや実行時間の上限と並ぶ基本的なガードレールの一つに位置づけられる。2026年時点の実運用では、単純なリクエスト単価の上限だけでなく、タスク単位・ユーザー単位・日次の複数階層で予算を設定する構成が広く採用されている。現場でのツール選定では、上限到達時に処理を打ち切るだけでなく、人間承認へのエスカレーションや低コストモデルへの自動切替に対応しているかが重要な比較軸になる。相場感としては、モデルやベンダーによりトークン単価に大きな差があるため、想定タスク量に対する上限設定を誤ると、コストを抑えたつもりが必要な処理まで止めてしまう失敗も起きやすい。
エージェント予算上限 (Budget Cap)の使用例
- タスク単位に1,000円、日次に3万円という二段階の予算上限を設定し、超過時は自動停止して人間に承認を仰ぐ設計。
- 予算上限に達したら高性能モデルから低コストモデルへ自動切替し、処理は継続しつつ支出は抑える設計パターン。
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