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ARC-AGI-3 (対話型汎用推論ベンチ)の定義
ARC-AGI-3とは、説明のないゲーム風の環境でAIが目標やルールを自力で探り、人間と比べた行動効率で汎用的な推論力を測る対話型ベンチマークのこと。
ARC-AGI-3 (対話型汎用推論ベンチ)に関連するツール
ARC-AGI-3 (対話型汎用推論ベンチ)とは（詳しく解説）
ARC-AGI-3は、ARC Prizeが提唱するARC-AGIシリーズの第3世代で、静的なパズルではなく対話型の環境でエージェントを評価するベンチマークです。説明書のない小さなゲーム状況に置かれたAIが、操作を試して目標とルールを推測し、新しい状況へ適応できるかを見ます。評価では正解の有無だけでなく、人間と比べてどれだけ少ない行動で達成できたかという効率も重視されるとされます。2026年の実運用では、リーダーボードの数字を自社業務の性能とみなさないことが落とし穴です。このベンチは未知の課題への適応力を測るもので、業務特化の精度とは別物です。また行動回数が増えるほどAPI呼び出しのコストと時間が膨らむため、現場では成否だけでなく試行回数や費用も確認し、自社データでの検証と組み合わせて選ぶのが現実的です。
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この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「ARC-AGI-3 (対話型汎用推論ベンチ)とは」 https://aipicks.jp/glossary/arc-agi-3
ARC-AGI-3 (対話型汎用推論ベンチ)の使用例
- ルール不明の小さなゲーム画面でAIが操作を試し、目標を推測してクリアするまでの行動数を人間の行動数と比べる。
- 新モデルの導入前にARC-AGI-3の公開スコアを確認し、あわせて自社業務のテストセットで精度とAPI費用を測る。
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