タスク単価 (Cost per Task)
読み: たすくたんか
最終更新: 2026-06-29・AI PICKS編集部
定義
タスク単価とは、AIが特定のタスクを1件完了するのにかかるコストの総額を指す評価指標のこと。
タスク単価 (Cost per Task)とは — 詳しく解説
タスク単価(Cost per Task)とは、AIシステムが1つのタスク(例:メール返信1件、コード1関数生成、サポートチケット1件解決)を完了するために消費するトークン・API費用・インフラ費用・人件費の合計を指す。単純なトークン消費量だけでなく、リトライ・バリデーション・人手確認のコストまで含めて算出するのが業界標準の考え方。 2026年の実運用での落とし穴として多いのが「プロンプト設計が甘いと1タスクあたりのトークン数が3〜5倍に膨らむ」ケース。特にRAGや複数エージェント構成では、検索コスト・オーケストレーションオーバーヘッドが見落とされがちだ。AI PICKSで現場ツールを比較する際は、公称スペックではなく実タスクベースのCost per Taskで横並び評価することを推奨している。 2026年の相場感としては、カスタマーサポート自動回答で1件あたり0.5〜3円、コード生成補助で1関数あたり1〜10円程度が目安。ツール選定時は「月間タスク数×単価」でROI試算を先に行い、精度と単価のトレードオフを現場判断で設定するのが実務の鉄則。
タスク単価 (Cost per Task)の使用例
- 月10万件のサポートチケットをAI自動回答に切り替えた場合、タスク単価1.5円なら月15万円のAPI費用で済む計算になる。
- RAG構成でのコード補完タスク:検索3回+生成1回で1タスク約8円。チーム50人×月200タスクで月8万円のコスト見積もりが可能。
タスク単価 (Cost per Task)に関連するAIツール
タスク単価 (Cost per Task)の関連記事
関連用語
「評価指標」の他の用語
Massive Multitask Language Understanding。 57 分野・1.5 万問の LLM 知識評価ベンチマーク。
OpenAI 発の Python コーディング能力ベンチマーク。 164 問の関数実装タスク。
ユーザー投票による LLM の人間評価ランキング。 Elo レーティングで モデルを順位付け。
ベンチマークとは、AIモデルの性能を標準化されたテスト課題で数値化し、異なるモデル間を公平に比較するための評価基準セットのこと。MMLUやHumanEval等、用途別に数十種類が存在する。
SWE-benchとはGitHubの実際のIssueをAIが自動修正できるかを測る、コーディングAI評価の業界標準ベンチマークのこと。
GPQAとは、生物・物理・化学の大学院レベルの難問でAIの推論力を測る評価ベンチマークのこと。Googleで検索しても解けない設計が特徴。
用語がわかったら、次はツール選び
12カテゴリ・1418語以上を体系的に整理しています