定義
潜在空間補間とは、生成AIの潜在空間上で2点間を滑らかに繋ぐことで、中間的な画像や動画フレームを生成する手法のこと。
潜在空間補間 (Latent Interpolation)とは（詳しく解説）
潜在空間補間は、拡散モデルやGANが学習した潜在空間内の2つの点（または2つの生成物）の間を数学的に滑らかに移動させ、中間状態を連続的に生成する技術で、画像のモーフィングや動画のフレーム補間、キャラクターの表情変化アニメーションなどに広く応用されるとされる。単純な画素補間と異なり、潜在空間上での補間は意味的に自然な変化を生み出しやすい点が特徴とされる。2026年時点の実運用では、補間ステップ数を増やすほど滑らかになる一方、生成コストと処理時間が比例して増えるため、現場ではプレビュー段階は少ないステップ数で確認し、最終出力のみ高ステップ数で再生成する運用が一般的とされる。また球面線形補間（Slerp）を使わず単純な線形補間を行うと、中間フレームで画質が破綻しやすいという落とし穴も知られており、ツール選定時はSlerp対応の有無が相場感を左右する要素の一つとされる。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「潜在空間補間 (Latent Interpolation)とは」 https://aipicks.jp/glossary/latent-interpolation
潜在空間補間 (Latent Interpolation)の使用例
- 画像生成AIで2枚の顔画像の潜在ベクトルをSlerp補間し、表情が滑らかに変化する中間フレーム列を作る用途で使われる。
- 動画生成AIでキーフレーム間の潜在空間を補間し、なめらかなモーフィング動画やトランジション演出を作る用途にも使われる。
