定義
産婆術プロンプトとは、AIに出した回答へさらに「なぜそう言えるのか」を繰り返し問い返させ、根拠と矛盾を洗い出しながら結論の妥当性を検証するプロンプト技法のこと。
産婆術プロンプト (Maieutic Prompting)とは（詳しく解説）
産婆術プロンプトは、ソクラテスの問答法（マイユーティケー）に着想を得た手法で、モデルに一度出させた回答や中間的な主張に対し「その理由は」「別の見方をすると矛盾しないか」と再帰的に問いを重ね、回答間の論理的整合性をモデル自身に検証させる点が業界標準の定義とされる。単純な指示応答よりも根拠の網羅性が高まりやすく、ハルシネーションの自己検出につながるとされる一方、2026年時点の実運用では往復回数が増えるほどコンテキストが肥大化し、トークン消費が線形以上に膨らむ落とし穴が指摘される。現場では1回の追加質問あたりのAPI呼び出しがそのままコスト増に直結するため、相場感としては全体トークン量を抑えたいバッチ処理には向かず、契約審査や事実確認など誤答の代償が大きいタスクに絞って往復回数の上限を決めてから採用するのが選び方の基本とされる。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「産婆術プロンプト (Maieutic Prompting)とは」 https://aipicks.jp/glossary/maieutic-prompting
産婆術プロンプト (Maieutic Prompting)の使用例
- 「その結論の根拠を3つ挙げ、それぞれに反論できる点がないか自己検証してください」という指示。
- 契約書レビューAIが「このリスク評価が妥当な理由は」と自問自答を繰り返し、判断根拠を掘り下げるケース。
