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MCPサンプリング (サーバーからのLLM要求)の定義
MCPサンプリングとは、MCPサーバーがクライアントを介してホストのLLMに推論生成を要求できるMCPの仕組みのこと。
MCPサンプリング (サーバーからのLLM要求)とは（詳しく解説）
MCPサンプリング(sampling)は、Model Context Protocol(MCP)の仕様に含まれる機能で、MCPサーバー側がクライアント(ホストアプリ)に対して「このプロンプトでLLMの補完を実行してほしい」とリクエストできる仕組みを指す。通常のツール呼び出しがクライアントからサーバーへの一方向であるのに対し、サンプリングはサーバーからクライアントへ逆方向にLLM推論を要求できる点が特徴で、エージェントがサブタスクの要約や判断をホスト側のモデルに委譲する用途などで使われるとされる。2026年時点の実運用では、クライアント側が承認(human-in-the-loop)を挟む実装が多く、対応していないMCPホストではサンプリング要求を無視・エラーにするケースがある点が落とし穴として挙げられる。またサーバーが要求を乱発するとホスト側のLLM呼び出しコストが想定以上に膨らむため、現場ではレート制限や承認フローの有無、対応ホストかどうかを選定基準に含めることが重要とされる。
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出典: AI PICKS AI用語辞典「MCPサンプリング (サーバーからのLLM要求)とは」 https://aipicks.jp/glossary/mcp-sampling
MCPサンプリング (サーバーからのLLM要求)の使用例
- MCPサーバーが検索結果の要約をホストのLLMに依頼する際、サンプリングで「この10件を3行で要約して」とリクエストする使い方。
- エージェントがサブタスクの妥当性判断をサーバー内で完結させず、サンプリングでホスト側のLLMに判定を委ねる設計パターン。
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