定義
電力あたり性能（Perf/Watt）とは、AIの学習・推論において消費電力1ワットあたりに得られる演算性能や処理量を表す指標のこと。
電力あたり性能 (Perf/Watt)とは（詳しく解説）
GPUやAIアクセラレータの効率を示す指標で、FLOPS÷消費電力（W）や推論スループット÷消費電力（W）として算出されるのが業界標準とされる。半導体の微細化やアーキテクチャ改良で世代ごとに向上するとされ、データセンターの電力・冷却コストが上限に近づいている2026年時点では、性能スペック単体よりもこの指標を重視する動きが広がっているとされる。ただし実運用では、カタログ上のPerf/Wattは特定条件のベンチマーク値であることが多く、実際のワークロード（バッチサイズ・精度・通信オーバーヘッドなど）では公称通りの効率が出ないことが多いとされる。現場での選定では、電気代や冷却費まで含めたTCO（総保有コスト）で比較する必要があり、導入コストだけでなく電力単価の相場感を踏まえた試算が欠かせない。クラウドGPUを使う場合も時間単価に電力効率が織り込まれているため、単純な単価比較でなく処理量あたりのコストで見極めるのが望ましいとされる。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「電力あたり性能 (Perf/Watt)とは」 https://aipicks.jp/glossary/performance-per-watt
電力あたり性能 (Perf/Watt)の使用例
- GPUクラスタ選定時に、価格だけでなく処理量あたりの電力あたり性能を比較して総保有コストを試算する。
- 新型アクセラレータの発表時、旧型よりPerf/Wattが向上したと謳われても実運用条件での再検証が必要。
