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AI用語辞典ビジネス応用

プロセスマイニング (業務可視化)

読み: ぷろせすまいにんぐ

最終更新: 2026-07-31・AI PICKS編集部

定義

プロセスマイニングとは、業務システムのログデータから実際の業務プロセスの流れを自動的に可視化し、非効率や逸脱を発見する分析手法のこと。

プロセスマイニング (業務可視化)とは — 詳しく解説

プロセスマイニングは、ERPやワークフローシステムなどに残るイベントログを解析し、実際の業務がどのように流れているかを可視化する分析手法で、データマイニングとビジネスプロセス管理を掛け合わせた領域として学術的に体系化され、近年はCelonisなどのベンダー製品を通じて企業に広く普及したとされる。理論上のプロセス図と現場の実態には差が生じやすく、承認の差し戻しや例外処理の多さが可視化によって初めて明らかになるケースが多いとされる。2026年時点では、導入企業の多くがログ整備の負担を過小評価しやすい点が実運用での落とし穴として指摘される。対象システムがログを構造化した形で吐き出さない場合、抽出・正規化に想定以上の工数がかかりやすい。コスト面では、ツールライセンスに加えてデータ連携やコンサルティング費用が発生するため、相場感は対象プロセスの複雑さで大きく変わるとされる。現場での選び方としては、まず対象範囲を1〜2業務に絞り、既存のBIやRPAとの連携可否を確認したうえで、可視化結果を改善活動に結びつける運用体制があるかを見極めることが重要とされる。

プロセスマイニング (業務可視化)の使用例

  • 受注処理システムのログをプロセスマイニングツールに取り込み、標準フローからの逸脱パターンを抽出する使い方が一般的とされる。
  • コールセンターの対応履歴から解決までに時間がかかる分岐を可視化し、改善の優先順位付けに使う用途がある。

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