プロンプトチェーン (Prompt Chaining)
読み: ぷろんぷとちぇーん
最終更新: 2026-06-27・AI PICKS編集部
定義
プロンプトチェーンとは、複数のプロンプトを順番に連結し、前の出力を次の入力として渡すことで複雑なタスクを段階的に処理する手法のこと。
プロンプトチェーン (Prompt Chaining)とは — 詳しく解説
プロンプトチェーンは、単一のプロンプトで解決しにくい複雑な問題を「分解→順次処理→統合」のステップに分割し、各段階のLLM出力を次段階の入力として繋げるアーキテクチャパターンだ。Chain-of-Thoughtが一つのプロンプト内で思考を展開するのに対し、プロンプトチェーンはAPI呼び出しを複数回に分けてパイプライン化する点が異なる。 2026年の実運用では、エラーの伝播が最大の落とし穴になっている。チェーンの前段で曖昧な出力が生成されると、後段でハルシネーションが累積・増幅されるため、各ステップに出力バリデーション（JSON schema検証・正規表現フィルター）を挟むのが現場の常識だ。AI PICKSの記事生成パイプラインでも「リサーチ→構成→本文→見出し最適化」の4段チェーンを採用しており、ステップ間の品質ゲートなしでは捏造率が跳ね上がる実績がある。 コスト面では、チェーン段数×平均トークン数で費用が線形に増加する。2026年相場感だとGemini 2.5 Pro換算で4段チェーンの記事生成は1本あたり約15〜25円。RAGと組み合わせる場合はembeddingコストが別途加算される。複雑度の低いタスクは単一プロンプト＋few-shotで十分なことも多く、「チェーン化するほど価値があるか」を先に問うのが現場での選び方の基本だ。
プロンプトチェーン (Prompt Chaining)の使用例
- ①「この記事の要点を3行で抽出して」→ ②「抽出した要点をもとに100字のSNS投稿文を作成して」と順番に渡す2段チェーン。
- ①「ユーザーの問い合わせを分類して」→ ②「分類結果に応じたFAQを選択して」→ ③「選択したFAQを口語体で回答して」の3段チェーン。
プロンプトチェーン (Prompt Chaining)に関連するAIツール
関連用語
「プロンプト技法」の他の用語
AI への指示文。 役割 + タスク + 制約 + 文脈 の 4 要素を明示するのが基本。
AI への指示文を 設計する技術。 役割・タスク・制約・文脈 の 4 要素 + Few-shot などのテクニック。
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AI に「ステップごとに考えてください」と促し、 複雑な推論精度を上げる手法。
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システムプロンプトとは、AIアシスタントの応答スタイル・役割・制約をあらかじめ設定する隠し命令文のこと。ユーザーの入力より先に処理され、会話全体のトーンと動作範囲を規定する。
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