TDM例外 (テキスト・データマイニング例外)
読み: てぃーでぃーえむれいがい
最終更新: 2026-07-06・AI PICKS編集部
定義
TDM例外とは、著作権法上、AIの学習やテキスト・データマイニングのために著作物を利用する際に著作権者の許諾を原則不要とする規定のこと。
TDM例外 (テキスト・データマイニング例外)とは — 詳しく解説
TDM例外とは、日本の著作権法30条の4など、AIの学習やテキスト・データマイニングを目的とした著作物利用について、原則として著作権者の許諾なく行えると定めた規定を指す。EUや英国にも類似の枠組みがあるが、対象範囲や事業者へのオプトアウト対応義務など細部は国ごとに異なるとされる。2026年時点の実運用では、学習データに海賊版サイトや違法アップロードコンテンツが混入していないかの確認義務や、権利者からのオプトアウト表明への対応体制構築が現場での大きな課題になっているとされる。特に生成AIが学習元の著作物と類似した出力を行った場合、TDM例外の適用範囲を超えて著作権侵害と判断されるリスクが指摘されており、企業がAIサービスを導入する際は利用規約上の学習データ由来の明示やオプトアウト対応の有無を確認するコストも意識する必要がある。「AIだから学習は自由」と単純化して理解すると、後から権利処理コストが発生する可能性がある点に注意が必要とされる。
TDM例外 (テキスト・データマイニング例外)の使用例
- 生成AIサービスの利用規約に「学習データの収集はTDM例外に基づく」と明記されているかを確認する社内チェック項目。
- オプトアウトを希望するクリエイターがサイトのrobots.txtやメタタグでAI学習拒否を表明する運用。
TDM例外 (テキスト・データマイニング例外)に関連するAIツール
関連用語
「法規制・倫理」の他の用語
AI 開発・利用に伴う倫理的問題 (バイアス / プライバシー / 雇用影響 等)。 EU AI Act など規制も進行中。
AI が学習データの偏りを反映して 差別的・偏った出力を生む現象。
EU AI法とは、EUが2024年に成立させた世界初の包括的AI規制法のこと。AIシステムをリスクレベルで4段階に分類し、高リスク用途には厳格な適合義務を課す。
「AI事業者ガイドライン」とは、経済産業省・総務省が2024年に策定した、AI開発・提供・利用事業者向けの行動指針のこと。リスク管理・透明性確保・ガバナンス体制の構築を求める、日本のAI規制における主要な指針である。
ディープフェイクとは、深層学習を用いて実在する人物の顔・声・動作を別の映像や音声に高精度で合成・置換した偽コンテンツのこと。
電子透かしとは、AI生成コンテンツや著作物に人間には知覚されにくい識別情報を埋め込む技術のこと。生成元の特定・著作権保護・フェイクコンテンツ検出に幅広く活用される。
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