法規制・倫理

あいえすおーよんにーまるまるいち えーあいまねじめんとしすてむ

ISO/IEC 42001とはAIマネジメントシステム(AIMS)の国際規格のこと。AIの開発・提供・利用を行う組織が責任あるガバナンス体制を構築・維持・改善するための枠組みを定める。

いーゆーえーあいじむきょく

EU AI事務局とは、EU AI法の実施・監督・執行を担うため欧州委員会内に設置された専門組織のこと。汎用AI（GPAI）モデルの規制を主導する。

いーゆーえーあいほう

EU AI法とは、EUが2024年に成立させた世界初の包括的AI規制法のこと。AIシステムをリスクレベルで4段階に分類し、高リスク用途には厳格な適合義務を課す。

いーゆーせいぞうぶつせきにんしれい

EU製造物責任指令(改正PLD)とは、AIソフトウェアや部品を含む欠陥製品がもたらした損害についてメーカーに厳格責任を課す、2024年改正のEU指令のこと。

えーあいえいきょうひょうか

AI影響評価とは、AIシステムが社会・個人に与えるリスクや影響を、開発・導入の前後に体系的に分析・文書化するプロセスのこと。

えーあいえすあい（えーあいせーふてぃ・いんすてぃてゅーと）

AISIとは、各国政府が設立したAIシステムの安全性を科学的に評価・研究する公的機関のこと。日本では2024年2月にIPA傘下で設置され、大規模AIモデルのリスク評価と安全基準の策定を担う。

えーあいがばなんす

AIガバナンスとは、AI システムの開発・運用・利活用において、リスクを管理しつつ倫理的・法的な基準を満たすための組織的な枠組みのこと。

えーあいかんさ

AI監査とはAIシステムの信頼性・公平性・透明性・法令遵守を、第三者または内部チームが体系的に評価・検証するプロセスのこと。

えーあいきほんけいかく

AI基本計画とは、2025年12月に閣議決定された、AI法（AI推進法）に基づく日本初の法定AI国家戦略計画のこと。

えーあいじぎょうしゃがいどらいん

「AI事業者ガイドライン」とは、経済産業省・総務省が2024年に策定した、AI開発・提供・利用事業者向けの行動指針のこと。リスク管理・透明性確保・ガバナンス体制の構築を求める、日本のAI規制における主要な指針である。

えーあいすいしんほう（にほんのえーあいかんれんほう）

AI推進法とは、日本におけるAI技術の普及促進と安全・信頼性確保を両立させるために制定された法律の総称のこと。EUのAI規制法より産業振興寄りのアプローチが特徴。

えーあいせいせいぶつのちょさくぶつせい

AI生成物の著作物性とは、生成AIが作った文章・画像・音声などが著作権法上の「著作物」として保護されるかどうかを判断する論点のこと。

えーあいせきにん

AI責任とはAIシステムが引き起こした損害・誤情報・差別的判断について、開発者・運営者・利用者のいずれが法的・倫理的責任を負うかを定める概念のこと。

えーあいばいあす

AI が学習データの偏りを反映して 差別的・偏った出力を生む現象。

えーあいぱくと

AI Pactとは、EU AI法の本格施行前に企業がAIガバナンス原則を自主的に遵守すると欧州委員会に誓約する任意の枠組みのこと。

えーあいひょうじぎむ

AI表示義務とは、AIが生成・編集したコンテンツやAIとのやり取りであることを利用者に明示するよう求める法規制・ガイドラインの総称のことである。

えーあいりんり

AI 開発・利用に伴う倫理的問題 (バイアス / プライバシー / 雇用影響 等)。 EU AI Act など規制も進行中。

えぬあいえすてぃ えーあい あーるえむえふ

NIST AI RMFとは、米NISTが公開したAIリスク管理の国際標準枠組みのこと。AIの開発・運用リスクを体系化する4機能を定義し、各国規制の実務基盤として2026年現在広く参照されている。

えるびすあくと

ELVIS Act(声・肖像保護法)とは、AIによる音声クローンや肖像の無断利用から個人の声・肖像を守るため、2024年に米テネシー州で成立した州法のこと。

おうしゅうひょうぎかいえーあいわくぐみじょうやく

欧州評議会AI枠組条約とは、AIの開発・利用における人権・民主主義・法の支配への影響を規律する、法的拘束力を持つ世界初の国際AI条約のこと。

がくしゅうおぷとあうと

学習オプトアウト (Opt-out) とは、AIサービスに入力したデータをモデルの再学習・改善に利用されないよう拒否・除外する設定または権利のこと。

がくしゅうでーたかいじぎむ

学習データ開示義務とは、AIモデルの開発事業者が学習に使用したデータの種類・出所・著作権処理状況を開示することを求める規制上の考え方のこと。

かりふぉるにあえすびーごじゅうさん

カリフォルニアSB53(フロンティアAI透明法)とは、大規模AIモデルを開発する企業に安全フレームワークの公表や重大インシデントの報告を義務づける、2025年成立のカリフォルニア州法のこと。

きかいがくしゅうしょうきょ

機械学習消去とは、学習済みのAIモデルから特定の個人データや不要なデータの影響を、モデル全体を再学習せずに除去する技術のこと。

きせいさんどぼっくす

規制サンドボックスとは、新技術やサービスを既存規制の一部を緩和・凍結した限定環境で試験的に運用できる制度のことです。

きほんてきけんりえいきょうひょうか

基本的権利影響評価(FRIA)とは、EU AI法が高リスクAIシステムの導入前に個人の権利への影響を評価するよう一部の運用者に義務付ける手続きのこと。

きんしえーあいかんこう

禁止AI慣行とは、EU AI法第5条が定める、社会的に許容できないリスクゆえに提供・使用自体を禁じる8種類のAI用途のこと。

こうりすくえーあい

高リスクAI（High-Risk AI System）とは、医療診断や採用選考、信用スコアリングなど人の安全や権利に重大な影響を与えうる用途で使われるAIシステムのことである。

こじんじょうほうほごほう

個人情報保護法 (APPI) とは、個人情報の収集・利用・提供・管理に関するルールを定めた日本の基本法のこと。2022年改正で罰則強化・越境移転規制が大幅に拡充され、AI活用企業が必ず遵守すべき法的基盤となっている。

ころらどえーあいほう

コロラドAI法とは、雇用や与信などの重要な判断にAIを使う企業に、差別防止のためのリスク評価と説明責任を義務付ける米国コロラド州の州法のこと。

しーつーぴーえー

C2PA（コンテンツ来歴）とは、デジタルコンテンツの制作者・編集履歴・AI生成有無を暗号署名で証明する業界標準規格のこと。

じーでぃーぴーあーる

GDPRとは、EU域内の個人データ保護を目的とした欧州連合の包括的法規制のこと。違反には最大2,000万ユーロまたは年間全世界売上高4%の高い方が制裁金として科される。

じーぴーえーあいこうどうきはん

GPAI行動規範とは、EU AI法が定める汎用AI(GPAI)モデル提供者の義務を、透明性・著作権・安全性の3分野で具体化した自主的な行動規範のこと。

しすてみっくりすく

システミックリスク（GPAI）とは、演算能力や利用規模の大きさから社会全体に重大な影響を及ぼしうると判定された汎用目的AIモデルに、EU AI法が追加の義務を課す分類区分のこと。

じどういしけっていきせい

自動意思決定規制（Automated Decision-Making）とは、AIが人の関与なく与信審査や採用選考など重要な判断を行うことに、説明責任や人間の確認を義務付ける規制の考え方のことである。

しょうぞうけん・ぱぶりしてぃけん

肖像権・パブリシティ権とは、人物の顔・姿・声などの特徴を本人の同意なく商業利用・複製されない権利のこと。AI画像生成ツールの普及により侵害リスクが急増している。

せいせいえーあいぱすぽーと

生成AIパスポートとは、ビジネスにおける生成AIの正しい活用知識とリスク管理・倫理的配慮を測定する民間資格試験のこと。

せいせいえーあいりようがいどらいん

生成AI利用ガイドラインとは、企業が従業員の生成AI利用について、入力禁止情報・承認フロー・著作権確認などのルールを定めた社内規程のこと。

せつめいかのうなえーあい（えっくすえーあい）

説明可能なAI（XAI）とは、AIが出した判断や予測の根拠を人間が理解できる形で提示する技術・手法の総称のこと。金融・医療・法務など高リスク分野での信頼性確保や規制対応に不可欠。

そぶりんえーあい

ソブリンAIとは、データ・モデル・計算基盤を特定の国家や組織の管轄内に完結させ、外部プロバイダーに依存せず自律的にAIを運用・管理する考え方のこと。

ちゅうごくせいせいえーあいきせいざんていべんぽう

中国生成AI規制(暫定弁法)とは、中国政府が2023年8月に施行した、生成AIサービスの提供者に安全評価・アルゴリズム登録・利用者の実名確認などを義務付ける行政規則のこと。

ちょさくけん（がくしゅうでーたちょさくけん）

著作権（学習データ著作権）とは、AIモデルの訓練に使用されたコンテンツに対し、元の著作権者が持つ権利のこと。

ちょさくけんほうさんじゅうじょうのよん（えーあいがくしゅうれいがい）

著作権法30条の4とは、著作物を情報解析目的で利用する場合に著作権者の許諾が不要と定めた日本独自の規定のこと。

てぃーでぃーえむれいがい

TDM例外とは、著作権法上、AIの学習やテキスト・データマイニングのために著作物を利用する際に著作権者の許諾を原則不要とする規定のこと。

でぃーぷふぇいく

ディープフェイクとは、深層学習を用いて実在する人物の顔・声・動作を別の映像や音声に高精度で合成・置換した偽コンテンツのこと。

ていくいっとだうんほう

Take It Down Actとは、本人の同意なく作成・拡散された性的なディープフェイク画像・動画の削除をプラットフォームに義務付ける、2025年成立の米国連邦法のこと。

でーたがばなんす

データガバナンスとは、組織内のデータの品質・セキュリティ・利活用ルールを一元的に定め、ライフサイクル全体を管理する体制やプロセス全般のこと。

てきごうせいひょうか

適合性評価とは、AIシステムが法規制や業界標準が定める要件(安全性・リスク管理・透明性など)を満たしているかを審査・確認するプロセスのこと。

てきさすえーあいほう(とらいが)

テキサスAI法(TRAIGA)とは、2026年1月1日施行の米テキサス州AI規制法で、行動操作・差別・違法ディープフェイクなど「意図的な悪用」を対象にAI開発者・提供者へ罰則を科す枠組みのこと。

でじたるさーびすほう

デジタルサービス法（DSA）とは、EUが2022年に採択した、オンラインプラットフォーム事業者に違法コンテンツ対応や広告の透明性確保などを義務付ける規制法のこと。

でんしすかし

電子透かしとは、AI生成コンテンツや著作物に人間には知覚されにくい識別情報を埋め込む技術のこと。生成元の特定・著作権保護・フェイクコンテンツ検出に幅広く活用される。

とうめいせいぎむ

透明性義務とはAIシステムの開発者・事業者が、システムの仕組みや判断根拠をユーザーや規制当局に開示する法的・倫理的義務のこと。

にせじょうほう・ごじょうほう（でぃすいんふぉめーしょん）

偽情報・誤情報（Disinformation）とは、意図的または非意図的に作成・拡散される虚偽の情報のことで、AI生成コンテンツの急増により企業・社会が直面する深刻なリスク領域のこと。

にんげんちゅうしんのえーあいしゃかいげんそく

人間中心のAI社会原則とは、内閣府が2019年に策定した、AI開発・利活用における基本的な考え方を定めた国内ガイドラインのこと。

のーふぇいくすほう

NO FAKES法とは、本人の同意なしにAIで声や容姿を模倣したデジタル複製（デジタルレプリカ）を作成・公開することを規制する米国の連邦法案のこと。

ばいあすかんさぎむ

バイアス監査義務とは、採用選考でAIツールを使う企業に、差別的判定がないか独立監査人に年1回検証させ結果を公開させる規制のことで、ニューヨーク市のLocal Law 144が代表例とされる。

はんようもくてきえーあいきせい

汎用目的AI規制（GPAIルール）とは、EU AI法（第V・VI章）に基づき2025年8月から適用された、複数用途に使える大規模AIモデル提供者を対象とした義務付け規則のこと。

ひろしまえーあいぷろせす

広島AIプロセスとは、2023年のG7広島サミットを契機に設立された、生成AIを対象とする国際的なガバナンス枠組みのこと。透明性・安全性・人権尊重などを柱とする11の指導原則と、AI開発者向け自主行動規範で構成される。

ふぇあゆーす

フェアユースとは、著作権で保護されたコンテンツを権利者の許可なく一定条件下で合法的に利用できる米国著作権法上の法理のこと。

ふろんてぃあえーあいあんぜんせいこみっとめんと

フロンティアAI安全性コミットメントとは、OpenAI・Anthropic・Googleなどの先端AI企業が各国政府に対して約束する、AI安全開発の自主的な合意枠組みのこと。

ぶんかちょうえーあいとちょさくけんにかんするかんがえかた

文化庁「AIと著作権に関する考え方」とは、生成AIの学習・生成の各段階における著作権法上の論点を文化庁が2024年に整理した見解文書のこと。

べいこくえーあいだいとうりょうれい

米国AI大統領令とは、米国大統領が議会審議を経ずにAI政策の方向性を示す大統領令(Executive Order)の総称のこと。

もでるかーど

モデルカードとは、AIモデルの用途・学習データ・性能評価・限界・倫理リスクなどを体系的にまとめた、透明性確保のための標準仕様書のこと。

もでるらいせんす

モデルライセンスとは、AI企業が公開する学習済みモデルの利用条件を定めた規約のことで、商用利用の可否や改変・再配布の範囲を規定する。

わすれられるけんり

忘れられる権利とは、本人が自身に関する個人データの削除を事業者に求められる権利のこと。