定義
類似性・依拠性とは、著作権侵害の成否を判断する2つの法的基準で、既存著作物との表現の共通性と、それに基づいて創作したかを指す。
類似性・依拠性 (著作権侵害の判断基準)とは（詳しく解説）
著作権侵害の判断では、既存著作物と新たな成果物の間に「類似性」(表現上の本質的特徴を直接感得できるか)と「依拠性」(既存著作物に接し、それを基に創作したか)の両方が認められて初めて侵害が成立するとされる。生成AIの学習・出力を巡っては、学習データに含まれる作品と酷似した出力が生じた場合に依拠性の有無が争点になりやすく、2026年時点の実運用では、プロンプトに具体的な作品名やスタイル指定を含めるほど依拠性を推認されやすいという整理が広く共有されている。現場での落とし穴は、類似性を「似ている印象」だけで判断してしまうことで、実際には保護されないアイデアやありふれた表現まで侵害と誤認しやすい点にある。企業が生成AI活用を進める際は、法務レビューのコスト感も踏まえ、出力物のチェック体制や既存作品との照合フローをどこまで自動化・外注するかの相場感を早めに把握しておくことが選定の鍵になる。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「類似性・依拠性 (著作権侵害の判断基準)とは」 https://aipicks.jp/glossary/similarity-and-reliance
類似性・依拠性 (著作権侵害の判断基準)の使用例
- 「このイラストはA氏の作品に類似性・依拠性が認められるか」という著作権相談で使われる典型的な論点整理の切り口。
- 生成AI画像が既存キャラクターと酷似した場合、依拠性(学習データ経由の接触)の有無が侵害判断の分かれ目になる。
