テキストベース動画編集 (Text-based Editing)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。会議の録画データをテキスト化し、不要な発言部分をテキスト上で削除するだけで対応する映像もカットされる使い方が一般的とされる。/ナレーション原稿をテキストで修正すると、音声合成と映像のタイミングが自動で再同期される用途で使われることがある。

AI用語辞典動画生成

テキストベース動画編集 (Text-based Editing)

読み: てきすとべーすどうがへんしゅう

最終更新: 2026-07-29・AI PICKS編集部

定義

テキストベース動画編集とは、動画の音声をテキスト化した台本を編集する操作に連動して映像も自動でカット・並べ替えされる動画編集手法のこと。

テキストベース動画編集 (Text-based Editing)とは — 詳しく解説

テキストベース動画編集は、動画・音声コンテンツを自動文字起こしし、生成されたテキスト(トランスクリプト)上で文章を削除・並べ替えするだけで、対応する映像や音声も同時に編集される手法で、業界では文字起こし精度の高さと直感的な操作性から動画編集の効率化手法として広く採用されているとされる。2026年時点の実運用では、フィラー(「えー」「あの」等)の自動除去や無音カットは高精度だが、専門用語や固有名詞、複数話者が重なる場面では誤認識が残りやすく、最終的な字幕・ナレーション部分は人手での確認が現場では欠かせないとされる。料金体系は月額制のサブスクリプションが主流で、無料〜数千円程度のプランから、商用利用向けの上位プランまで幅が広く、相場感としては個人利用なら月額2,000円前後、チーム利用では月額1万円を超えるケースもあるとされる。現場での選び方としては、対応言語の精度、話者分離の有無、既存の動画編集ソフトとの書き出し互換性(XML/EDL等)を基準に選定するのが実務上のポイントとされる。