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AI用語辞典インフラ・学習
Vertex AI (Google CloudのAI基盤)
読み: べーてっくすえーあい
最終更新: 2026-08-12・AI PICKS編集部
定義
Vertex AIとは、Googleが提供する機械学習モデルの開発・学習・デプロイを一元管理できるクラウド型AI基盤のこと。
Vertex AI (Google CloudのAI基盤)とは — 詳しく解説
Vertex AIは、Googleが提供するエンドツーエンドの機械学習プラットフォームで、Gemini等の基盤モデルをAPI経由で呼び出す用途から、AutoMLによるカスタムモデル構築、大規模な学習・推論基盤の運用までを単一コンソールで扱えるのが特徴とされる。業界的にはAWS SageMakerやAzure Machine Learningと並ぶハイパースケーラー系AI基盤の一角に位置づけられる。実運用では、モデル呼び出し(推論)課金とGPU/TPUを用いた学習ジョブの課金が別立てになっており、チューニングや独自学習を伴うプロジェクトほどコストが膨らみやすい点が現場でよく指摘される。2026年時点では、既存のGoogle Cloud環境(BigQueryなど)とのデータ連携のしやすさが選定理由になりやすい一方、単発でモデルを呼ぶだけの用途なら専用APIの方が相場感として安く済むケースも多く、自社データ基盤がGCP前提かどうかで選び方が分かれるとされる。
Vertex AI (Google CloudのAI基盤)の使用例
- Vertex AIのAutoMLで自社商品の画像分類モデルを学習し、推論エンドポイントをAPI経由で呼び出す。
- Vertex AI経由でGeminiモデルをチューニングし、社内FAQ用チャットボットに組み込む。
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ファインチューニング
既存の AI モデルを 自社データで追加学習させて 専門特化させる方法。
機械学習
データから法則を自動学習させる AI 技術の総称。 ディープラーニングや LLM もここに含まれる。
ディープラーニング
ニューラルネットワークを多層化した機械学習手法。 LLM / 画像認識 / 音声認識 の基盤技術。
Transformer
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LoRA (Low-Rank Adaptation)
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