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AI PICKS

Claudeの記事一覧 785本・7ページ目

10/22 更新

Claudeの記事一覧とは、AI PICKS編集部がClaudeについて書いた比較・ガイド・ランキング記事785本を新着順に束ねたページです。 料金・使い方・代替ツールの記事はここから探せます。Claude自体の評価・料金・実画面はClaudeのツール詳細にまとめています。

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ClaudeAIチャットボット・編集部スコア 4.65詳細 >
Claudeの記事 181〜210本目すべての記事 >

比較 10本ガイド 773本特集 1本

2026年08月15日(土)3本

主婦・主夫のAIプロンプト設計 使える5つの型と月3,000円以下の始め方 (2026年版)

家事や育児の合間でも回るAIへの指示文の作り方を、献立・連絡文・家計・段取り・学びの5つの型でまとめました。無料枠で足りる範囲、月3,000円以下の予算配分、家族の個人情報をどこまで渡していいかの線引きまで、今日そのまま真似できる形で整理します。

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2026年08月14日(金)6本

学生の校正・添削AI ベスト5、月3,000円以下で選ぶ (2026年版)

レポートの誤字脱字と日本語の不自然さを直すAIを、学生向けに5本へ絞りました。月3,000円以下で選ぶ基準、無料枠でどこまで足りるか、丸写しと誤りを避ける使い方、英文レポートの扱いまで、料金表と手順つきで整理しています。最初に決めるべき1本も示します。

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フィットネス向けAIツールおすすめ7選 業務別の選び方 (2026年版)

パーソナルジムやフィットネスクラブの業務に合うAIツールを7つ、用途別に整理しました。体験予約の返信、トレーニングメニューの下書き、SNS投稿、会員データの集計まで、無料枠で試せる範囲と月あたりの費用、日本語の使い勝手、任せてはいけない線引きまで具体的にまとめています。

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2026年08月13日(木)13本

ECのAI始め方。月1万円以下で商品ページとレビュー返信をラクにする入門ガイド

ECでAIを使いたいけれど何から手を付けるか迷う人向けに、月1万円以下で組める最初の構成をまとめました。商品ページの説明文、レビュー返信、メルマガ、カート落ちフォローの4つから始める手順と、無料枠の限界、特商法・景表法で人が確認すべき線引きも整理しました。

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副業会社員のコーディングAI 5選と月3,000円以下で始める選び方 (2026年版)

副業を始めた会社員向けに、コーディングAIの選び方を5つの型で整理しました。月3,000円以下に収める無料枠の使い分け、為替で3,000円を超える$20プランの注意点、会社の就業規則と情報の持ち出しで踏んではいけない線までまとめています。無料のまま粘る手順も載せています。

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コンテキストエンジニアリングとは?プロンプトとの違いと5つの実践テクニック

コンテキストエンジニアリングとは、AIに渡す情報全体(指示・資料・履歴・ツール)を設計してAIの精度を引き上げる技術のこと。プロンプトエンジニアリングとの違い、なぜAIエージェント時代の必須スキルなのか、明日から使える5つのテクニックを解説します。

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2026年08月12日(水)8本

人材紹介・派遣のAI始め方、月1万円以下で回す入門ガイド(2026年版)

人材紹介・派遣の担当者向けに、AIの始め方を月1万円以下の予算前提で整理。求人票の下書き、登録者の経歴整理、面談調整の3用途から着手する順番、無料版と有料版の線引き、職業安定法まわりで踏んではいけない線まで、30日ロードマップ付きで解説します。

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副業会社員のブログAIベスト5|月3,000円以下で始める選び方 (2026年版)

副業の会社員がブログ執筆にAIを使うなら、有料契約は1本だけで月3,000円以下に収まります。下書き・推敲・リサーチ・資料読み込み・画像の5役を無料枠中心で分担する組み方、平日90分+休日3時間で週2本を出す時間割、最初の90日ロードマップ、収益が月3〜5万円に届くまでの目安までまとめました。

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EC担当者が最初に触るべきAI 月1万円以下で始める入門ガイド

ECのAI活用は商品説明文とレビュー返信の下書きから始めるのが最短です。月1万円以下、チャットAIの有料枠1〜2本で足りる予算の内訳、無料プランで試せる範囲、1本10分に収める手順、レビュー返信を星の数で線引きする運用、景品表示法で事故りやすい表現、最初の30日にやる順番までまとめました。

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保育のAI始め方。月1万円以下で今日から使える入門ガイド (2026年版)

保育園・幼稚園でAIを初めて使う人向けの入門ガイド。おたよりの下書きから始める手順、ChatGPT Plus 3,000円・Google AI Pro 2,900円という料金の目安、2アカウントでも月1万円以下に収まる組み方、子どもの個人情報の線引き、無料と有料の境目まで専門用語なしで整理しました。

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出版・編集の現場でAIは何ができる?工程別の使いどころと限界 (2026年版)

出版・編集の現場でAIに何ができるのかを、原稿・校正・見出し・図版・翻訳・販促の工程別に整理しました。逆に任せてはいけない工程、著者の原稿を学習させない設定の確認手順、月の刊行点数に応じた導入ステップ、費用の目安まで、編集者が明日から判断できる形でまとめています。

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IR業務をAIで効率化する手順と落とし穴。月10時間を取り戻す進め方

IR・投資家対応の月10時間をAIで取り戻す実装手順をまとめました。決算説明会のQ&A整理、想定問答集、英文開示、問い合わせ返信の下書きまで、削れる業務と削ってはいけない工程を仕分け。未公表情報の線引きや数値突合の落とし穴、4週間の導入ロードマップも整理しています。

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