Claudeの発表内容

Anthropicの研究チームは2026年10月16日、「Claude Mythos 5」が既存の設計を超える量子回路を作成したと発表しました。

研究では、回路の仕様を自然言語で入力し、自動評価プログラムと連携させました。人間の介入なしに設計の改善を繰り返すことで、量子ビットとゲートの両方を削減しています。回路によっては従来記録と比べて1桁以上効率化しました。

たとえば分子の対称性を分析し、同じ計算結果を再利用する回路構成を見出しました。利用頻度がごくわずかな入力のための不要な部品を削る工夫も含まれます。

必要な計算資源が減るため、限られたハードウェアでも実用的な計算を実行しやすくなります。材料開発や触媒の設計に関わる現場において、量子計算の活用が想定より早く現実味を帯びます。

つまり、どういうこと？

ざっくり言うと、量子コンピューターを動かすための「手順書」を、AIが無駄のない最短ルートに書き換えてくれたということです。

現在の機材は扱える規模が小さく、計算が長引くほど誤作動が増えます。たとえるなら、配送ルートの重複した寄り道をすべて削り、少ない燃料で目的地に着けるようにした形です。これにより、実用化の時期が早まります。

編集部の見方

一桁以上の改善です。人間が何年も詰めてきた計算手順を、AIが評価プログラムと連携して自律的に削り落とした点に筆者はかなり驚きました。

ただ、実機の量子ハードウェアが追いつくにはまだまだ時間がかかりそうです。数百万個の物理量子ビットが必要とされるなか、現行の機材は数百から数千の規模にとどまります。

一方、アルゴリズムの最適化を自動化する試みは今後の標準になりそうです。

誰に関係するか

化学や材料科学の分野で量子アルゴリズムを研究している人は、限られた計算資源を使ってより早くシミュレーションを行えるようになります。

出典: Anthropic ↗