京都府

株式会社ハカルス (HACARUS Inc.)

京都に本拠を構える AI スタートアップ。少量データでも高精度に学習できるスパースモデリング技術を中核に据え、製造・建設・インフラ・ライフサイエンスの現場で AI 実装を後押しする企業である。2014 年の設立以降、外観検査・KY 活動支援・エッジ AI による常時監視といったソリューションを段階的に拡充してきた。データ取得から既存システム連携までを一気通貫で伴走するスタイルが特徴で、現場の暗黙知を資産化したい製造業や建設業から選ばれています。本社は京都市中京区高宮町、代表取締役は染田貴志氏が務めます。2025 年 9 月には、自社データを活かした生成 AI システムの構築支援サービスも新たに投入。少データ環境やセンシティブな現場データを扱う案件で評価されており、汎用 SaaS では届きにくい領域での AI 内製化を伴走するパートナーとして機能している。

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株式会社ハカルス (HACARUS Inc.) について

HACARUS（ハカルス）は、2014 年に京都市で創業した AI ソリューション企業だ。「未来を造る人に次世代の『はかる』を」をミッションに掲げ、少ないデータから本質を抽出する独自アルゴリズムを軸に、製造・建設・インフラ・ライフサイエンスといった重厚長大な領域で AI 実装を支援している。本社は京都市中京区高宮町 206 御池ビル 8 階に置かれ、代表取締役は染田貴志氏が務める。2018 年にはシリーズ A で 1 億円規模の資金調達を実施し、産業向け AI の専業プレイヤーとして地歩を固めてきた経緯がある。中核技術はスパースモデリングと呼ばれる機械学習手法です。膨大な教師データを必要とする深層学習と異なり、限られたサンプル数でも判別ルールを抽出できる点に特性があります。製造ラインで撮影できる不良品画像が数十枚しかない、現場のデータ取得に時間と費用がかかる、といった条件下でも分類モデルを構築しやすい設計になっている。データが乏しい領域こそ AI 導入のハードルが高い、という産業課題に対し、ハカルスは技術選定の段階から介入し、再学習負荷の低い運用設計まで含めて伴走する。提供メニューは「HACARUS AI Solution」と呼ばれる共同開発型のソリューション群を軸に構成される。外観検査の分野では、産業用ロボットと良品学習 AI を組み合わせ、人手に依存していた目視検査を置き換える取り組みを進めてきた。建設・インフラ向けには、危険予知活動を支援するクラウドアプリ「HACARUS KY」を投入し、工事現場の安全管理プロセスをデジタル化している。エッジ AI を搭載した監視カメラを活用することで、人の常駐が難しい現場でもリアルタイムの異常検知を成立させる構成も提供する。 2025 年 9 月 24 日には、企業の自社データを活かした生成 AI システムの構築支援サービスを新たに開始しました。汎用 LLM をそのまま使うのではなく、各社が保有する技術文書・図面・過去事例といったクローズドな情報資産を取り込んだうえで、業務に即した生成 AI を組み立てる伴走型のスキームです。製造現場の暗黙知をどう機械可読化するか、というテーマで長年蓄積してきた知見を、生成 AI 領域にも横展開した格好になります。汎用チャットボットでは扱いにくい専門ドメインの情報処理を求める企業にとって、選択肢の一つとなる位置づけだ。公開されている案件としては、第一工業製薬の大潟工場における排水処理施設の安定稼働を支援する「AI 早期警戒システム」が知られる。プラント運転データから異常の兆候を早期に検知し、ダウンタイムを抑制する狙いの取り組みである。製造業の品質管理、建設インフラの安全管理、化学プラントのプロセス監視といった、データが少なく失敗コストが大きい領域でユースケースが積み上げられている。親和性が高いのは、「教師データを大量に集めるリソースが社内に無い」「現場の熟練者しか判断できない工程を自動化したい」「特注の AI を内製ではなくパートナーと共同開発したい」といった課題を抱える事業会社です。汎用 SaaS を導入するスタイルではなく、要件定義からモデル構築、既存設備との接続までを一気通貫で任せたい場合にフィットしやすい構造になっています。京都・関西圏の製造業を中心としつつ、全国の産業案件に対応している点も特徴に挙げられる。 IT 導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関に該当するかどうかについては、公開情報の範囲では明確な記載を確認できない。AI 導入の費用負担を抑えたい場合は、見積もり段階で支援機関の登録状況や、対象事業との適合性を直接問い合わせる流れが手堅い。導入対象の工程やデータ規模が見えていない段階でも、PoC の設計から相談を受け付けている姿勢が公式情報からは読み取れる。

得意分野

AI 業務実装機械学習エンジニアリングデータ分析 / BI 構築 DX 戦略コンサル

対応業種

提供サービス

HACARUS AI Solution（共同開発型 AI ソリューション）

要件定義からモデル設計、既存システム連携までを一気通貫で伴走する共同開発型のメニュー。スパースモデリングを中核に据え、製造・建設・インフラ・ライフサイエンス領域の課題に対し、少量データでも成立する AI を構築する。

外観検査向け AI（ロボット連携型）

産業用ロボットと良品学習 AI を組み合わせ、製造ラインの目視検査を代替する仕組み。限られた不良サンプルしか用意できない現場でもモデル構築を可能とする設計で、品質管理工程の省力化と判定品質の均質化を狙う。

HACARUS KY（建設現場向け危険予知支援）

工事現場で日常的に実施される KY（危険予知）活動を支援するクラウドアプリ。AI が現場状況に応じた危険要因の洗い出しをサポートし、紙ベースで運用されてきた安全管理プロセスのデジタル化と標準化を後押しする。

エッジ AI 監視ソリューション

カメラとエッジ AI を組み合わせ、人の常駐が難しい現場でも常時監視を可能にする構成。クラウド側に映像を送り続ける運用と比較し、リアルタイム性とセキュリティ要件の両立を志向しており、安全管理と効率化の双方を対象とする。

自社専用生成 AI システム構築支援サービス

2025 年 9 月 24 日に開始された新サービス。各社が保有する技術文書・社内ナレッジ・過去事例といったクローズドデータを取り込んだうえで、業務に即した生成 AI を組み立てる伴走型のスキームを提供する。

よくある質問

Q. 株式会社ハカルス (HACARUS Inc.) とはどんな会社ですか？

2014 年に京都市で設立された AI ソリューション企業である。少量データでも判別ルールを抽出できるスパースモデリング技術を中核に、製造・建設・インフラ・ライフサイエンス領域の AI 導入を共同開発型で支援している。本社は京都市中京区高宮町、代表取締役は染田貴志氏が務める。

Q. 対応している業種は？

公式情報では、製造業（品質管理・外観検査）、建設・インフラ（KY 活動支援・現場安全管理）、化学プラント（プロセス監視）、ライフサイエンス領域などが対象として挙げられています。データが少なく失敗コストが大きい現場ほど親和性が高い構造で、工場・施設運営を抱える事業会社からの引き合いが中心になります。

Q. 他社と比較した強みは？

公開情報の範囲では、スパースモデリングを軸とした「少量データでも成立する AI」を提供する点と、要件定義から既存設備連携までを共同開発で伴走するスタイルが特徴として明示されている。汎用 SaaS との明確な定量比較は公開情報からは確認できないため、商談時に PoC や事例ベースで擦り合わせる流れになる。

Q. 費用感は？

サービスごとの公開価格表は確認できません。共同開発型 AI ソリューション、HACARUS KY、外観検査、生成 AI 構築支援などはいずれも案件規模やデータ量、連携対象システムに依存する設計のため、個別見積もりが基本となります。費用感の把握には、扱いたい工程と現状データ量を整理したうえで公式窓口に相談するのが現実的です。