株式会社Laboro.AI
株式会社Laboro.AI（ラボロ・エーアイ）は、機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発と、その導入支援コンサルティングを手がけるAI専門企業である。本社は東京都中央区銀座、東証グロース市場に上場（証券コード5586）し、資本金は約10億1,418万円（2025年9月30日時点）。アカデミアで研究される先端のAI・機械学習技術を産業現場に橋渡しし、業務最適化や新規事業創出を支援している点が特徴だ。食品、運輸、伝統芸能、地理情報など、業界の枠を越えた受託開発実績を持ち、汎用パッケージでは解けない複雑な課題に対してオーダーメイドで設計するスタイルを取る。
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株式会社Laboro.AIは、機械学習を中核技術として、企業ごとの課題に合わせて一点物のAIを設計・実装する「カスタムAI」の開発と、それを社内に根付かせるためのコンサルティングを二本柱に据えるAI企業である。本社は東京都中央区銀座8-11-1に置かれ、東証グロース市場に上場（証券コード5586）。資本金は10億1,418万円（2025年9月30日時点）で、資金面でも一定の体力を備えた中堅のAIベンダーに位置づけられる。 同社が掲げるカスタムAIとは、市販の汎用モデルを当てはめるのではなく、クライアントの業務データ・現場制約・経営目標を踏まえてゼロから設計するAIソリューションの総称だ。開発チームには、アカデミア（学術分野）で機械学習を研究してきた人材が参画しており、最新の研究成果を産業実装へ橋渡しする役割を担う。研究と現場の距離を縮める設計思想は、同社が打ち出すブランディングの根幹でもある。 提供サービスは、AIの企画フェーズから本番運用までを一気通貫で支援する構成になっている。具体的には、AIで解くべき業務課題を定義するコンサルティング、PoC（概念実証）、本番モデルの設計・学習・実装、業務システムへの組み込み、そして運用後の継続的な改善まで。コア技術領域としては画像認識、自然言語処理、最適化、需要予測などが扱われており、リアル産業の計画・設計領域を最適化するソリューションも展開している。 強みのひとつは、業界の幅広さに表れる適応力である。公開されている事例には、味の素株式会社の「勝ち飯®AI」のようなアスリート向け献立提案アプリ、ジオテクノロジーズ株式会社（旧インクリメントP）の地理情報領域、運輸企業の人員配置・シフト最適化、さらには山口県に伝わる伝統芸能「鷺流狂言」の伝承支援まで含まれる。BtoCサービスから重厚なBtoB業務、そして文化財保護まで射程を広げている受託AIベンダーは多くない。 対応業種・用途としては、食品・消費財、運輸・物流、地理情報・モビリティ、伝統芸能・文化財、そして製造業・サービス業のオペレーション最適化などが想定される。汎用SaaSでは差別化しづらい業務、現場固有のデータが鍵になる業務、あるいは法律・規定・個人都合といった複数制約を同時に解くようなシフト最適化系の課題は、Laboro.AIの得意領域に重なる。 こんな企業におすすめできる。たとえば、すでに業務データは溜まっているがどう活用していいか分からない、市販のAIツールでは要件が満たせない、研究水準の機械学習を自社の競争力に転換したい、といったテーマを抱える事業会社。逆に、決まったテンプレートを安く回したいニーズには、必ずしもフィットしない。じっくり要件を作り込み、専用モデルを育てたい企業に向いた相談先だ。 補助金活用については、IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるかどうかは、公開情報の範囲では明確に確認できなかった。導入規模が大きい場合の助成スキームについては、個別案件ごとに公式へ問い合わせるのが確実である。
得意分野
提供サービス
クライアント企業の業務データと固有課題に合わせて、機械学習モデルを一点物で設計・実装するオーダーメイド型のAIソリューション開発。画像認識、自然言語処理、需要予測、最適化など複数の技術領域をカバーし、研究水準のアルゴリズムを業務システムへ実装する。
AIで何を解くかという企画フェーズから、PoC（概念実証）、本番運用、運用後の改善までを一気通貫で支援するコンサルティングサービス。業務プロセスのどこにAIを差し込めば投資対効果が出るかを定義し、社内へ定着させる組織面の設計も含む。
製造、運輸、物流など、いわゆるリアル産業における計画立案や設計工程をAIで最適化するソリューション。法律・社内規定・個人都合といった複数制約を同時に満たす人員配置やシフト最適化など、現場固有の難問に対する受託開発実績を持つ。
よくある質問
Q. 株式会社Laboro.AI とはどんな会社ですか？
機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発と、その導入支援コンサルティングを手がけるAI専門企業である。本社は東京都中央区銀座、東証グロース市場に上場（証券コード5586）。資本金は約10億1,418万円（2025年9月30日時点）で、アカデミア由来の機械学習人材を抱える。
Q. 対応している業種は？
公開事例では、食品（味の素「勝ち飯®AI」）、地理情報（ジオテクノロジーズ）、運輸（シフト最適化）、伝統芸能（鷺流狂言の伝承支援）など多様な領域に展開している。業務固有のデータと制約をモデルに落とし込む案件と相性が良く、汎用SaaSでは解けないリアル産業の計画・設計領域にも対応する。
Q. 他社と比較した強みは？
公開情報の範囲では、第三者による横並びの優劣比較は確認できない。ただし、アカデミアで研究される先端のAI・機械学習を産業実装へ橋渡しする姿勢と、食品・運輸・伝統芸能までまたぐ受託開発実績の幅広さは、同社が打ち出している特徴として読み取れる。
Q. 費用感は？
サービス料金は公式サイト上で一律に公開されておらず、案件ごとに個別見積もりとなる。カスタムAIという性質上、扱うデータ量、業務制約の複雑さ、PoCから本番運用までのスコープによって投資規模は変動するため、要件整理を含めた相談ベースでの問い合わせが前提となる。
Q. 問い合わせ方法は？
公式サイト https://laboro.ai 経由での問い合わせフォームが基本導線である。会社概要やプロジェクト事例ページから、AI開発・導入に関する相談、採用、取材依頼など用途別の窓口に誘導される構成のため、まずは公式から自社の課題を伝える形が確実である。
Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか？
IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関に該当するかは、公開情報の範囲では明確に確認できなかった。補助金を活用したAI導入を検討する場合は、対象案件の規模と用途を踏まえ、公式の問い合わせ窓口で直接確認するのが確実である。
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