AI PICKS
株式会社Mark Door logo
栃木県

株式会社Mark Door

株式会社Mark Doorは、栃木県を拠点に AI と数理最適化技術を軸とした受託開発、 ならびに製造業特化のロールアップ M&A 事業を二本柱として展開する技術系ベンチャーである。 東京大学・九州大学・海外トップ大学の Ph.D. 出身エンジニアに加え、 マッキンゼー、 キーエンスを経た経営・営業人材で組織が構成され、 製造現場の計画破綻リスクを 数理モデル化により 構造的に解消する AI ソリューションを提供します。 「革新と情熱で未踏に挑み、 愛される会社に」 をビジョンに掲げ、 2030 年のグロース上場を経営目標として明示している。 取締役には栃木県出身者を擁し、 地方発で 先端技術と事業推進の両立を図る立ち位置が 同社のユニークさです。 受託開発に加え、 製造業の経営課題そのものに踏み込む M&A という独自のポジションが、 他の AI ベンチャーとは 異なる輪郭を描いている。

公式サイトで詳細を見る

株式会社Mark Door について

株式会社Mark Door は、 栃木県を本拠とする AI / 数理最適化系のベンチャー企業である。 公式に開示されている事業の柱は、 ①AI と数理最適化を活用した受託開発業、 ②製造業に特化したロールアップ M&A 事業 — の二つ。 ベンチャー紹介メディアおよび採用情報の記載では、 東京大学・九州大学・海外トップ大学で Ph.D. を取得した開発者と、 マッキンゼーやキーエンス出身の 経営・営業人材が中核を占めるとされています。 「革新と情熱で未踏に挑み、 愛される会社に」 を企業ビジョンに掲げ、 2030 年までのグロース上場を 経営目標として明示している。 受託開発側の主力は、 製造現場の生産計画や スケジューリングを 数理最適化技術で自動化するソリューションだ。 2026 年に公開された PR TIMES のリリースによれば、 製造業の 「計画破綻リスク」 — 属人化した計画立案が 突発オーダーや 設備トラブルで連鎖的に崩れる構造的問題 — を、 制約条件の数理モデル化と 再最適化アルゴリズムで解消することを目的としたサービスを提供します。 制約考慮の自動立案、 イベント発生時の再最適化、 計画変更の影響範囲の可視化 — といった機能群が紹介されており、 個別企業の生産特性に合わせた カスタム実装を前提とする 受託型の提供形態を取っている。 強みの一つは、 純粋な機械学習にとどまらず 数理最適化 (Operations Research) を 中核技術として併用する体制にある。 機械学習が 「予測」 を担うのに対し、 数理最適化は 「複数制約下での最適配分」 を解くため、 工場の生産順序、 シフト編成、 物流ルートのような 「正解が一つに収束しにくい現場」 に向きます。 Ph.D. 級の研究者を開発に直接配置することで、 学術論文レベルの アルゴリズムを 実装に落とし込める点が、 一般的な SIer 型受託開発とは 異なるポジションを生んでいる。 組織面では、 技術者と コンサル / 営業出身者の 二層構造がユニークだ。 マッキンゼー出身者の 経営課題ヒアリング、 キーエンス出身者の ソリューション営業ノウハウが、 数理最適化という 抽象度の高い技術を 「経営課題の言語」 へ翻訳する 接合点として機能します。 採用ページでは 「キーエンス流の提案術」 を 軸とした育成方針が言及されており、 技術と営業の 双方を強化する体制がうかがえる。 これは 「アルゴリズムは強いが 顧客の課題定義が弱い」 という AI ベンチャーに よくある弱点を 補う設計とも読み取れます。 事業の主たる対象は 製造業である。 もう一方の柱である ロールアップ M&A 事業も 製造業セクターに特化しており、 受託開発と M&A の双方で 製造業に集中投資する 経営方針が明確に打ち出されています。 ただし数理最適化の応用領域は 物流、 小売の在庫配置、 エネルギー需給計画など 製造業以外にも広く、 同社のコア技術自体は 業種を限定しないものだ。 公開情報の範囲では 具体的な業種別実績は 限定的にしか開示されていないため、 製造業以外での 採用検討時は 個別問い合わせで 適用範囲を確認するのが確実です。 おすすめの企業像としては、 「生産計画 / シフト / 配車などの立案業務が 一部の熟練者に属人化している」 「ERP や MES の帳票だけでは 制約を反映しきれない」 「ChatGPT 系の AI 導入を試したが 実オペレーションに乗らなかった」 — といった製造業 / 物流業の 中堅・大手が挙げられる。 ロールアップ M&A 事業の側では、 後継者不在の製造業オーナーや、 単独 DX 投資が困難な 中小製造業も 視野に入っているとみられます。 一方で、 価格表や具体的な導入事例の数値は 公開されていないため、 検討時は RFP / 提案依頼ベースで 比較するのが妥当だ。 公開情報の範囲では、 IT 導入補助金 / ものづくり補助金 / DX 投資促進税制等の 認定支援機関である旨の 明示は確認できなかった。 とはいえ 同社のソリューションは 業務効率化 / 生産性向上の 文脈に強く適合するため、 これらの補助金 / 税制を活用したい 製造業の担当者は、 個別問い合わせの段階で 適用可否を確認するのが 確実です。 補助金活用は 採択要件と 提案ストーリーが両輪となるため、 認定支援機関との 連携が必要な場合は 別途調整が前提となる。

得意分野

提供サービス

AI / 数理最適化を活用した受託開発

機械学習と数理最適化 (Operations Research) を組み合わせ、 生産計画・スケジューリング・配車・在庫配分など 複数制約下の最適化問題を解く 受託開発サービス。 Ph.D. 級研究者が要件定義から実装まで関与し、 個別企業の業務特性に合わせた カスタム実装を前提とします。

製造業向け生産計画最適化ソリューション

属人化した生産計画の立案を AI と数理最適化で自動化する サービス群。 制約考慮の自動立案、 突発オーダーや設備トラブル発生時の再最適化、 計画変更の影響範囲可視化 — を中核機能とし、 製造現場の「計画破綻リスク」 を構造的に低減する設計だ。

製造業ロールアップ M&A 事業

製造業セクターに特化した連続買収 (ロールアップ) 型 M&A 事業。 後継者不在や 単独での DX 投資が難しい中小製造業を 統合し、 グループ内で AI / 数理最適化ノウハウを横展開することで、 生産・調達・在庫の最適化を推進する戦略事業として位置付けられています。

経営課題ヒアリング型コンサルティング

マッキンゼー出身者による経営課題の構造化と、 キーエンス出身者によるソリューション提案ノウハウを組み合わせた 課題定義フェーズ。 数理最適化という抽象度の高い技術を 「経営課題の言語」 に翻訳する 上流工程を内包する点が特徴である。

よくある質問

Q. 株式会社Mark Door とはどんな会社ですか?

栃木県を本拠とする AI / 数理最適化系のベンチャー企業である。 ①AI 受託開発、 ②製造業ロールアップ M&A — の二本柱で事業を展開しています。 東京大学・九州大学・海外トップ大学の Ph.D. 出身エンジニアと、 マッキンゼー / キーエンス出身の 経営・営業人材で 組織が構成されている。

Q. 対応している業種は?

公開情報上の主軸は製造業であり、 ロールアップ M&A 事業も製造業に特化しています。 一方、 コア技術である 数理最適化 / AI は 物流、 小売の在庫配置、 エネルギー需給計画など 制約最適化が効く業種にも 横展開可能だ。 詳細な対応可否は 個別問い合わせで確認するのが確実である。

Q. 他社と比較した強みは?

公開情報の範囲では、 機械学習に加え 数理最適化 (Operations Research) を 中核に据える技術構成、 そして経営課題ヒアリングに 強い人材を内包する組織構造が 強みとして読み取れます。 厳密な競合比較データは 公開情報の範囲では確認できないため、 比較検討時は RFP / 提案依頼ベースで 個別評価するのが推奨される。

Q. 費用感は?

公式サイトおよびベンチャー紹介メディアでは 料金プランは公開されていない。 受託開発 / カスタム実装が 中心となる業態のため、 案件ごとに個別見積もりを 取得する形が想定されます。 概算把握には 公式問い合わせ窓口経由での コンタクトが確実だ。

Q. 問い合わせ方法は?

公式サイト https://markdoor.net 経由が一次窓口となります。 採用に関する情報は Wantedly や求人媒体に別途出ているため、 事業相談と採用問い合わせでは 適切な窓口を選ぶのが望ましい。 一斉メール等での営業アプローチは 公式には案内されていない。

Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか?

公開情報の範囲では、 同社が IT 導入補助金 / ものづくり補助金 / DX 投資促進税制等の 認定支援機関である旨の明示は 確認できなかった。 補助金活用を前提とした導入を検討する場合は、 問い合わせ段階で 適用可否を直接確認するのが確実です。

参考にした一次情報

似た条件のパートナー

全国の AI 導入支援会社を見る

47 都道府県 + 20 専門分野で検索できます

パートナー一覧を見る