
株式会社Mark Door
株式会社Mark Doorは、栃木県を拠点に AI と数理最適化技術を軸とした受託開発、 ならびに製造業特化のロールアップ M&A 事業を二本柱として展開する技術系ベンチャーである。 東京大学・九州大学・海外トップ大学の Ph.D. 出身エンジニアに加え、 マッキンゼー、 キーエンスを経た経営・営業人材で組織が構成され、 製造現場の計画破綻リスクを 数理モデル化により 構造的に解消する AI ソリューションを提供します。 「革新と情熱で未踏に挑み、 愛される会社に」 をビジョンに掲げ、 2030 年のグロース上場を経営目標として明示している。 取締役には栃木県出身者を擁し、 地方発で 先端技術と事業推進の両立を図る立ち位置が 同社のユニークさです。 受託開発に加え、 製造業の経営課題そのものに踏み込む M&A という独自のポジションが、 他の AI ベンチャーとは 異なる輪郭を描いている。
公式サイトで詳細を見る株式会社Mark Door について
株式会社Mark Door は、 栃木県を本拠とする AI / 数理最適化系のベンチャー企業である。 公式に開示されている事業の柱は、 ①AI と数理最適化を活用した受託開発業、 ②製造業に特化したロールアップ M&A 事業 — の二つ。 ベンチャー紹介メディアおよび採用情報の記載では、 東京大学・九州大学・海外トップ大学で Ph.D. を取得した開発者と、 マッキンゼーやキーエンス出身の 経営・営業人材が中核を占めるとされています。 「革新と情熱で未踏に挑み、 愛される会社に」 を企業ビジョンに掲げ、 2030 年までのグロース上場を 経営目標として明示している。 受託開発側の主力は、 製造現場の生産計画や スケジューリングを 数理最適化技術で自動化するソリューションだ。 2026 年に公開された PR TIMES のリリースによれば、 製造業の 「計画破綻リスク」 — 属人化した計画立案が 突発オーダーや 設備トラブルで連鎖的に崩れる構造的問題 — を、 制約条件の数理モデル化と 再最適化アルゴリズムで解消することを目的としたサービスを提供します。 制約考慮の自動立案、 イベント発生時の再最適化、 計画変更の影響範囲の可視化 — といった機能群が紹介されており、 個別企業の生産特性に合わせた カスタム実装を前提とする 受託型の提供形態を取っている。 強みの一つは、 純粋な機械学習にとどまらず 数理最適化 (Operations Research) を 中核技術として併用する体制にある。 機械学習が 「予測」 を担うのに対し、 数理最適化は 「複数制約下での最適配分」 を解くため、 工場の生産順序、 シフト編成、 物流ルートのような 「正解が一つに収束しにくい現場」 に向きます。 Ph.D. 級の研究者を開発に直接配置することで、 学術論文レベルの アルゴリズムを 実装に落とし込める点が、 一般的な SIer 型受託開発とは 異なるポジションを生んでいる。 組織面では、 技術者と コンサル / 営業出身者の 二層構造がユニークだ。 マッキンゼー出身者の 経営課題ヒアリング、 キーエンス出身者の ソリューション営業ノウハウが、 数理最適化という 抽象度の高い技術を 「経営課題の言語」 へ翻訳する 接合点として機能します。 採用ページでは 「キーエンス流の提案術」 を 軸とした育成方針が言及されており、 技術と営業の 双方を強化する体制がうかがえる。 これは 「アルゴリズムは強いが 顧客の課題定義が弱い」 という AI ベンチャーに よくある弱点を 補う設計とも読み取れます。 事業の主たる対象は 製造業である。 もう一方の柱である ロールアップ M&A 事業も 製造業セクターに特化しており、 受託開発と M&A の双方で 製造業に集中投資する 経営方針が明確に打ち出されています。 ただし数理最適化の応用領域は 物流、 小売の在庫配置、 エネルギー需給計画など 製造業以外にも広く、 同社のコア技術自体は 業種を限定しないものだ。 公開情報の範囲では 具体的な業種別実績は 限定的にしか開示されていないため、 製造業以外での 採用検討時は 個別問い合わせで 適用範囲を確認するのが確実です。 おすすめの企業像としては、 「生産計画 / シフト / 配車などの立案業務が 一部の熟練者に属人化している」 「ERP や MES の帳票だけでは 制約を反映しきれない」 「ChatGPT 系の AI 導入を試したが 実オペレーションに乗らなかった」 — といった製造業 / 物流業の 中堅・大手が挙げられる。 ロールアップ M&A 事業の側では、 後継者不在の製造業オーナーや、 単独 DX 投資が困難な 中小製造業も 視野に入っているとみられます。 一方で、 価格表や具体的な導入事例の数値は 公開されていないため、 検討時は RFP / 提案依頼ベースで 比較するのが妥当だ。 公開情報の範囲では、 IT 導入補助金 / ものづくり補助金 / DX 投資促進税制等の 認定支援機関である旨の 明示は確認できなかった。 とはいえ 同社のソリューションは 業務効率化 / 生産性向上の 文脈に強く適合するため、 これらの補助金 / 税制を活用したい 製造業の担当者は、 個別問い合わせの段階で 適用可否を確認するのが 確実です。 補助金活用は 採択要件と 提案ストーリーが両輪となるため、 認定支援機関との 連携が必要な場合は 別途調整が前提となる。
得意分野
提供サービス
機械学習と数理最適化 (Operations Research) を組み合わせ、 生産計画・スケジューリング・配車・在庫配分など 複数制約下の最適化問題を解く 受託開発サービス。 Ph.D. 級研究者が要件定義から実装まで関与し、 個別企業の業務特性に合わせた カスタム実装を前提とします。
属人化した生産計画の立案を AI と数理最適化で自動化する サービス群。 制約考慮の自動立案、 突発オーダーや設備トラブル発生時の再最適化、 計画変更の影響範囲可視化 — を中核機能とし、 製造現場の「計画破綻リスク」 を構造的に低減する設計だ。
製造業セクターに特化した連続買収 (ロールアップ) 型 M&A 事業。 後継者不在や 単独での DX 投資が難しい中小製造業を 統合し、 グループ内で AI / 数理最適化ノウハウを横展開することで、 生産・調達・在庫の最適化を推進する戦略事業として位置付けられています。
マッキンゼー出身者による経営課題の構造化と、 キーエンス出身者によるソリューション提案ノウハウを組み合わせた 課題定義フェーズ。 数理最適化という抽象度の高い技術を 「経営課題の言語」 に翻訳する 上流工程を内包する点が特徴である。
よくある質問
Q. 株式会社Mark Door とはどんな会社ですか?
栃木県を本拠とする AI / 数理最適化系のベンチャー企業である。 ①AI 受託開発、 ②製造業ロールアップ M&A — の二本柱で事業を展開しています。 東京大学・九州大学・海外トップ大学の Ph.D. 出身エンジニアと、 マッキンゼー / キーエンス出身の 経営・営業人材で 組織が構成されている。
Q. 対応している業種は?
公開情報上の主軸は製造業であり、 ロールアップ M&A 事業も製造業に特化しています。 一方、 コア技術である 数理最適化 / AI は 物流、 小売の在庫配置、 エネルギー需給計画など 制約最適化が効く業種にも 横展開可能だ。 詳細な対応可否は 個別問い合わせで確認するのが確実である。
Q. 他社と比較した強みは?
公開情報の範囲では、 機械学習に加え 数理最適化 (Operations Research) を 中核に据える技術構成、 そして経営課題ヒアリングに 強い人材を内包する組織構造が 強みとして読み取れます。 厳密な競合比較データは 公開情報の範囲では確認できないため、 比較検討時は RFP / 提案依頼ベースで 個別評価するのが推奨される。
Q. 費用感は?
公式サイトおよびベンチャー紹介メディアでは 料金プランは公開されていない。 受託開発 / カスタム実装が 中心となる業態のため、 案件ごとに個別見積もりを 取得する形が想定されます。 概算把握には 公式問い合わせ窓口経由での コンタクトが確実だ。
Q. 問い合わせ方法は?
公式サイト https://markdoor.net 経由が一次窓口となります。 採用に関する情報は Wantedly や求人媒体に別途出ているため、 事業相談と採用問い合わせでは 適切な窓口を選ぶのが望ましい。 一斉メール等での営業アプローチは 公式には案内されていない。
Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか?
公開情報の範囲では、 同社が IT 導入補助金 / ものづくり補助金 / DX 投資促進税制等の 認定支援機関である旨の明示は 確認できなかった。 補助金活用を前提とした導入を検討する場合は、 問い合わせ段階で 適用可否を直接確認するのが確実です。
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