
ジンベイ株式会社
神奈川県横浜市に本社を置く生成AI導入支援企業。 代表取締役は上田英介氏。 オープンソースLLM (gpt-oss 等) を活用した閉域・オンプレミス環境向け 「セキュアLLM導入支援」 サービスを 2025 年 8 月より提供している。 社内機密データを外部に出さずに業務活用できる体制構築が特徴だ。 受託開発・PoC・コンサルティング・「ジンベイAI丸投げ」 と呼ばれる中小企業向け DX 代行まで、 生成AI の導入・開発・運用をワンストップで支援する。 OJT 形式の 「AI技術実装アドバイザリー」、 手書き・数式に対応した 「GenAI OCR」、 経営会議向け AI エージェント 等、 用途特化型のプロダクトも展開している。 きらぼし銀行主催 「KicSpace Accelerator」 第 4 期に採択され、 「ITトレンドEXPO2025 Spring」 や 「AIエージェント博 by AI博覧会」 等の展示会への出展実績も公開されている。
公式サイトで詳細を見るジンベイ株式会社 について
神奈川県横浜市に拠点を構えるジンベイ株式会社は、 生成 AI 領域に特化した導入・開発・運用支援企業である。 代表取締役は上田英介氏で、 2025 年 12 月 1 日に同市内で本社を移転し、 開発体制と採用体制の強化を図っている。 同社が掲げるミッションは 「働くを変える」「テクノロジーで退屈な仕事だけを奪う」 ──業務システムと生成 AI の双方に通じた専門家が集まり、 企業の業務改革と DX 推進を担うプロフェッショナル集団として活動している。 公開情報の範囲では、 きらぼし銀行が運営するアクセラレータープログラム 「KicSpace Accelerator」 第 4 期に採択された事実が確認できる。 提供メニューは大きく 4 系統に整理できます。 受託開発・PoC・コンサルティングを束ねた 「法人向け生成AIソリューション」、 OJT 形式で内製化を伴走する 「ジンベイ AI技術実装アドバイザリー」、 中小企業向けに導入から運用までを丸ごと請け負う 「ジンベイAI丸投げ」、 そして 2025 年 8 月に新たに加わった 「セキュアLLM導入支援」 です。 さらに用途特化型として、 手書き・数式に対応する 「GenAI OCR」、 「経営会議向け AI エージェント」、 自律的にタスクを処理する 「ジンベイ生成 AI エージェント」 等のプロダクトも揃えています。 看板サービスのひとつが 「セキュアLLM導入支援」 だ。 gpt-oss の登場により、 これまで技術的・セキュリティ的に難しかった閉域・オンプレミス環境での大規模言語モデル運用が現実的な選択肢となった。 同社はオープンソース LLM を用いたオンプレ対応型の支援を体系化し、 ログや学習データを含めた全処理が社内環境で完結する設計を提示している。 機密データを外部送信したくない金融・医療・公共・製造といった領域で 生成 AI を業務利用したい企業の要望に応える狙いだ。 バックオフィスを中心とした業務特化型エージェントの開発にも力を入れています。 2025 年 12 月 11 日から 12 日に開催される 「AIエージェント博 by AI博覧会」 では、 紙・PDF ベースの帳票処理を生成 AI で自動化するデモを展示する予定です。 また、 意思決定を支援する 「経営会議向け AI エージェント」 を公開しており、 直感に頼らない経営判断をデータと AI でサポートする方向性を打ち出しています。 OCR 分野では、 論述試験 (日英国数社、 数式を含む) のデータ化を実現した採択実績も公表されています。 強みは、 受託開発から内製化支援まで段階に応じたメニューが揃っている点である。 PoC で終わらせず実務導入まで一気通貫で伴走するため、 「PoC 死」 と呼ばれる中断リスクを抑えやすい構造だ。 RAG (Retrieval-Augmented Generation) の精度改善やプロトタイプ開発も明示的に掲げており、 検索基盤と生成 AI を組み合わせた社内ナレッジ活用領域の知見を持つ。 セキュアな閉域運用と RAG の精度設計を組み合わせて提案できる事業者は国内でも限られており、 ガバナンス重視の企業にとって候補に挙げやすい存在と言える。 業種特化を強く前面に出してはいませんが、 機密情報を扱う金融・医療・法務・公共分野、 紙帳票が多く残る製造・物流・建設分野、 そして経営会議や戦略立案を高度化したい経営層と相性が良いサービス群です。 中小企業向けには 「ジンベイAI丸投げ」 で AI 人材不在でも導入を進められるパッケージを用意しており、 大企業向けには PoC からアドバイザリー、 オンプレ運用までスケールできる体制を取っています。 推奨されるのは、 ChatGPT のような外部 SaaS では機密情報の取り扱いが許されない企業、 RAG 構築や生成 AI エージェントの内製化を進めたい開発組織、 そしてバックオフィスや経営会議の非定型業務を効率化したい企業だ。 一方、 公開情報の範囲では具体的な料金体系は明示されていないため、 費用感は個別見積もりとなる前提で問い合わせる進め方が現実的である。 IT 導入補助金やものづくり補助金等の公的支援との連携可否についても 公開情報からは確認できないため、 補助金活用前提で発注を検討する場合は事前確認が欠かせない。
得意分野
提供サービス
オープンソース LLM (gpt-oss 等) を活用し、 閉域・オンプレミス環境で生成 AI を運用できる体制構築を支援するサービス。 ログや学習データを含めた処理を社内環境で完結させ、 機密情報の外部送信を避けたい企業の AI 活用を後押しする。 2025 年 8 月から提供開始。
業務課題の特定から解決策の実装、 DX 推進までを一気通貫で支援する法人向けメニュー。 受託開発、 PoC (概念実証)、 コンサルティングを組み合わせ、 RAG 精度改善やプロトタイプ開発 等の個別ニーズに対応する。
顧客企業のチームに伴走する OJT 形式のアドバイザリーサービス。 PoC から実務導入までを一貫してサポートし、 内製エンジニア・データ人材のスキル向上と AI 活用の成果創出を両立させる設計を採る。
中小企業向けに業務ヒアリングから プロンプト設計、 ツール選定、 運用伴走までをジンベイ側が代行する DX 代行パッケージ。 AI 人材を社内に抱えづらい企業でも生成 AI 活用を進められる体制を組み立てる。
生成 AI を組み込んだ高精度 OCR サービス。 手書き文字や数式を含む書類のデータ化に対応し、 論述試験 (日英国数社・数式含む) の読み取りといった採択実績が公表されている。
経営会議・経営戦略会議における意思決定を支援する AI エージェント。 社内外データを横断的に参照し、 論点整理やシナリオ比較のドラフト作成までを補助する設計で、 「直感に頼らない経営判断」 を志向する。
よくある質問
Q. ジンベイ株式会社 とはどんな会社ですか?
神奈川県横浜市に本社を置く生成 AI 導入支援企業です。 代表取締役は上田英介氏で、 受託開発・PoC・コンサルティング・運用代行・オンプレ LLM 導入支援を中心に提供しています。 「テクノロジーで退屈な仕事だけを奪う」 をミッションに掲げ、 企業の業務改革と DX 推進を担うプロフェッショナル集団として活動しています。
Q. 対応している業種は?
特定業種への限定は公表されていない。 公開情報を踏まえると、 機密情報を扱う金融・医療・法務・公共領域、 紙帳票が多く残る製造・物流・建設、 そして 経営層向けの意思決定支援といった用途で導入シナリオが示されている。 中小企業から大企業まで、 PoC・アドバイザリー・丸投げ など 規模と内製度に応じてメニューを使い分けられる構成だ。
Q. 他社と比較した強みは?
オープンソース LLM を活用した閉域・オンプレ環境への対応と、 RAG 精度改善・プロトタイプ開発・内製化支援までを一気通貫で提供できる点が、 公開情報から確認できる強みです。 ガバナンス重視の生成 AI 導入と内製化伴走を両立できる事業者は国内でも限られており、 機密データを外部送信したくない企業にとって候補に入りやすい存在と言えます。
Q. 費用感は?
公開情報の範囲では、 料金体系の明示は確認できない。 サービス内容が 受託開発・PoC・アドバイザリー・運用代行 と幅広く、 オンプレ LLM の構築規模やデータ量、 必要な伴走期間によって見積もりが変動するため、 個別見積もりが前提となる。 公式サイトから問い合わせ、 課題と予算感を共有して提案を受ける進め方が現実的だ。
Q. 問い合わせ方法は?
公式サイト https://jinbay.co.jp の問い合わせフォームが一次窓口です。 aismiley.co.jp の企業ページには電話番号 03-6452-4750 への直接連絡も案内されています。 資料請求や個別相談は 各サービス紹介ページから 内容を選択して送信する構成になっており、 課題に応じたメニューを指定して相談を進められる仕組みです。
Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか?
公開情報の範囲では、 IT 導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関として登録されているかどうかは確認できない。 補助金活用を前提に発注を検討する場合は、 公式問い合わせの段階で 補助金対応の可否、 連携している登録支援機関、 過去の申請伴走実績の有無を直接確認することを推奨する。
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