東京都

ソフトバンク株式会社

ソフトバンク株式会社は東京都港区に本社を置く通信大手であり、移動通信・固定通信・インターネット接続に加えて、法人向けに生成AI・クラウド・AIエージェントの導入支援を全国規模で展開している。2025年12月にはAIエージェントを一元管理するSaaS型プラットフォーム『AGENTIC STAR』を提供開始したほか、国産LLM『Sarashina』や通信業界向け基盤モデル『Large Telecom Model』の開発にも注力する。創業は1986年12月、資本金は約2,043億円、従業員数は約1.8万人規模であり、自治体DXやコンタクトセンター業務支援など実装フェーズの伴走力に強みを持つ。

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ソフトバンク株式会社について

ソフトバンク株式会社は、東京都港区海岸一丁目7番1号に本社を構える国内3大キャリアの一角である。設立は1986年12月9日で、資本金は約2,043億円、従業員数は約1万8,889人（公開情報時点）。携帯電話・固定通信・法人ICTという通信基盤を持ちながら、近年は『Beyond Carrier』戦略のもとで生成AI領域への投資を急拡大しており、AI活用の支援を求める法人や自治体にとって、相談先の有力な選択肢となっている。中核となるのが、2025年12月11日に提供を開始した法人向けAIエージェントプラットフォーム『AGENTIC STAR』だ。業務ゴールを理解して担当者と連携しながらタスクを自律的に進めるAIエージェントをSaaS形式で提供するもので、部門や既存システムを跨いで統合管理できる点が特徴である。戦略立案・資料作成といった工数のかかる業務を圧縮し、人とAIが共に成果を生む業務スタイルへの移行を後押しする設計だ。エージェントの構築・運用までを一気通貫で支援する枠組みは、内製エンジニアが不足する中堅企業の課題と相性がよい。基盤モデルそのものへの投資も厚い。国産LLM『Sarashina』は、Oracle Alloyを採用した自社クラウド基盤『Cloud PF Type A』の上で2026年6月から順次提供される予定であり、データを国内に閉じて扱いたい企業や行政機関の選択肢となる。通信業界向けに開発した『Large Telecom Model』は、業界団体GSMAが主催する『Open-Telco LLM Benchmarks』でトップクラスの評価を獲得しており、ドメイン特化LLM開発の知見を蓄積している。汎用モデルでは精度が出にくい業務領域に対し、自社の研究開発リソースを直接当てられる点はキャリア発のAI事業者ならではの強みと言える。個別の業務領域でも導入が進んでいる。コンタクトセンター業務を支援する生成AIサービスを2025年1月に発表し、応対履歴の要約や応答ドラフト作成を通じてオペレーターの負荷軽減を狙う。JALカードでは自律型AIオペレーター『X-Ghost』が導入され、自治体領域では茨城県の福祉相談業務において生成AIとタブレット端末を組み合わせた業務支援プロジェクトを支援した実績がある。スタートアップ支援にも踏み込んでおり、WeWork Japanと連携した『AI Foundation Community』を2026年4月に始動させ、AIスタートアップの事業成長を加速させる枠組みを整えた。対応業種は通信・金融・小売・製造・公共・医療福祉と幅広く、コンタクトセンターのCX改善、社内ナレッジ検索、自治体の相談業務効率化、コールリーズン分析、SaaSアプリ連携、エージェント運用基盤の構築まで、PoCで終わらない実装支援に対応できる体制を整えている。グループ内のソフトバンクグループ各社・SBテクノロジー・LINEヤフー等とも連携しやすく、ハードウェア調達やネットワーク敷設まで含めた『1社完結』のRFPに応えやすい点も特徴である。こんな企業に向いている。第一に、全国に拠点が散在しており、回線・端末・SaaS・AIをまとめて1社にRFPを出したい中堅・大企業。第二に、自社データを海外クラウドに出さずに生成AIを使いたい、または金融・自治体・医療といったセキュリティ要件の厳しい組織。第三に、PoC止まりではなく業務エージェント運用基盤まで含めて実装したい情報システム部門である。一方、料金は個別見積もりとなるため、小規模なPoCを最短コストで進めたいケースでは別の選択肢も検討する価値がある。

得意分野

AI 業務実装自治体・公共向け AI ガバナンス / コンプラ

対応業種

提供サービス

AGENTIC STAR（AIエージェントプラットフォーム）

業務ゴールを理解して担当者と連携しながらタスクを自律的に進めるAIエージェントを、SaaS型で構築・運用できる法人向けプラットフォーム。部門や既存システムを跨いだエージェントを統合管理し、戦略立案や資料作成などの工数を削減する。

国産LLM『Sarashina』活用サービス

Oracle Alloy採用の自社クラウド基盤『Cloud PF Type A』上で提供される国産LLM。データを国内に閉じて生成AIを利用したい企業や、自治体・金融機関のセキュリティ要件に応える環境を提供する。2026年6月から順次提供開始予定。

コンタクトセンター向け生成AIサービス

顧客対応窓口の業務を支援する生成AIサービス。応対履歴の要約や応答ドラフト生成、ナレッジ検索などを通じてオペレーターの負荷を軽減し、応対品質の標準化と一次回答率の向上を狙う設計だ。

Large Telecom Model（通信業界向け基盤モデル）

通信業界の業務知識を取り込んだ生成AI基盤モデル。GSMA主催の『Open-Telco LLM Benchmarks』でトップクラスの評価を獲得しており、通信オペレーション特化のユースケースに活用できる。

TASUKI（AIアノテーション代行）

AI開発に不可欠な学習データのアノテーションを代行するサービス。ソフトバンクが注力するAI開発を加速させる目的で運営されており、画像・テキストなど多様なデータの教師ラベル付け作業を引き受ける。

AI Foundation Community（スタートアップ連携プログラム）

WeWork Japanと連携し、AIスタートアップの事業成長を加速させる目的で2026年4月に始動したプロジェクト。コミュニティ運営を通じて、スタートアップと事業会社の協業機会を生み出す枠組みである。

よくある質問

Q. ソフトバンク株式会社とはどんな会社ですか？

東京都港区に本社を置く国内大手の通信事業者である。1986年12月設立、資本金は約2,043億円、従業員は約1.8万人規模。移動通信・固定通信・インターネット接続に加え、法人向けに生成AI・クラウド・AIエージェントの導入支援を提供する。AGENTIC STARや国産LLM『Sarashina』など、AI領域の自社プロダクト開発にも積極的に投資している。

Q. 対応している業種は？

通信・金融・小売・製造・公共・医療福祉まで幅広く対応している。コンタクトセンター業務支援、自治体の相談業務における生成AI活用、クレジットカード会社向けAIオペレーター導入、AIスタートアップ連携プロジェクトなど、業種横断で実装事例を持つ。回線・端末・SaaS・AIをまとめて発注したい中堅〜大企業との親和性が高い。

Q. 他社と比較した強みは？

通信キャリアとしての回線・端末調達力に加え、自社で国産LLM『Sarashina』や通信業界向けの『Large Telecom Model』を開発している点が公開情報から確認できる強みだ。AIエージェント基盤『AGENTIC STAR』など自社プロダクトを持ち、設計から運用まで内製化された支援を受けやすい。他社との優劣比較は公開情報の範囲では明示されておらず、要件に応じた個別評価が前提となる。

Q. 費用感は？

AGENTIC STARをはじめとする法人向けAIサービス・国産LLM『Sarashina』・コンタクトセンター向け生成AIなどの料金は、公式に一律の価格が公開されているわけではない。利用範囲・連携システム・エージェント数によって構成が変わるため、個別見積もりが基本となる。詳細な費用は公式の法人向け窓口に問い合わせる必要がある。

Q. 問い合わせ方法は？

法人向けの相談窓口は公式サイト『https://www.softbank.jp/biz/』に集約されている。AI関連のサービスについては『https://www.softbank.jp/biz/about/ai』に最新の取り組みとプレスリリースがまとめられており、各サービスページに問い合わせフォームが設けられている。導入相談はこのフォーム経由が一般的な経路となる。

Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金の認定支援機関ですか？

IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関として登録されているかどうかは、公開情報の範囲では明確に確認できない。導入を検討しているサービスが補助金対象IT導入支援事業者の登録対象となっているかは、ソフトバンクの法人窓口、または中小企業庁・IT導入補助金事務局の登録一覧で個別に確認することを推奨する。