Progress AI Tech株式会社
京都府京都市伏見区桃山町に本社を構えるAI技術企業である。生成AIアプリケーション開発プラットフォーム「Dify.ai」を基盤に、ChatGPT・Gemini・Claudeといった主要な大規模言語モデルを組み合わせた業務向けAIアプリケーションを40種類以上提供している。受託開発ソフトウェア業として登録され、BtoB向けのアプリ開発・システム構築・コンサルティングを軸に据える。クラウド領域からスマートフォン向けアプリまで対応領域は広く、汎用テンプレートをベースとした標準アプリの利用から、導入企業の業務プロセスに合わせた専用AIアプリのカスタム開発まで段階的に支援する体制を整えています。2016年設立で従業員は約10名規模、京都拠点を活かして関西圏の中堅・中小企業に近距離で伴走する小規模精鋭型の事業者だ。
Progress AI Tech株式会社 について
Progress AI Tech株式会社は、京都府京都市伏見区桃山町を本拠とするAI技術企業である。法人形態は株式会社で、業種区分は「受託開発ソフトウェア業」に分類される。事業の柱はBtoB向けアプリケーション開発、システム構築、生成AI関連のコンサルティングであり、クラウド基盤からスマートフォンアプリまで対応領域は幅広い。創業以来、顧客企業ごとの業務要件に合わせて個別最適化したシステムを設計・実装してきた経緯があります。京都という土地柄、伝統産業・観光・自治体・大学関連の事業者と物理的にも文化的にも距離が近く、地場の中堅・中小企業にとって相談しやすいAIパートナーとして位置づけられている。\n\n同社の中核サービスは、自社が運営する生成AIアプリケーション開発プラットフォームだ。基盤技術にはオープンソースのDify.aiを採用しており、その上で業務に直結する40種類以上のAIアプリケーションを提供している。具体的にはチャット型のアシスタント、文書要約、議事録作成、データ抽出、メール下書きといった日常業務を補助する用途から、業種固有のワークフロー自動化までを射程に含めます。テンプレート化された汎用アプリを使うだけでなく、導入企業の業務プロセスに合わせた専用アプリケーションをカスタム開発する体制も整える。これにより、はじめは標準アプリで効果を検証し、得られた知見をもとに自社専用環境へ段階的に拡張する導入ステップを取りやすい。\n\nプラットフォーム上で扱う大規模言語モデルは複数を併用する設計です。具体的には、OpenAIのChatGPT系列、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeといった代表的なモデルを目的に応じて使い分ける。用途ごとに最適なモデルを選択できるマルチLLMアーキテクチャは、性能・コスト・データ取り扱いポリシーのバランスを意識する企業との相性が良い。開発体制は約10名規模の小チームで、要件定義・実装・運用・改善までを一気通貫で支援している。Google HomeやNest Hubと連携するプロダクト経験も公開されており、ハードウェアとの接続を含むAI活用にも知見を蓄えてきた事業者だ。\n\n対応業種は公開情報からは特定領域に偏らない汎用色の強い構えがうかがえる。実務上は、社内文書を扱う総務・人事・法務領域、顧客対応を担うコールセンター・カスタマーサクセス領域、研究開発・調査業務、製造・建設・小売の業務効率化など、生成AIが効果を出しやすいテーマすべてが対象となる。Dify.aiを採用する利点は、社内ナレッジをRAG (検索拡張生成) として組み込みやすく、自社固有データを安全に活用したAIアシスタントを構築できる点にあります。マルチモデル・マルチ用途を1つのプラットフォーム上で運用したい企業にとって、設計の自由度は大きな魅力となるでしょう。\n\nこんな会社に向いているのは、すでに汎用の生成AIサービスを触ってきた段階から「自社業務に合わせた専用AI環境」へ踏み込みたい中堅・中小企業だ。市販のSaaS型生成AIだけでは細かなワークフローまで吸収しきれず、かといってフルスクラッチの自社開発はコストが見合わない、というレンジに対応できる事業者である。関西圏・京都を拠点とする組織であれば、対面でのワークショップや業務ヒアリングを重ねながら要件を固めていける地理的な利点も得られます。マルチLLMで運用したい、社内データをRAGで取り込みたい、40種類以上の標準アプリを起点に自社専用版へ育てたい、といった要件があれば相談に乗ってもらいやすい体制と言える。\n\nIT導入補助金やものづくり補助金との関係については、2026年6月時点の公開情報では認定支援機関としての登録有無を明確に確認できない。生成AIの導入支援サービス自体は補助金の対象に含まれる可能性があるが、実際に補助金を活用しながら導入したい場合は同社の公式サイトから個別に問い合わせるのが確実です。
得意分野
提供サービス
オープンソースのDify.aiを基盤に、自社固有データやワークフローを組み込めるAIアプリ環境を構築する。RAGによる社内ナレッジ活用や複数モデルの使い分けに対応し、汎用SaaSでは届かない業務固有要件をプラットフォーム上で実装できる設計だ。
文書要約、議事録作成、メール下書き、データ抽出、社内QAアシスタントなど、日常業務を補助する標準アプリを40種類以上揃えている。導入初期は標準アプリでスモールスタートし、効果検証を経て利用範囲を広げていく段階的なAI導入が可能です。
標準アプリでは賄えない業務に対しては、ヒアリングを経て導入企業専用のAIアプリを設計・実装する。業務フロー・既存システム・データ要件を踏まえた個別最適化を行い、外販SaaSでは難しい現場密着型のAI活用環境を構築する。
ChatGPT、Gemini、Claudeなど主要モデルを用途別に使い分ける運用設計を支援する。コスト、応答品質、データ取り扱いポリシーのトレードオフを整理し、現実的な投資対効果を引き出すモデル選定・運用ルールの策定までを伴走支援します。
クラウド基盤からスマートフォンアプリまで幅広いBtoB受託開発に対応する。生成AI機能を組み込んだ業務システム、既存基幹システムとの連携、スマートホーム機器との接続を含むハードウェア連動型プロダクトなど、技術領域を横断した実装が可能だ。
よくある質問
Q. Progress AI Tech株式会社 とはどんな会社ですか？
京都府京都市伏見区桃山町に本社を構えるAI技術企業である。Dify.aiを基盤にした生成AIアプリケーション開発プラットフォームを運営し、業務向けAIアプリを40種類以上提供している。BtoB向けの受託開発・コンサルティングが事業の柱で、従業員規模は約10名の小規模精鋭型事業者です。
Q. 対応している業種は？
公開情報の範囲では特定業界に依存しない汎用色の強いスタンスをとっている。総務・人事・法務などの社内業務、コールセンター、研究開発、製造・小売・建設の現場業務など、生成AIが効きやすい領域全般が射程に入ると考えられる。地理的には京都・関西圏の企業との相性が良いだろう。
Q. 他社と比較した強みは？
公開情報の範囲では他社との明確な比較ベンチマークは確認できない。ただし、Dify.aiを基盤としたマルチLLM対応プラットフォームを軸に、標準アプリ40種類以上とカスタム開発を組み合わせて段階的な導入が可能な点、京都拠点で対面伴走しやすい点は識別しやすい特徴です。
Q. 費用感は？
公式サイトを含む公開情報の範囲では、具体的な料金体系や月額費用は明示されていない。実際の費用は対象業務の範囲、カスタム開発の有無、利用する大規模言語モデルの種類、想定利用量などによって変動するため、公式サイト経由での個別見積もり・相談が必要になる。
Q. 問い合わせ方法は？
公式サイト(https://progress-ai.jp)からの問い合わせが基本経路となる。サイト上で提供サービスや事例の概要を確認したうえで、フォーム経由で相談内容を送る流れになります。京都拠点という立地を活かした対面ミーティングや業務ヒアリングを依頼することも検討できるだろう。
Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか？
2026年6月時点の公開情報の範囲では、IT導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関として登録されているかどうかは明確に確認できない。補助金を活用した生成AI導入を検討する場合は、同社へ直接問い合わせて支援可否や対応スキームを確認するのが確実です。
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