埼玉県

株式会社SiNCE

埼玉県を拠点に、AI・データサイエンスを起点としたDX伴走を手がける専門会社が株式会社SiNCEだ。営業・マーケティング・サプライチェーン・HRといった業務領域を横断し、PoC段階から本番運用まで一気通貫で支援する点に特徴がある。DatabricksやBigQuery、AWS、生成AIといった技術スタックを実プロジェクトで運用しており、自動車・小売・エンターテインメントなど業界を問わず大手企業との協働実績を持つ。AIデータ分析プラットフォーム「Innovel」を活用した実店舗のDX支援や、生成AIによる社内ナレッジ検索アシスト基盤の構築事例も公開されています。AI内製化を見据えた組織変革まで踏み込む伴走型コンサルティングを検討する事業会社に適した選択肢である。

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株式会社SiNCE について

株式会社SiNCEは、AI・データを軸に企業の経営課題へ踏み込むデータサイエンス系の支援会社だ。本社は埼玉県に置かれ、デジタルトランスフォーメーション事業とセールスグロース事業の二軸で活動している。創業者の経歴としてはD2Cでの高級トマトメーカー立ち上げ経験などが公開情報として確認でき、ビジネス側の運用経験とデータ分析の専門性をクロスさせる点に独自色がある。単なる受託開発ではなく、クライアントの売上成長とコスト最適化の両面に並走するスタイルを掲げています。提供領域は営業、マーケティング、サプライチェーン、人事(HR)に及ぶ。各領域でAIを用いた業務効率化とプロセス最適化を行い、PoC(概念実証)で終わらせず本番運用に乗せる工程まで設計する。需要予測・在庫最適化・顧客分析・採用データ分析といったテーマで、データ基盤の整備から機械学習モデルの構築、そして運用後のチューニングまでを段階的に進めることが想定されています。プロジェクト単位の支援だけでなく、伴走型でAIの社内内製化を支えるアプローチを取る点も明示されている。技術スタックの面では、DatabricksやBigQuery、AWSといったクラウド・データ基盤を実プロジェクトで運用していることが採用サイトで公開されている。生成AIの実装にも踏み込んでおり、iret(アイレット)が公開した導入事例では、社内情報を対象とした検索アシスト基盤を生成AIで構築し、エンジニアの作業効率向上に活用していることが確認できる。オントロジーやセマンティクスの構築を強みに挙げる点からも、単発のLLMラッパーではなく、業務知識を構造化したうえでAIに繋ぐ設計を重視している姿勢が読み取れます。対応業種は自動車、小売、エンターテインメントなど幅広く、大手企業との協働を複数公表している。AIデータ分析プラットフォーム「Innovel」を組み合わせたリアル店舗のDX支援や、業績改善に向けたコンサルティングサービスも提供しており、データを扱う基盤がない事業会社に対しても、基盤構築から業務インパクト創出までを一括で引き受けられる体制がある。プロダクトベンダーではなく独立系のコンサル/エンジニアリング会社という立ち位置のため、特定のAIソリューションに縛られにくい点もメリットだ。組織側の支援としては、AIドリブンな組織変革を掲げ、データ活用文化の浸透や人材育成まで対象に含めている。Databricks、BigQuery、AWS、生成AIといった最新技術を扱える環境を社内に持ち、資格取得支援や学習コンテンツの購入費補助など、人材投資の制度を整えている点も公開情報で確認できる。クライアント側のメンバーを巻き込み、PoCで得た知見を内製チームに移管していく流れを想定したい企業にとって、相性の良いパートナー像だと言えます。こんな会社におすすめできる。社内にデータはあるが分析・AI活用が進んでいない事業会社、PoCで止まりがちなAIプロジェクトを本番運用まで持っていきたい組織、自動車・小売・エンタメといった現場系業種でデータ駆動の意思決定を強化したい企業、そして将来的にAI内製化を見据えて伴走型パートナーを探しているDX推進部門である。一方で、料金体系や設立詳細、補助金の認定支援機関ステータスといった経営情報は公開情報の範囲では明確に確認できないため、具体の検討に進む際は公式サイト経由で個別に問い合わせる前提で動くのが現実的だ。

得意分野

データ分析 / BI 構築 AI 業務実装機械学習エンジニアリング DX 戦略コンサル

提供サービス

AI活用による業務効率化・プロセス最適化支援

営業、マーケティング、サプライチェーン、HRといった業務領域を横断し、AIによる効率化とプロセス再設計を支援するサービス。PoC(概念実証)から本番運用までを一気通貫で伴走し、需要予測・顧客分析・在庫最適化などのテーマに対応している。

デジタルトランスフォーメーション(DX)コンサルティング

経営課題の整理からデータ基盤構築、AI活用ロードマップ策定までを一括で扱うDX支援。Innovel等のAIデータ分析プラットフォームを組み合わせ、リアル店舗の業績改善や意思決定支援を行う事例が公開されている。

セールスグロース支援

売上成長とコストカットの両面にデータでアプローチする領域。マーケティング・営業のデータを統合し、施策の優先度付けやROI最大化につなげる支援を提供する。創業者がD2Cで事業立ち上げを経験している点が背景にある。

データ基盤・MLOps構築

Databricks、BigQuery、AWSといったクラウド基盤を用いて、AI活用に必要なデータ基盤を構築する。オントロジーやセマンティクスの設計まで踏み込み、機械学習モデルの運用・保守を見据えたパイプラインを整備するのが特徴です。

生成AI実装・社内ナレッジ検索基盤構築

生成AIを活用した業務支援基盤の構築支援。iret社の公開事例では、社内情報を対象とした検索アシスト基盤を生成AIで実装し、エンジニアの作業効率向上に活用していることが確認できる。

AI内製化伴走支援

クライアント企業のAI内製化を目指した伴走型コンサルティング。プロジェクトを進めながら、クライアント側メンバーへのナレッジ移転、人材育成、データ活用文化の醸成まで含めて支援するスタイルを掲げている。

よくある質問

Q. 株式会社SiNCE とはどんな会社ですか？

埼玉県に拠点を置き、AI・データサイエンスを軸に企業の経営課題に踏み込む独立系の支援会社だ。デジタルトランスフォーメーション事業とセールスグロース事業を主軸に、PoCから本番運用までを一気通貫で支援する。ビジネス理解とデータ活用の両面から、AI内製化までを伴走するスタイルを掲げている。

Q. 対応している業種は？

公開情報上は、自動車、小売、エンターテインメントなど幅広い業界で大手企業との協働実績がある。営業、マーケティング、サプライチェーン、HRといった業務領域横断のテーマに対応しており、業種よりも「データを活用したい業務領域」起点でプロジェクトを設計するスタイルです。

Q. 他社と比較した強みは？

ビジネス側の事業立ち上げ経験とデータサイエンス力を掛け合わせている点、Databricks・BigQuery・AWS・生成AIといった主要技術スタックを実プロジェクトで運用している点、PoC止まりにせず本番運用と内製化まで踏み込む伴走スタイルである点が、公開情報から読み取れる特徴である。明確な他社比較指標は公開情報の範囲では確認できない。

Q. 費用感は？

サービス料金は公式に公開されていない。コンサルティングとエンジニアリングを組み合わせた伴走型支援が中心のため、対象業務範囲、データ基盤の状況、生成AI実装の有無などで費用が大きく変わる構造だ。具体的な金額は公式サイト経由での個別見積もりが前提となります。

Q. 問い合わせ方法は？

コーポレートサイト(since2020.jp)からの問い合わせが標準ルートとなる。採用情報や事業内容も同サイトおよび採用サイトで案内されており、業務支援に関する相談、データ活用やAI内製化の検討、Innovel等のプラットフォーム活用の問い合わせは、いずれも公式サイト経由で受け付ける体制と読み取れる。