UMEO CREATE

業務の棚卸しヒアリングで一番手間な作業を特定し、小さく自動化して成果を確かめながら広げます。月額伴走や週1訪問にも対応します。

AIエージェントを業務に取り入れたい企業に向けて、何から手をつけるかの整理から導入までを支援します。

勤怠・点呼、見積書作成、給与計算、顧客管理などを Google 環境ベースの低コスト開発で仕組みにします。

経営層向けの AI 勉強会から、手順書と練習ファイル付きの Claude Code 研修まで提供します。助成金の使い方も相談できます。

LP 制作やホームページの運用を支援します。

中国工場とのつながりを生かし、オリジナル製品の生産手配、輸入、検品、納品まで対応します。

課題: 1件あたり60分を要していた見積作成が担当者の時間を占有し、案件数が増えるほど回答までのリードタイムが延びる状態が続いていました。

施策: 見積作成の工程を洗い出したうえで、AIと業務システムを組み合わせた仕組みに置き換え、入力から出力までの手作業を削減する構成に変更しました。導入後の運用定着まで同一担当が支援しています。

結果: 作成時間は60分から5分へ短縮。実績ページでは削減できた作業時間として公開されており、同種の作業を抱える企業向けに業種別で整理されています。

課題: 注文書の内容を社内システムへ手作業で転記する工程が毎日30分発生し、日次で固定的に人手を消費していました。転記ミスの確認も負担となっていました。

施策: 日次で繰り返される転記処理を自動化の対象として選定し、AIと業務システムによる処理へ置き換えました。人が確認する範囲を絞り込み、例外時のみ手作業に戻す設計としています。

結果: 毎日30分の作業が5分に短縮されました。1日あたりの差は小さくとも日次発生のため、年間では相当量の工数削減につながる工程です。

課題: 100人規模の給与計算に毎回2時間を要しており、月次の締め処理が特定担当者に集中していました。繁忙期には他業務を圧迫する要因となっていました。

施策: 給与計算の手順を分解し、集計と転記に相当する部分を自動処理へ移行。担当者は結果の確認と例外対応に専念できる形へ業務を組み替えました。実装から運用までを同一窓口で担当しています。

結果: 所要時間は2時間から5分へ短縮。月次で固定的に発生する処理のため、担当者の負荷が構造的に軽くなった事例として公開されています。