
XPAND株式会社
東京都に拠点を置く IT スタートアップで、DX 戦略の上流コンサルティングからシステム開発の実装まで一貫して請け負う体制を打ち出している。データ基盤を活用したモデル学習や、生成 AI を組み込んだ業務自動化など、「AI 前提の DX」をマルチクラウド環境で設計する点が打ち出されている特徴だ。支援先と同じ目線で事業全体を俯瞰し、最適解の提案に踏み込む姿勢を訴求する。中堅・中小企業の AI 導入支援にも対応する事業者である。2025 年には AI エグゼクティブプラットフォーム『Ainvis(アインヴィース)』 のアーリーアクセスを開始するなど、自社プロダクトの開発にも踏み出した。スタートアップならではの意思決定の速さと柔軟性を保ちつつ、上流から実装、本番運用までを切れ目なくつなぐ伴走型を志向しています。
公式サイトで詳細を見るXPAND株式会社 について
XPAND株式会社は東京都を拠点とする IT スタートアップであり、DX コンサルティングと AI 実装支援を主軸に据えた事業を展開している。公式サイト(https://xpand.co.jp)では、上流の戦略策定からシステム開発の実装フェーズまでを同一チームで一貫対応する体制が打ち出されています。支援企業と同じ目線で事業全体を俯瞰し、現場感覚を保ったまま最適解を提案する姿勢が、サービスの中核として位置づけられている。スタートアップ特有の意思決定の速さと、フェーズに応じて編成を柔軟に変えられる組織設計が、同社の打ち出しを支える基盤となっている。 サービスの全体像としては、データ基盤を使ったモデル学習から、生成 AI を組み込んだ業務自動化までが射程に入ります。単一クラウドに依存せず、AWS / Azure / Google Cloud など複数の環境を組み合わせるマルチクラウドでの設計を採用する点も示されている。これにより、既存システムやデータ資産との接続性を維持したまま、AI 活用に最適な構成を後付けで組み上げる選択肢を確保できる。PoC(概念実証)で止まりがちな案件を、本番運用まで引き上げる工程設計までを支援範囲に含めている。 強みとしては「AI 前提の DX」 という打ち出しが特徴的である。従来型の業務をそのまま IT に置き換える発想ではなく、AI が一次判断や情報整理を担うことを所与として、業務プロセスそのものを再設計する立て付けです。データ基盤の構築段階から AI 活用のユースケースを織り込み、後付けで AI を「貼り付ける」のではなく、データ収集・モデル運用・業務適用を一気通貫で設計する。マルチクラウド前提の構成により、特定ベンダーへのロックインを避けながら、要件に応じた最適配置を選択できる柔軟性も保たれる。 対応領域としては、中堅・中小企業を含む幅広い事業者の DX / AI 導入が想定対象になっている。公開情報の範囲では特定業種への偏重は確認できないが、データ基盤の整備が遅れている企業や、生成 AI で問い合わせ対応・社内ドキュメント検索・営業資料生成といった業務を自動化したい企業が、相談内容として親和性を持つだろう。また、AI 活用の社内文化形成や、経営層と現場のすり合わせを必要とする案件も支援対象に含まれている。業種横断で「AI 前提の業務再設計」 を扱う方針が読み取れます。 自社プロダクトとしては、AI エグゼクティブプラットフォーム『Ainvis(アインヴィース)』 を 2025 年にアーリーアクセス開始した。同プロダクトは「AI 役員チーム」 を経営判断から実行指示までのパートナーとして機能させるコンセプトで設計されており、経営層の意思決定プロセスに AI を組み込む試みである。AI を単なる業務効率化のツールに留めず、経営の中枢機能にまで踏み込ませる方向性は、コンサルティング案件で得た知見をプロダクト化する流れの一例と捉えられる。 こんな企業に適性が高いと整理できます。たとえば、生成 AI の PoC を回したものの本番運用まで持ち込めずに止まっている事業会社、データが部門ごとにサイロ化していて AI 活用の前段で詰まっている企業、既存システムを残しつつ AI を後付けで組み込みたい中堅企業などが、相談の親和性が高い相手として想定される。マルチクラウド前提の設計を求めるケースや、上流のコンサルと開発実装を別ベンダーに分けることで生じるコミュニケーションロスを避けたい場合にも、同社の一気通貫体制がフィットしやすい。 補助金活用については、公開情報の範囲では IT 導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関である旨は確認できなかった。AI 導入や DX 投資に補助金スキームを組み合わせたい場合は、公式サイトの問い合わせ窓口から対応可否を直接確認する必要がある。問い合わせは https://xpand.co.jp 経由が基本動線となり、相談内容(要件定義 / データ基盤 / 生成 AI 実装 / Ainvis 関連 など)を整理した上で連絡するとスムーズに進められるでしょう。
得意分野
提供サービス
上流の戦略策定からシステム開発の実装フェーズまでを同一チームで一貫対応する。AI が業務に組み込まれることを前提に、業務プロセスそのものを再設計する立て付けが特徴である。
AI 活用に必要なデータ収集・整備・統合を行い、自社データを活用したモデル学習を支援する。PoC で止めずに本番運用まで持ち込む工程設計を含めて提供される。
問い合わせ対応や社内ドキュメント検索、資料生成といった業務領域に生成 AI を組み込み、自動化と省力化を進める支援です。業務再設計とセットで提案される構成が打ち出されている。
AWS / Azure / Google Cloud など複数のクラウドを組み合わせ、要件に応じた最適配置で AI 基盤を構築する。特定ベンダーへのロックインを避けつつ、既存資産との接続性を確保する設計が採用されている。
AI 役員チームが経営判断から実行指示までを担うコンセプトの自社プロダクトです。2025 年にアーリーアクセスを開始し、経営の中枢機能に AI を組み込む試みとして提供される。
よくある質問
Q. XPAND株式会社 とはどんな会社ですか?
東京都に拠点を置く IT スタートアップで、DX コンサルティングと AI 実装支援を提供している。上流の戦略策定からシステム開発まで一貫対応し、「AI 前提の DX」 をマルチクラウド環境で構築する点を打ち出す事業者です。2025 年には自社プロダクトの AI エグゼクティブプラットフォーム『Ainvis』 アーリーアクセスを開始した。
Q. 対応している業種は?
公開情報の範囲では特定業種への偏重は確認できない。事業内容としては、データ基盤の整備が必要な中堅・中小企業や、生成 AI で業務自動化を進めたい事業会社が想定対象になります。業種横断で「AI 前提の業務再設計」 を扱う方針が読み取れ、相談内容に応じてスコープが柔軟に組まれる構成だ。
Q. 他社と比較した強みは?
スタートアップ特有の意思決定の速さと柔軟性を軸に、上流コンサルとエンジニアリングを切り分けず同一チームで請け負う体制を打ち出している。また「AI 前提の DX」 を掲げ、PoC で終わらせず本番運用までを設計に含める姿勢を訴求します。詳細な比較データは公開情報の範囲では確認できない。
Q. 費用感は?
公式サイト上で料金表は公開されていない。支援内容が上流コンサル、データ基盤構築、生成 AI 実装、自社プロダクト Ainvis 導入まで多岐にわたるため、要件に応じた個別見積もり方式が想定される構成です。具体的なコスト目安は問い合わせベースでの確認が前提となる。
Q. 問い合わせ方法は?
公式サイト https://xpand.co.jp に設けられた問い合わせ窓口経由が基本動線となります。AI 実装の要件定義、データ基盤整備、生成 AI を活用した業務改革、自社プロダクト『Ainvis』 への関心など、相談内容を整理した上で連絡すると初回打ち合わせがスムーズに進む。
Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか?
公開情報の範囲では、IT 導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関である旨は確認できなかった。補助金を活用した AI 導入や DX 投資を検討する場合は、公式サイトまたは問い合わせ窓口で対応可否を直接確認する必要があります。スキーム組成の可否は要件次第となる。
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