big-AGIとは

big-AGIは、GPT-5.5、Claude、Gemini、Llamaなど主要LLMを単一画面で横並び比較できるオープンソースのAIチャットワークスペース。自前のAPIキーを差し込むBYOK方式で、複数モデルへの月額課金を一本化しながら、画像生成・音声入出力・コードインタープリタまで一つのUIに統合する。プロンプトの効きの違いを毎日検証したいAIリサーチャー、社内ナレッジ整備を進める情シス、複数LLMを使い分けるコンサル・開発チームに向く。

主要機能

  1. マルチモデル並列比較（Beam）: 同じプロンプトを最大8モデルに同時投入し、出力を横並びで採点・マージできる。提案書ドラフトを3モデルで比較する作業が、従来の30分→5分程度に短縮する想定。
  2. Personas & Call AGI: 役割別ペルソナを保存し、ブラウザから音声で対話可能。議事録要約や1on1のリハーサル用途で使える。
  3. 画像・図解生成統合: GPT-image-2 / Prodia / Gemini Imageを切り替えてチャット文脈のまま画像生成。スライド素材作成のツール往復を削減。
  4. コード実行 & アタッチメント解析: PDF・CSV・コードをドラッグ投入し、サンドボックスで実行可能。営業データの簡易分析を別ツールなしで完結。

編集部の検証メモ

公開ドキュメントとGitHubリポジトリを照合した限り、big-AGI本体はMITライセンスで無料、Pro相当の有料プラン（ホスティング込み・約¥2,026/月相当）はセルフホスト不要層向けの位置付け。コストの主軸はBYOKによる各LLMの従量課金で、ChatGPT Plus + Claude Pro + Gemini Advancedを個別契約した場合の月額60-70ドルに対し、API実消費に絞れば軽量利用で月10-20ドル台に収まる試算。LibreChatやOpen WebUIと比較した差別化は、Beamによる多モデル合議UIと、ペルソナ・音声・画像を一画面でハンドリングできるUX密度にある。週5時間のモデル比較作業を50%削減できれば、時給5,000円換算で月5万円相当の工数削減が見込める。

想定ユーザー

複数LLMを業務で並行運用し、出力品質を客観比較したいAI推進担当・プロンプトエンジニア・受託開発者に向く。一方、UIは英語ベースで初期設定にAPIキー発行が必要なため、ノンエンジニアが単独で使うチャットボット代替を求めるユーザーにはChatGPT公式アプリの方が適する。