複数テーブルとマルチモーダルデータからの特徴量自動探索

dotDataは、複数テーブルにまたがるリレーショナルデータ、時系列データ、テキストデータから、KPIに影響を与えるパターンや特徴量を自動で探索・設計します。データサイエンティストによる手作業の特徴量設計プロセスを短縮し、機械学習モデルの精度向上を支援します。

利用者の役割に応じた製品群

dotDataは業務部門から専門職まで対応する製品を展開しています。

  • dotData Insight: BI担当者やアナリスト向け。KPIの変動要因を自動抽出し、生成AIを用いてビジネス仮説の作成やスコアカード構築を行います。
  • dotData Feature Factory: データサイエンティスト向け。大量の特徴量パターンを探索し、LLMと連携して特徴量の設計を効率化します。
  • dotData Enterprise: 分析チーム向けのノーコード予測AI環境。特徴量設計とAutoMLを統合し、コーディングなしでモデル構築までを完了します。
  • dotData Ops: モデルの精度低下や特徴量のドリフトを監視し、ソースデータに遡って変化の原因を診断します。

特徴量設計から運用監視までの一貫したパイプライン

特徴量の自動探索技術を中核に、機械学習モデルの開発、デプロイ、稼働後のドリフト検知までを連携して運用できます。DatabricksやSnowflakeといったクラウドデータ基盤とのネイティブ連携や、単一テナントによるセキュアなクラウド環境にも対応しています。