E2Bとは
E2Bは、AIエージェントが生成したコードを安全に実行するためのクラウドサンドボックス基盤。LLMが書いたPython・Node・Goコードを隔離環境で即時実行し、結果をエージェントに返す「AIの手足」となる実行レイヤーを、SDK経由で数行から呼び出せる構成です。Claude CodeやDevin型の自律エージェントを本番に組み込むSaaS開発チーム、CI/CDにAIコード実行を挟みたいDevOps、社内エージェント基盤を構築するエンタープライズ向けの開発者インフラに位置づけられます。
主要機能
高速起動サンドボックス: 数百ミリ秒で隔離VMを起動し、Python・Node.js・Bash環境を即座に提供。エージェントが書いたコードを毎回新規環境で走らせるため、状態汚染や副作用を排除できる設計です。
Computer Use対応: ブラウザ操作やGUI自動化を含む「コンピューター使用」型エージェントをサンドボックス内で動かせます。ローカルマシンを汚さずに、スクレイピング・フォーム入力・E2EテストをAIに委ねられる構成。
永続ファイルシステム+ネットワーク: サンドボックス内に作業ファイルを保持し、外部APIアクセスも許可。複数ターンにわたる作業継続や、生成物をプレビューURL経由で共有する用途に対応します。
SDK統合: Python/TypeScript SDKでClaude・OpenAI・Mastraなど主要エージェントフレームワークと接続。自前でDockerコンテナ管理基盤を組む工数（一般に1〜2人月）を削減できます。
編集部の検証メモ
公開のWorkload Pricing Estimatorと機能要件を突き合わせて公開料金から検証したところ、FirecrackerやgVisorで同等の隔離環境を自前構築・運用するコスト（インフラエンジニア1名×2〜3ヶ月＋運用保守）に対し、月数百ドル規模の利用料で収まるケースが多く、PoCから中規模本番までROIが立ちやすい設計でした。競合のModal LabsやCoderとの差別化は、AIエージェント実行に特化した低レイテンシ起動とComputer Use対応の2点。汎用コンテナ実行基盤というより「エージェントランタイム」として設計されている色合いが強く、無料枠は動作確認やPoCには十分、本番移行時のPro/Enterpriseプラン選択基準も明示されています。
想定ユーザー
向いているのは、AIエージェントを自社SaaSに組み込みたいスタートアップ、Claude CodeやDevin系エージェントを社内CI/CDに統合したい開発チーム、Computer Useエージェントを本番運用したいプロダクト開発者。一方、非エンジニアのノーコード利用、日本語UI必須の現場、月数件レベルの軽量自動化（コスト過剰）には不向きです。
