Moebiusは、0.22Bパラメータの軽量設計で高品質な画像インペインティングを高速に実行できる研究向け生成AIモデルです。
Moebiusと一緒に検討されているサービス
PCに
GPUや環境構築がなくても、登録してすぐブラウザで生成できます。多くは無料枠から試せます。
Moebiusとは、0.22Bパラメータの軽量設計で高品質な画像インペインティングを高速に実行できる研究向け生成AIモデルです。無料で利用できます。AI PICKS編集部のスコアは3.58/5.00（AI画像生成162本中98位）です。
| 提供元 | github.com | カテゴリ | AI画像生成（98位） |
|---|---|---|---|
| 料金タイプ | 無料 | 無料枠 | すべて無料 |
| 日本語 | 未確認 | 対応環境 | Web／Mac／Windows |
| 主な機能 | 画像生成／インペインティング／画像修復／軽量モデル／オープンソース／研究開発 | ||
| 法人利用 | 個人・法人どちらも | 公式サイト | github.com ↗ |
Moebiusは、HUST Vision Labが開発する軽量画像インペインティングフレームワークです。約2.26億パラメータのコンパクトな構成ながら、知識蒸留とアーキテクチャ最適化により、大規模モデル級の補完品質を目指しています。自然画像やポートレートの欠損補完、不要物除去、画像修復などを効率よく扱いたい研究者や開発者に適しています。公開コードとモデル重みを活用して、ローカル環境や研究パイプラインへ組み込みやすい点が特徴です。
| プラン | 月額 | 主な内容 |
|---|---|---|
| Free | 無料 | GitHubでコードを公開・Hugging Faceでモデルを利用可能・研究・検証向けに利用可能 |
料金は変動する可能性があります。上記は編集部の調査時点（2026/6/23確認）の目安です。 最新の料金は公式サイトの料金情報 ↗をご確認ください。
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AI PICKS編集部は、注目ツールの料金変動を月次でモニタリングしています。Moebiusは現在、月次モニタリングの対象に含まれていません。 最新の料金は公式サイトでご確認ください。
AI PICKS編集部運営: 株式会社エーアイピックス編集部評価 ・ 2026年10月2日 更新Moebiusは、華中科技大学などのチームがGitHubで公開している、画像の欠損や不要物を補完するインペインティング用の研究モデルです。パラメータ数は約0.22Bと小さいながら、自然画像と人物画像の6種のベンチマークで10B級の汎用モデルと同等以上の補完品質を示し、推論は15倍以上速いと報告されています。コードはApache-2.0ライセンスで公開され、手元のGPUや研究パイプラインに組み込みやすい点も利点です。一方で一般向けのアプリやWeb画面はなく、動かすにはPython環境やモデルの扱いに慣れている必要があります。軽量なインペインティングを自前の環境で試したい研究者や開発者に向きます。
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Moebiusは、華中科技大学などのチームがGitHubで公開している、画像の欠損や不要物を補完するインペインティング用の研究モデルです。
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| ツール | 編集部スコア | 料金 | 日本語 |
|---|---|---|---|
| Moebiusこのツール | 3.58 | 無料 | 未確認 |
| Stable Diffusion | 3.95 | 無料 | 対応 |
| FLUX | 3.70 | $0.048/画像 | 対応 |
| ComfyUI | 3.95 | 無料 | 未確認 |
スコアは編集部の独自評価です。料金は調査時点の目安です。
料金や仕様は変わるため、確認した日付と一緒に出典としてリンクしていただけると読者が最新情報にたどり着けます。
出典: AI PICKS「Moebiusの料金・評判」（2026-06-23 時点） https://aipicks.jp/tool/hustvl-github
MoebiusはAI PICKS編集部が独自スコアで評価し、3.58 / 5.00のスコアを付けています。 編集部スコアと部門順位に応じて CATEGORY LEADER・EDITOR'S CHOICE などの称号バッジを取得でき、公式サイトに掲載すると第三者評価として信頼性を訴求できます（無料・自動更新）。
<a href="https://aipicks.jp/tool/hustvl-github?utm_source=badge&utm_medium=referral" target="_blank" rel="noopener">
<img src="https://aipicks.jp/api/badge?slug=hustvl-github" alt="AI PICKS 認定バッジ｜Moebius" width="200" height="236" loading="lazy" />
</a>このコードを公式サイトに貼ると、AI PICKSの認定バッジが表示されます。称号・時期は編集部スコアと部門順位から自動で最新化され、貼り替えは不要です。掲載は無料です。
Stable DiffusionStable Diffusionは、テキスト指示から画像生成や画像編集を行えるAIモデル群です。自社インフラへのセルフホスト導入、API連携、Web環境に対応します。最新世代の3.5ではLarge・Turbo・Mediumを展開しており、独自の生成基盤を構築したい開発者や制作チームに向いています。
FLUXFLUX 3は、画像・動画・音声を統合アーキテクチャで生成し、API経由で制作や開発に活用できるBlack Forest Labsのマルチモーダル生成AIです。
ComfyUIComfyUIは、Stable Diffusion系モデルをノードベースのワークフローで構築・実行できる画像生成ツールです。テキストから画像生成、画像から画像生成、インペイント、アップスケール、ControlNet、LoRA、SDXLなどの処理をノード単位で接続できます。生成画像に含まれるメタデータから作成時のワークフローを読み込めるため、再現や調整もしやすい設計です。細かい生成手順を自分で組み立てたいクリエイターや、モデル検証・制作パイプラインを管理したい上級者に向いています。
Invoke AIInvoke AIは、Stable DiffusionやFluxに対応したオープンソースのAI画像生成ツール。レイヤー編集が可能なUnified Canvasやノード型ワークフロー、LoRA学習機能を備え、PC環境にセルフホストして完全ローカルで制作を行えるクリエイター・制作スタジオ向けソフトウェア。