LLM Attention Visualizationは、大規模言語モデルが生成したトークンに対し、過去のどのトークンが影響したかをブラウザ上で確認できる可視化ツールです。生成された各トークンをタップまたはホバーすると、その生成に寄与した過去のトークンが示されます。表示にはアテンションの重みをベクトルの大きさで調整した値が使われており、公式ページは「影響」の表現が厳密ではなく、可視化はかなり単純化されていると断っています。Transformerのアテンションの働きを直感的につかみたい学習者や、モデル挙動に関心のあるエンジニア向けです。動作にはJavaScriptが必要です。料金や対応モデルの詳細は公式サイトを参照してください。