Traceforce

Snykは、AI生成コードを含むアプリケーションの脆弱性を開発フロー上で検出し、修正まで支援する開発者向けセキュリティプラットフォームです。ソースコード、オープンソース依存関係、コンテナイメージ、Infrastructure as Codeをスキャンし、リスクの優先順位付けと修正提案を提示します。IDE、Gitリポジトリ、CI/CDに統合でき、開発中のコードやプルリクエスト段階で問題を確認できます。セキュリティ専門チームだけでなく、AIコーディングを活用する開発組織が速度を落とさずDevSecOpsを運用しやすい点が強みです。

Microsoft Defender内で攻撃シミュレーション、脅威シナリオ計画、防御テストを行い、AI時代の継続的なセキュリティ検証を支援します。

CrowdStrike Charlotte AIは、Falconプラットフォーム上でSOCの検知、調査、対応を支援するAIセキュリティアナリストです。自然言語で脅威データやアラートの状況を質問でき、検知トリアージでは誤検知や低リスク通知の整理、優先度付けを自動化します。Agentic ResponseやAgentic SOARにより、根本原因分析、横展開の把握、対応手順の提示、エージェント間のワークフロー連携まで扱えます。CrowdStrike環境で運用するSOC、MDR、公共機関など、アナリストの判断を統制下で拡張したい組織に向きます。

MicrosoftのMDASH内で動作し、大規模コードベースの脆弱性検出・検証・修復を支援するサイバーセキュリティAIモデルです。